Вы когда-нибудь задумывались, каково это – смотреть на мир с высоты птичьего полёта? Не в метафорическом смысле, а в самом прямом, технологическом. Чтобы в одной вкладке браузера можно было переключиться с аниме-стилизации улиц Токио на тепловизионный сканер Лондона, кликнуть по спутнику на орбите и увидеть его траекторию в реальном времени, а затем наложить на трёхмерную модель города поток с дорожной камеры наблюдения. Билавал Сидху не просто задался этим вопросом – он собрал такой инструмент за выходные.
WorldView – это не просто демо. Это высказывание. Бывший сотрудник Google, стоявший у истоков создания фотограмметрических 3D-моделей городов, взял ту самую инфраструктуру, которую помогал строить шесть лет, и скрестил её с данными в реальном времени: 7000 самолётов над головой, 180 спутников на реальных орбитах, частицы дорожного трафика из OpenStreetMap.
Результат оказался настолько убедительным, что его заметили те, кто строит подобные системы для Пентагона уже два десятилетия. И их реакция, полная сарказма и… тревоги, пожалуй, говорит о проекте очень многое.
На прошлой неделе я выложил демо-видео – и пошёл спать.
А проснувшись, увидел, что сооснователь Palantir уже ответил, вступившись за свою компанию.
Честно говоря, такого я не ожидал. Хотя, если вдуматься, именно так и бывает, когда ненароком задеваешь за живое – и, пожалуй, этот отклик рассказал мне о моём проекте больше, чем десятки одобрительных комментариев.
Вот что умеет WorldView: он позволяет взглянуть на любую точку Земли глазами аналитика разведки. Ночное видение. Тепловизор FLIR. Строки ЭЛТ-сканирования. Живой воздушный трафик. Реальные орбиты спутников. И – самая сюрреалистичная деталь – настоящие потоки с камер наблюдения, аккуратно натянутые прямо на трёхмерную модель города.
И всё это – прямо в браузере. Без всяких допусков к секретным данным.
Если хотите увидеть WorldView в деле, вот полный разбор на YouTube.
Что там на самом деле под капотом
В основе – гугловские Photorealistic 3D Tiles, та самая технология, на которой держатся объёмные модели городов в Google Earth. Я проработал в Google шесть лет продакт-менеджером и как раз помогал её создавать. Мы буквально превращали физический мир в навигабельную трёхмерную карту планетарного масштаба. Миллионы снимков. Петабайты фотограмметрии. Целые города, воссозданные по аэрофотосъёмке.
Теперь этот инструмент доступен всем – через API.
Сверху я наслоил потоки данных в реальном времени:
-
OpenSky Network – более 7000 самолётов онлайн, позиции обновляются непрерывно.
-
CelesTrak (TLE-данные) – свыше 180 спутников на реальных орбитах, всё в реальном времени; можно кликнуть по любому и следить за его траекторией.
-
OpenStreetMap – движение транспорта по улицам, визуализированное как система частиц.
-
Публичные CCTV-камеры – реальные дорожные камеры из Остина, геопривязанные и спроецированные на 3D-модель города.
А дальше – шейдеры. Строки ЭЛТ, ночное видение (NVG), тепловизор FLIR, аниме-стилизация. Я изучал реальные военные спецификации дисплеев – не ради внешнего вида, а потому, что эти системы изначально проектировались так, чтобы выжимать максимум информации из сенсорных данных. И как выяснилось, поверх Лондона это выглядит просто безумно эффектно.
Аниме-режим – отдельная история, его никто не ждал. Та же объёмная модель города, те же данные, те же спутники – но всё прорисовано в стиле cel shading, словно кадр от студии “Гибли”. Контраст между военной эстетикой наблюдения и аниме-пластикой настолько резкий, что поневоле задумываешься: а что вообще “эстетика” сообщает нам? Переключаешься с аниме на FLIR – и в ту же секунду ощущение сменяется: из восхищения в тревогу.
Можно зависнуть над Остином в 03:00 ночи в режиме ночного видения и наблюдать, как самолёт заходит на посадку. Переключиться на FLIR – и взглянуть на Тауэрский мост в Лондоне в тепловом спектре, с военным прицельным маркером поверх. Отдалиться до масштаба глобуса, выбрать любой спутник – и следить за его орбитой в реальном времени.
В какой-то момент это перестаёт ощущаться как демо.
Чёрт возьми, это начинает казаться магией.
Именно так я сказал во время записи. И это было всерьёз.
Как это вообще было собрано
С учётом Gemini 3.1, Claude 4.6 и Codex 5.3 – сейчас, честно говоря, можно творить почти невозможное.
Я не писал этот код вручную. Я наговаривал идеи в голосовых заметках, делал скриншоты, скармливал всё это сразу нескольким ИИ-агентам – и направлял результат. Иногда одновременно работали восемь агентов, каждый занимался своей частью системы: один собирал трекер спутников, другой подключал потоки с камер наблюдения, третий настраивал шейдерный пайплайн.
Даже Cursor я больше не открываю. Просто захожу в терминал – и у меня в отдельных окнах запущены все агенты.
Когда я работал над Google Maps, разработчикам требовались месяцы, чтобы разобраться с геопространственными API. А здесь – выходные. Один человек, браузер и несколько ИИ-моделей, которые делают всю тяжёлую работу.
