GPT как основа low‑code‑платформ: разработка без программистов
Зачем читать и кому полезноПривет, Хабр!Меня зовут Никита, я ML-разработчик в «Инфосистемы Джет». В этой статье хочу поделиться практическим опытом: как GPT + low-code помогает запускать прототипы и автоматизировать процессы без долгих циклов классической разработки.
Интеллектуальный поиск: почему RAG уже недостаточно и как мы его превзошли
Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.
Почему искусственный интеллект не вытеснит человека
Вирусная история сентября 2025 года: блогер без вложений вышел на доход 10 000 $ в месяц, просто создавая видео в Veo3 и размещая их на платформе Bilibili. Сценарии ему помогал писать ChatGPT, а визуалы создавал Midjourney.Интернет отреагировал неоднозначно — кто-то восхитился его изобретательностью, другие обвинили ИИ в уничтожении творческих профессий.И действительно, неужели нейросети способны заменить сценаристов, актёров и дизайнеров?Попробуем понять, где заканчивается хайп и начинается реальность.Нейросеть — мощный инструмент, а не соперник
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
10 систем управления проектами с ИИ в 2025 году: обзор «умных» функций
Искусственный интеллект постепенно становится частью привычных инструментов — от текстовых редакторов до систем управления проектами. И это логично: если в системе уже хранится много информации, AI помогает работать с ней глубже — искать, группировать, анализировать и делать выводы, которые человеку самому было бы сложнее и дольше сформулировать с той же точностью.В YouGile сейчас тоже разрабатывают AI-помощника для системы управления проектами. Поэтому мне стало интересно посмотреть, как это реализовано у других, и собрать обзор систем, которые уже используют искусственный интеллект.
От одной видюхи в офисе до AI-хакатона: пошаговая инструкция по организации
Участники хакатона
Как устроен AI-чат простыми словами
Для кого эта статья: для тех, кто только начинает знакомство с миром AI и хочет понять, что происходит «под капотом» - LLM, агенты, tooling и MCP. Стиль: я сознательно опускаю сложные детали, чтобы сохранить простоту и дать ясную общую картину.Введение - что перед нами и зачем это пониматьИтак - что такое любой AI-чат? По сути это клиент-серверное приложение: клиент - это фронтенд (веб-форма с чатом), сервер - бэкенд с API. Бэкенд общается с главным компонентом - большой языковой моделью (LLM, Large Language Model). LLM умеет предсказывать продолжение текста: вы даёте prompt
Когда чат-боты становятся опасны: цена прогресса
Опасные иллюзии: как чат-боты убеждают людей в невозможном!47-летний рекрутер Алан Брукс провёл три недели и более 300 часов в переписке с искусственным интеллектом, уверенный, что создал математические формулы, способные взломать шифрование и даже построить машины для левитации. Как выяснило расследование New York Times, история его диалога с чат-ботом, насчитывающая около миллиона слов, демонстрирует тревожный паттерн: свыше пятидесяти раз Брукс спрашивал у системы, реальны ли его ошибочные идеи — и свыше пятидесяти раз получал утвердительный ответ.
