Современные iGPU вышли на тот уровень, что покупка дискретной видеокарты начального уровня уже не всегда оправдана
С появлением чипов AMD Ryzen AI 300 и Intel Core Ultra Luna Lake интегрированные графические процессоры (iGPU) достигли такого уровня, что трата $300-500 на дискретную видеокарту начального уровня лишилась практического смысла, пишет сообщество XDA Developers.
Лаборатория ВВС США в 2010 году собрала суперкомпьютер на базе 1760 игровых консолей Sony PlayStation 3
В 2010 году Научно‑исследовательская лаборатория Военно‑Воздушных Сил США (Air Force Research Laboratory, AFRL) создала суперкомпьютер Condor Cluster с использованием 1760 консолей PlayStation 3 от Sony. На тот момент кластер был 33-м по величине суперкомпьютером в мире, располагаясь в городе Ром, штат Нью‑Йорк. Кластер создали для повышения точности радиолокационных измерений, обработки спутниковых снимков и исследований в области искусственного интеллекта.
Oracle объявила о планах по развёртыванию 50 тысяч ИИ-чипов AMD
Компания Oracle Cloud Infrastructure объявила о развёртывании 50 тысяч графических процессоров Advanced Micro Devices во второй половине 2026 года.
Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit
9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит. На что способен NVIDIA Rubin CPX
Nvidia возобновила экспорт своего ИИ-чипа H20 в Китай после изменения политики США
После нескольких месяцев ограничений Nvidia снова может экспортировать в Китай свой чип-ускоритель искусственного интеллекта H20. Этот шаг знаменует собой резкий разворот в торговой политике США.
OpenAI начинает использовать тензорные процессоры Google для своих ИИ-продуктов
По данным The Information, компания OpenAI начала использовать тензорные процессоры Google (TPU) для запуска ChatGPT и других продуктов на основе ИИ. Это первый случай, когда OpenAI в больших масштабах использует чипы, отличные от графических процессоров Nvidia.
От GeForce 256 до RTX PRO 6000, или Куда добежали профессиональные GPU к 2025 году
Если в 1999-м вы апгрейдили ПК до GeForce 256 ради Quake III, вы инвестировали в будущее ИИ. Тогда никто не верил, что игровая карта с 32 МБ памяти станет прародителем ChatGPT. А сегодня ее «потомки» обучают нейросети, рендерят реалистичные миры и управляют суперкомпьютерами. Рассказываем, как NVIDIA за 25 лет увеличила производительность GPU в тысячи раз и превратила их в главный инструмент для машинного обучения, моделирования сложных процессов и анализа больших данных.
Nvidia лидирует в тестах MLPerf по измерению производительности ИИ-чипов
Графические процессоры Nvidia в очередной раз почти полностью заняли первое место в одном из самых популярных тестов для измерения производительности чипов в сфере искусственного интеллекта. На этот раз основное внимание уделяется генеративным приложениям ИИ, таким как большие языковые модели (LLM).
OpenAI работает над оптимизацией: ограничение запросов на создание изображений в ChatGPT
По словам генерального директора Сэма Альтмана, ажиотаж вокруг более доступных (и продвинутых) возможностей создания изображений в ChatGPT вынудил OpenAI «временно» ограничить количество запросов на создание изображений.
