Cerebras Systems бросает вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов, опережая графические процессоры в 57 раз. ai.. ai. cerebras systems.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub. графические процессоры.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub. графические процессоры. ии и машинное обучение.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub. графические процессоры. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub. графические процессоры. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. cerebras systems. DeepSeek R1. nvidia. Блог компании BotHub. графические процессоры. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. Машинное обучение. Развитие стартапа.

Компания Cerebras Systems 30 января 2025 года объявила, что разместит прорывную модель искусственного интеллекта R1 от DeepSeek на серверах в США, пообещав скорость в 57 раз выше, чем у решений на базе графических процессоров, при этом сохраняя конфиденциальные данные в пределах американских границ. Этот шаг сделан на фоне растущей обеспокоенности быстрым развитием искусственного интеллекта в Китае и конфиденциальностью данных.

Cerebras Systems бросает вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов, опережая графические процессоры в 57 раз - 1

Стартап по производству чипов для AI выпустит версию DeepSeek-R1 с 70 миллиардами параметров, работающую на собственном оборудовании, которое можно разместить на пластине, и способную обрабатывать 1600 токенов в секунду. Это значительное улучшение по сравнению с традиционными реализациями графических процессоров, которые не справлялись с новыми «рассуждающими» AI-моделями.

 Время отклика ведущих платформ AI измеряется в секундах. Cerebras обеспечивает самый быстрый отклик — чуть более одной секунды, в то время как системе Novita требуется почти 38 секунд для создания первого результата — критически важный показатель для реальных приложений.

Время отклика ведущих платформ AI измеряется в секундах. Cerebras обеспечивает самый быстрый отклик — чуть более одной секунды, в то время как системе Novita требуется почти 38 секунд для создания первого результата — критически важный показатель для реальных приложений.

«Эти модели рассуждений влияют на экономику, — сказал Джеймс Ванг, старший исполнительный директор Cerebras, в эксклюзивном интервью VentureBeat. — Любой специалист в области знаний в основном выполняет многоэтапные когнитивные задачи. И эти модели рассуждений станут инструментами, которые войдут в их рабочий процесс».

Это объявление последовало за бурной неделей, в течение которой появление DeepSeek привело к самым большим в истории потерям рыночной стоимости Nvidia, почти 600 миллиардов долларов, что вызвало вопросы о превосходстве AI-гиганта в этой сфере. Решение Cerebras напрямую решает две ключевые проблемы, которые возникли в связи с этим: вычислительные потребности передовых моделей AI и суверенитет данных.

“Если вы используете API DeepSeek, который сейчас очень популярен, эти данные отправляются прямо в Китай”, – объяснил Ван. “Это одно из серьезных предостережений, которое заставляет многие американские компании и предприятия… не желать рассматривать это”.

Cerebras демонстрирует значительные преимущества в производительности, обрабатывая 1508 токенов в секунду — почти в шесть раз быстрее, чем его ближайший конкурент Groq, и примерно в 100 раз быстрее, чем традиционные решения на базе графических процессоров, такие как Novita.

Cerebras демонстрирует значительные преимущества в производительности, обрабатывая 1508 токенов в секунду — почти в шесть раз быстрее, чем его ближайший конкурент Groq, и примерно в 100 раз быстрее, чем традиционные решения на базе графических процессоров, такие как Novita.

Cerebras достигает такого преимущества в скорости благодаря новой архитектуре чипа, которая позволяет хранить все AI-модели на одном процессоре размером с пластину, устраняя узкие места в памяти, характерные для систем на базе графических процессоров. Компания утверждает, что её реализация DeepSeek-R1 соответствует или превосходит производительность проприетарных моделей OpenAI, при этом полностью работая на территории США.

Эта разработка представляет собой значительный сдвиг в сфере AI. DeepSeek, основанная бывшим руководителем хедж-фонда Лян Вэньфэном, потрясла индустрию, продемонстрировав сложные возможности AI, которые, как сообщается, обошлись всего в 1% от стоимости американских конкурентов. Решение для хостинга от Cerebras теперь предлагает американским компаниям возможность использовать эти достижения, сохраняя при этом контроль над данными.

«На самом деле это хорошая история о том, как исследовательские лаборатории США сделали этот подарок всему миру. Китайцы взяли его и улучшили, но у него есть ограничения, потому что он работает в Китае, есть некоторые проблемы с цензурой, и теперь мы возвращаем его и запускаем в американских центрах обработки данных без цензуры и без хранения данных», — сказал Ван.

 Тесты производительности показывают, что DeepSeek-R1, работающий на Cerebras, превосходит GPT-4o и o1-mini от OpenAI в задачах, связанных с ответами на вопросы, математическими рассуждениями и программированием. Результаты показывают, что в некоторых областях китайский ИИ может приближаться к возможностям США или превосходить их.

Тесты производительности показывают, что DeepSeek-R1, работающий на Cerebras, превосходит GPT-4o и o1-mini от OpenAI в задачах, связанных с ответами на вопросы, математическими рассуждениями и программированием. Результаты показывают, что в некоторых областях китайский ИИ может приближаться к возможностям США или превосходить их.

Сервис доступен в режиме предварительной разработки с 30 января. Изначально он будет бесплатным, но из-за высокого спроса в ближайшее время Cerebras планирует внедрить контроль доступа к API.

Этот шаг был предпринят в то время, как американские законодатели пытаются понять последствия роста DeepSeek, который выявил потенциальные ограничения в американских торговых ограничениях, призванных сохранить технологическое преимущество перед Китаем. Способность китайских компаний создавать прорывные технологии искусственного интеллекта, несмотря на контроль за экспортом микросхем, вызвала призывы к введению новых подходов к регулированию.

Аналитики отрасли предполагают, что это нововведение может ускорить переход от инфраструктуры AI, зависящей от графических процессоров, к чему-то другому.

«Nvidia больше не является лидером по производительности логического вывода», — отметил Ван, указав на тесты, демонстрирующие более высокую производительность различных специализированных чипов для AI. «Эти другие компании, производящие чипы для AI, действительно быстрее графических процессоров при работе с новейшими моделями».

Воздействие выходит за рамки технических показателей. По мере того как AI-модели всё больше включают в себя сложные логические возможности, их вычислительные потребности стремительно растут. Компания Cerebras утверждает, что её архитектура лучше подходит для этих новых задач и может изменить конкурентную среду в сфере внедрения AI на предприятиях.

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Rambler's Top100