Nvidia поддерживает MetAI, тайваньский стартап, создающий цифровых близнецов на базе искусственного интеллекта. metaide.. metaide. nvidia.. metaide. nvidia. Блог компании BotHub.. metaide. nvidia. Блог компании BotHub. искусственный интеллект.. metaide. nvidia. Блог компании BotHub. искусственный интеллект. цифровые близнецы.

Nvidia удвоила возможности создания робототехники и других промышленных приложений AI, запустив свою платформу Omniverse , а совсем недавно Mega , фреймворк Omniverse Blueprint для создания цифровых двойников для управления этими приложениями. Она также инвестирует в стартапы цифровых двойников, чтобы сдвинуть дело с мертвой точки.

Тайваньская компания MetAI разработала модель, которая может быстро генерировать цифровые двойники «SimReady» (готовые к моделированию) с использованием искусственного интеллекта и 3D-технологий, преобразуя файлы САПР в функциональные 3D-среды за считанные минуты.

Nvidia поддерживает MetAI, тайваньский стартап, создающий цифровых близнецов на базе искусственного интеллекта - 1

AIТеперь Nvidia поддерживает MetAI в своем первом раунде финансирования, посевном раунде в размере $4 млн, который становится первой инвестицией чип-гиганта в тайваньский стартап. Другие участники раунда представляют собой смесь других стратегических и финансовых инвесторов, включая Kenmec Mechanical Engineering, Solomon Technology, SparkLabs Taiwan, Addin Ventures и Upstream Ventures. 

Следующая волна AI, известная как генеративный физический AI, опирается на физически точные смоделированные среды для обучения и проверки роботов, используемых в автономных системах для создания операционного AI перед развертыванием. MetAI утверждает, что цифровые близнецы, которые она помогает создавать, будут играть центральную роль в этих усилиях.

«Цифровые близнецы долгое время считались препятствием для внедрения физического ИИ, поскольку на их разработку требовались месяцы или даже годы усилий», — заявил в интервью Дэниел Ю, генеральный директор и соучредитель MetAI.

MetAI фокусируется на цифровых двойниках на базе AI, адаптированных для современных полупроводниковых фабрик, интеллектуальных складов и автоматизации. Он также генерирует синтетические данные в средах цифровых двойников на базе AI. 

Рентон Сю, соучредитель Ю и технический директор MetAI, имеет опыт работы в области 3D-инжиниринга и AI, и впервые он начал работать с цифровыми двойниками при создании корпоративных программных приложений AI: они использовались в качестве практического обходного пути в ситуациях, когда у клиентов не хватало данных для обучения своих систем. Затем он понял, что может применить то же самое к 3D-системам, интегрируя 3D-технологии с AI для разработки синтетического AI и 3D-решений, объединив усилия с Ю (который пришел в стартап с опытом в проектах цифровой трансформации) и третьим соучредителем, Дэйвом Лю (COO), чтобы запустить MetAI.

Этого прорыва оказалось достаточно, чтобы занять первое место в конкурсе, организованном Nvidia, и стать «послом Jetson AI» в стране. Конкуренты MetAI варьируются от крупных до мелких компаний, которые создали технологии цифровых двойников для производства. К ним относятся Siemens Digital Industries, Dassault Systemes, Hexagon AB, Duality AI и Intangles. В секторе синтетических данных есть десятки компаний, включая Sky Engine и Scale AI. 

MetAI считает, что ее подход уникален по сравнению со всеми остальными.

«В отличие от конкурентов, которые отдают приоритет операционной эффективности или интеграции IoT, MetAI использует генеративные модели и макеты на основе ИИ для создания цифровых двойников, предназначенных для физического обучения AI и внедрения в реальные операции», — сказал Юй.

«Этот подход не только ускоряет создание цифровых двойников, но и обеспечивает их прямое использование для передовых систем автоматизации, таких как робототехника, сокращая разрыв между моделированием и реальностью».

MetAI отличается тем, что создает искусственные данные в своих цифровых двойниковых средах с поддержкой AI. Ю отметил, что он позволяет пользователям генерировать синтетические данные, настроенные под конкретные операционные требования, что облегчает обучение и проверку AI.

«Вместо создания изолированных наборов данных MetAI создает динамические виртуальные миры (т. е. симуляторы мира) — реалистичные виртуальные среды, которые работают точно так же, как реальный мир», — сказал он.

Двухлетний стартап, чьи продукты варьируются от вертикальных агентов AI до цифровых близнецов, имеет несколько клиентов и уже генерирует доходы, сотрудничая с предприятиями в сфере производства и автоматизации, и в этом году он рассчитывает получить $3 млн от одного проекта, сказал Ю. Доход формируется за счет дохода от проектов, подписок на продукты и лицензионных сборов от текущих разработок, добавил он.

«Интеграция MetAI с NVIDIA Omniverse представляет собой преобразующий шаг вперед для промышленных цифровых двойников и физического AI в симуляциях», — сказал Нико Капрез, менеджер по корпоративному развитию в Nvidia, в своем заявлении.

«Их способность создавать масштабируемые среды для обучения AI потенциально установит новый стандарт для отраслей, от производства до робототехники». 

В 2023 году MetAI сотрудничала с Kenmec с целью создания цифровых двойников для автоматизированных складов. Технология MetAI утверждает, что радикально сократила время, необходимое для моделирования цифровых двойников складов, с тысяч часов до всего лишь 3 минут, что привело к значительной экономии на операционных и проверочных задачах. 

Благодаря последнему финансированию MetAI планирует расширить свою команду НИОКР для более быстрой разработки и реализации своих стратегий выхода на рынок для удовлетворения растущего спроса. Кроме того, стартап из Тайваня намерен открыть офис в США и переместить свою штаб-квартиру во второй половине 2025 года, сказал Юй. 

«Тайвань служит нашим испытательным полигоном, где мы сотрудничаем с лидерами тайваньской отрасли, чтобы интегрировать глубокие вертикальные знания в наши модели, гарантируя, что наши решения будут как надежными, так и масштабируемыми», — сказал Лю.

«Учитывая его размер и спрос на решения, основанные на моделировании, мы расширяем рынок США из-за высоких затрат на рабочую силу и эксплуатационных сложностей. Наша стратегия расширения фокусируется на предоставлении как точечных, так и комплексных решений, включая предложения SaaS и вертикальные агенты AI, разработанные для быстрого внедрения в реальных сценариях в этих отраслях»,- добавил он 

Источник

Автор: dilnaz_04

Источник

Rambler's Top100