ИИ не уничтожит вашу работу. Ее уничтожит стагнация — и вот почему

Почему Марк Андриссен верит, что мы стоим перед лицом экономической «Мексиканской дуэли», и как стать тем, кто выживет в этой перестрелке.

Этот нарратив повсюду: «Роботы идут. Твоей работе конец. Алгоритм заменит тебя».

Это главная тревога 2020-х. Но Марк Андриссен, человек, написавший код, породивший современный интернет (Netscape), и венчурный капиталист, стоящий за почти каждым технологическим гигантом последнего десятилетия (a16z), считает, что мы все поняли наоборот.

В недавней публикации Андриссен сделал заявление, идущее вразрез с общим мнением:

«Если бы у нас не было ИИ, вот сейчас мы должны были бы находиться в состоянии полной паники по поводу экономики».

По словам «Крестного отца Кремниевой долины», монстр под кроватью – это не Терминатор. Это стагнация. Мы стоим перед демографическим коллапсом, сокращением рабочей силы и показателей производительности, которые не растут с 1970-х годов.

Андриссен предсказывает будущее, похожее на «Мексиканскую дуэль» для работников умственного труда. Хорошая новость? Он также дал советы, чтобы пережить это.

1. Философский камень экономики

Чтобы понять, почему Андриссен не боится ИИ, нужно понять суть «Великой стагнации».

Хотя нам кажется, что технологии развиваются стремительно, экономические данные говорят обратное. С 1970-х годов совокупная производительность факторов на Западе идет черепашьим шагом. У нас есть инновации в мире Битов (софт), но мир Атомов (энергия, транспорт, инфраструктура) почти не сдвинулся с места.

Добавьте к этому стремительно стареющее население планеты. Сокращение рабочей силы без новых технологий означает одно: Экономическая эвтаназия.

Андриссен рассматривает ИИ не как убийцу рабочих мест, а как Философский камень.

• Алхимики пытались превратить свинец в золото.

• ИИ превращает кремний (песок) в интеллект.

Дефляционный бум. Стандартный страх заключается в том, что ИИ уничтожит зарплаты. Андриссен утверждает обратное: ИИ уничтожает издержки. Если ИИ может выполнить задачу, которая раньше стоила 100 долларов, за 0,01 доллара, цены на товары и услуги рухнут.

• Представьте, если бы медицинская диагностика стоила 1 доллар.

• Представьте, если бы репетитор университетского уровня стоил 50 центов в час.

• Представьте, если бы составление юридических документов было бесплатным.

В этом сценарии, даже если зарплаты останутся на прежнем уровне, ваша покупательная способность взлетит до небес. Это мир агрессивной дефляции, где уровень жизни резко идет вверх, потому что интеллект – самый дорогой ресурс в экономике – становится общедоступным товаром.

2. Карьерная «Мексиканская дуэль»

А вот здесь все становится личным.

Андриссен описывает текущее состояние кадров в сфере технологий как классическую кинематографическую Мексиканскую дуэль – три пистолета направлены друг на друга, и все ждут, кто выстрелит первым.

1. Программист говорит: «С ИИ мне не нужен менеджер продукта или дизайнер. Я могу сам сгенерировать интерфейс и дорожную карту».

2. Менеджер продукта говорит: «С ИИ мне не нужны инженеры. Я могу превратить свои промпты в рабочий код».

3. Дизайнер говорит: «С ИИ я могу построить бэкенд и выпустить продукт. Вы двое мне не нужны».

Поворот сюжета: Они все правы.

Мы наблюдаем смерть узкого специалиста. Эра «не выходи за рамки своей компетенции» закончена.

Если вы посредственный программист, который пишет только шаблонный код, вы устарели. Если вы продакт-менеджер, который только двигает тикеты в Jira, вы устарели.

Но если вы можете использовать ИИ, чтобы заполнить пробелы в своих навыках, вы становитесь Супер-Индивидом.

«Будущее принадлежит людям “в форме гребня”, а не просто “Т-образным” специалистам».

Андриссен ссылается на «Стратегию Скотта Адамса» (создателя Дилберта):

• Быть в топ-1% по одному навыку невероятно сложно.

• Быть в топ-25% по двум навыкам делает вас редким кадром.

• Быть в топ-25% по трем навыкам (например, кодинг + публичные выступления + финансы) делает вас Единорогом.

Действие: Перестаньте пытаться стать лучшим кодером на C++ в мире. Используйте ИИ, чтобы стать «достаточно хорошим» в дизайне, маркетинге и продажах, чтобы усилить свои навыки программирования.

3. Новое определение программирования

Стоит ли все еще учиться кодить? Да. Но не по той причине, о которой вы думаете.

Андриссен проводит параллель с корпоративным руководителем 1970-х годов. Тогда начальники не печатали на машинке; это делали секретари. Когда появилась электронная почта, «печатание» не исчезло – просто руководители начали делать это сами, а секретари поднялись по цепочке ценности до административного управления.

Программирование смещается от «Написания» к «Управлению».

Мы движемся от:

• Ассемблера (Перемещение памяти вручную)

• C / Python (Раздача инструкций)

• Естественного языка (Споры с роботом)

Разработчик 2026 года – это не писатель; это Генерал. Вы будете командовать отрядом из 10 ИИ-агентов. Ваша работа – проверять их труд, отлаживать их логику и дирижировать системой.

Если вы не знаете основ кода, вы не поймете, когда ваши ИИ-лейтенанты вам лгут. Вы должны учить код, чтобы проводить аудит машины, а не чтобы быть машиной.

4. Взгляд скептика: «Но ИИ галлюцинирует…»

«Звучит отлично, Марк, но ChatGPT все еще не может идеально решать математику и выдумывает факты».

Это самое распространенное возражение: Ловушка надежности.

Критики смотрят на ИИ сегодня и говорят: «Он не идеален, поэтому не может заменить экспертов». Это игнорирует Экспоненциальную кривую.

• GPT-2 едва мог связывать предложения.

• GPT-4 сдал экзамен на адвоката.

• Следующее поколение не стремится к человеческому IQ (100–120). Оно стремится к IQ 300+.

Андриссен указывает, что человеческая биология ограничивает наш IQ примерно на уровне 160 (уровень Эйнштейна или фон Неймана). У кремния нет биологического потолка. Мы не строим «Искусственных людей»; мы строим инопланетный разум.

Делать ставку против улучшения ИИ из-за текущих галлюцинаций – это как делать ставку против интернета в 1994 году, потому что dial-up был медленным.

5. Как сохранить рассудок: Информационная диета «Штанга»

В мире, где контент генерируется машинами с бесконечной скоростью, как сохранить ясную голову?

Андриссен предлагает «Стратегию Штанги» для потребления информации:

• Вес 1: Экстремальный Реал-Тайм. Идите прямо к источнику. Читайте исследователей в X (Twitter), слушайте сырые подкасты, читайте репозитории на GitHub.

• Вес 2: Вечная Классика. Читайте книги, написанные 50+ лет назад. Они прошли проверку временем (Эффект Линди).

• Середина (Вырежьте это): Игнорируйте 24-часовой новостной цикл, еженедельные журналы и «аналитические статьи», пересказывающие новости. Они слишком медленные, чтобы быть срочными новостями, и слишком поверхностные, чтобы быть мудростью.

• 6. «Аристотель» для каждого

  Самая обнадеживающая часть видения Андриссена касается следующего поколения.

  Педагоги-психологи давно знают о Проблеме 2 Сигм Блума: Студенты, получающие индивидуальное репетиторство, показывают результаты на два стандартных отклонения лучше, чем студенты в классе. Это разница между средним учеником и гением.

  Исторически только аристократы (как Александр Македонский, которого учил Аристотель) могли позволить себе это.

  ИИ сводит стоимость «Аристотеля» к нулю.

  Мандат Агентности: Самый важный навык, которому нужно научить своих детей (и себя) – это Агентность. Способность смотреть на систему и говорить: «Я могу это изменить». С ИИ в качестве рычага один человек может строить системы, для которых раньше требовалась корпорация.

  Что делать дальше?

  Эра «среднего» специалиста закончена. Мы вступаем в эру Полимата, усиленного ИИ.

  1. Определите расстановку сил: Посмотрите на свою команду. Вы разработчик, дизайнер или менеджер? Начните изучать основы двух других ролей с помощью ИИ-инструментов немедленно.

  2. Станьте Менеджером Агентов: Прекратите писать все с нуля. Заставьте себя использовать инструменты типа Cursor или GitHub Copilot, чтобы управлять генерацией кода. Если вы не тратите 50% времени на проверку того, что выдал ИИ, вы работаете слишком медленно.

     Говоря о роли AI в разработке программного обеспечения – важно понимать реальные возможности и ограничения современных AI-инструментов на практике. Объективная оценка помогает принимать взвешенные решения о внедрении технологий.

     Сервисы вроде BotHub дают возможность экспериментировать с различными моделями ИИ для разработки и других задач – от генерации кода до анализа и оптимизации.

     

     Для доступа не требуется VPN, можно использовать российскую карту.

     По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов  для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

  3. Информационная Штанга: Отпишитесь от трех новостных рассылок сегодня. Купите одну «Великую Книгу» (например, Никомахову этику).

  4. Примите инструментарий: Не ждите, пока ваш босс купит вам ИИ-инструменты. Подпишитесь на премиум-версии. Эти 20 долларов в месяц – самый дешевый бюджет на R&D в истории.

  Будущее не в том, что ИИ заменит вас. А в том, что вы используете ИИ, чтобы заменить скучные части своей жизни.