История автора WorldView показывает: сегодня один человек с браузером и набором ИИ-моделей способен создать прототип, который привлекает внимание Palantir. Но чтобы свободно маневрировать между разными моделями и подбирать оптимальные под конкретные задачи, нужен универсальный инструмент.
BotHub собирают ведущие нейросети (включая Claude 4.6 и Gemini 3.1) в одном интерфейсе. Это ваш пульт управления для экспериментов, который меняет правила игры и доступен без ВПН.
По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Зачем я это сделал
Я уже какое-то время повторяю выражение “пространственный интеллект”. В стратегических документах, в твитах, в разговорах о том, что, на мой взгляд, придёт на смену языковым моделям. Но до сих пор это оставалось в основном словами.
WorldView – первая попытка сделать эту идею зримой.
Суть проста: мы создаём ИИ, который понимает физический мир так же, как сейчас понимает текст. Не просто изображения – пространство. Не просто распознавание объектов – а связи между ними, изменения во времени, движение внутри сцены, разницу между “какой-то машиной” и “вот этой машиной – на этом перекрёстке, на такой скорости, в этот час”.
Это и есть пространственный интеллект. И он меняет всё: безопасность, логистику, городское планирование, реагирование на катастрофы, автономные системы – по сути, любую область, где важен реальный мир таким, какой он есть.
В WorldView пока нет слоя “мышления”. Но уже есть взгляд. Есть слияние данных. Есть интерфейс, который буквально кожей даёт почувствовать, что станет возможным, когда физический мир можно будет запрашивать и программировать.
Я шесть лет участвовал в создании такой инфраструктуры в Google – и давно думаю о том, какой будет её следующая версия.
Перед вами – прототип. Самый кончик айсберга.
Почему ответил сооснователь Palantir
В демо WorldView есть момент, где я включаю режим, который сам для себя назвал “режимом бога”.
Слои обнаружения. Каждая машина на улице подсвечена. Самолёты кружат над головой – с позывными и высотой. Спутники на орбитах. Потоки с камер наблюдения, проецированные прямо на здания. Паноптический обзор – термин отсылает к паноптикуму Джереми Бентама, гипотетической тюрьме, где надзиратель видит всех заключённых, а те знают об этом и потому ведут себя так, будто за ними следят постоянно.
“Ты видишь всё”.
Я сказал это без всякой иронии – с настоящим изумлением. А потом сам задумался над этими словами.
Джо Лонсдейл ответил на пост:
Я его понимаю. С его точки зрения такие инструменты, как Palantir, существуют потому, что сама возможность всегда была – просто она не была доступна. У разведсообщества нечто вроде WorldView есть уже десятилетиями. Вопрос, на который отвечает Palantir, другой: как это анализировать? как на этом действовать? Данные сами по себе никогда не были главным барьером.
Новизна WorldView – не в возможностях, а в доступности.
По сути, я собрал эстетику наблюдения поверх открытых данных. Военные шейдеры – на публичных потоках. Визуальный язык засекреченных систем – в обычной вкладке браузера, доступной любому с интернетом. И интеграция CCTV – реальные видеопотоки, уложенные на реальные здания в реальном времени – да, это я тоже сделал.
Я пока не до конца понимаю все последствия. Но то, что Лонсдейл счёл нужным ответить, – уже знак: в этом есть что-то настоящее, достаточно весомое, чтобы возразить. И это важно.
Куда это всё ведёт
WorldView – это демонстрация. Настоящий проект называется SpatialOS.
Я строю стек пространственного интеллекта – систему, которая непрерывно обновляет модель физического мира, поглощает данные со спутников, камер и IoT-устройств и делает эту модель доступной для запросов ИИ-агентов в реальном времени.
WorldView показывает, как это выглядит. Но сама идея – в интеллекте, который работает поверх.
Представьте так: это демо относится к SpatialOS примерно так же, как Google Maps – к инфраструктуре геоданных Google. Карта – это то, с чем взаимодействует пользователь. А под ней – потоки данных, обновления моделей, API геолокации, на которых держатся тысячи других приложений. Вот это и есть настоящая инфраструктура.
Я строю именно её. Просто демо выглядит так, будто его вытащили из шпионского триллера.
И судя по всему, этого достаточно, чтобы привлечь внимание людей, которые занимаются подобными системами уже двадцать лет.
Я буду продолжать писать по мере развития.
Если бы я описывал этот проект, я бы сказал: “Отличная графика, глубокий геймплей, неожиданный сюжетный твист в виде появления босса Palantir”. Но шутки в сторону. То, что мы видим, – это смена парадигмы. Моддинг реальности становится доступным каждому.
По сути, WorldView – это демо-версия будущего, которую можно запустить на любом ноутбуке. Это как демо игры, где вы управляете орбитальной станцией, но потом выяснилось, что игра использует реальные спутниковые данные. Игра выходит из раннего доступа? Нет, это просто новый уровень реальности.
Конечно, у этой “игры” высокий порог входа в плане ответственности и этики. Но как любой хороший симулятор, WorldView позволяет примерить на себя роль, о которой раньше можно было только мечтать. И как знать, возможно, именно такие эксперименты приведут нас к тому, что управление городской средой или глобальной логистикой станет таким же увлекательным, как строительство базы в стратегии.
Что дальше? Разработчик обещает докинуть слой ИИ, который сможет анализировать всё это безобразие в реальном времени. Ждем обновления. А пока можно просто зависнуть над Лондоном в 3 часа ночи, наблюдая за спутниками.
Автор: dmitrifriend
