DataGov 2.0: куда смотреть, чтобы ИИ-агенты не сожгли ваш бюджет
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни и в том или ином виде внедряется практически в любой крупной компании. Все это порождает новые объекты управления, которые уже не укладываются в классический DataGov. Поэтому DataGov 2.0 — это эволюционное развитие. Data Governance остается фундаментом, но к нему добавляются Model Governance, AI Risk Management и слой, который поставляет AI-ready данные в ИИ-системы.
Система экстренных оповещений на 15 тысяч пользователей: LLM, PostGIS, Qdrant и Telegram
В нашем телеграм-боте — системе экстренных оповещений «Мигалка» — нужно в реальном времени обрабатывать сообщения примерно из тысячи телеграм-каналов и доставлять релевантные события пользователям в конкретных локациях.Официальные предупреждения о прилетах дронов и ракетных ударах часто приходят
Пересмотрел свое отношение к Obsidian когда сделал второй мозг на 219 тысяч файлов
Уже полтора года я строю себе цифрового двойника: базу знаний, где лежит вся моя жизнь за десять лет, и агента, который этой базой пользуется вместо меня.Начинал я как все, со связки Obsidian и Claude.Первые свои выводы начал делать после того, как загружено было 219 353 файла. Я не знаю как для вас, но для меня Obsidian теперь - это просто программа для просмотра, а не то что я раньше про него думал. Вся ценность всего этого массива моих данных - в трёх вещах: обычные текстовые файлы на диске, ссылки, перелинковки между ними и агент, который читает и пишет их напрямую.Как это у меня устроено сейчас и сколько токенов на это потрачено
Moonshot торгуется с Microsoft, Amazon и Google за дистрибуцию Kimi K3
Reuters со ссылкой на источники сообщает
Как одно неверно прочитанное слово вывело меня на прусское село, которое я искал полгода
История о поиске предков и отчёт о том, где AI помог, а где чуть не увёл в сторонуНекоторое время назад я случайно познакомился с Леонидом, и вскоре выяснилось, что когда‑то мы оба работали в EPAM, хотя были в разных командах и лично тогда не пересекались. Леонид уже много лет увлекается генеалогией и развивает проект Biografissimo. Знакомство с ним вернуло меня к давнему интересу к семейной истории.Работая с открытыми источниками, Леонид обнаружил запись о рождении и крещении Виктора Витшаса, сына моего прадеда Вильгельма Рудольфа Витшаса и Анны Элизабет Штеркель
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится.Так как они базировались на прошлых оценках мест, я стал старательно писать ревью на все кафе, где был, чтобы получить максимально точные рекомендации новых. Для меня это работало классно (особенно для матчей больше 90%), намного информативнее среднего рейтинга заведения. Но в 2023 Google фичу тихо убрал.В недельных лимитах Claude осталось много токенов, которые скоро сгорали. Так что я попробовал вернуть себе фичу своими силами.
Дженсен Хуанг опубликовал манифест в защиту открытого ИИ
Глава Nvidia Дженсен Хуанг завёл аккаунт в сети X и в качестве первого поста опубликовал письмо‑манифест
Kimi K3 — что реально даёт открытие весов самой большой модели
27 июля Moonshot AI выложила веса Kimi K3 — модели на 2,8 трлн параметров, которая до этого работала только через платный API. Вместе с весами открыли технический отчёт и три внутренних инструмента, на которых модель обучали.
Reasoning-модели нужно измерять по-новому. Представляем публичный лидерборд MERA Reason
За последний год в мире больших языковых моделей произошел заметный сдвиг. Если раньше основным предметом соревнования были знания модели — насколько хорошо она отвечает на вопросы (общие или специальные), знает факты или пишет код, — то со временем фокус сместился на способность рассуждать.Практически каждый крупный релиз последних месяцев позиционируется как reasoning-модель. Производители говорят уже не столько о знаниях, сколько о способности строить длинные цепочки рассуждений, решать сложные задачи и принимать решения в условиях неопределенности.Но вместе с этим возникает закономерный вопрос:
