От хаоса к порядку: зачем продакту нужно дерево метрик

Автор статьи: Кристина Курдюмова

Ментор продактов, Product Manager

Почему продакту важно структурировать метрики?

В любой продуктовой команде существует огромное количество метрик: от DAU/MAU и Retention до NPS, LTV, CAC и Conversion Rate. Без четкой структуры работа с ними превращается в хаос: команда следит за десятками показателей, но не понимает, какие из них действительно влияют на бизнес‑цели.

Дерево метрик помогает решить эту проблему, превращая разрозненные данные в логичную систему, где каждая метрика связана с конечной целью компании. Это инструмент, который делает управление метриками осмысленным, помогает продакту ставить приоритеты и находить точки роста продукта.

В этой статье разберем:

• Что такое дерево метрик и как его построить?

• Когда оно необходимо?

• Как построить дерево метрик: пошаговое руководство

• Как правильно использовать дерево метрик в работе?

Почему я об этом могу говорить? Меня зовут Крис Курдюмова — я старший менеджер по продукту в Яндексе, ex‑Авито, Bank [NDA], МТС. Веду канал о продуктах, росте бизнеса и о том, как быстро расти стартапам. Вопросы по статье — задавайте туда, отвечу быстро.

Что такое дерево метрик и как его построить?

Дерево метрик — это структурированная модель, которая показывает, как ключевые бизнес‑цели связаны с метриками более низкого уровня.

• Верхний уровень — стратегическая цель (например, рост выручки).

• Средний уровень — ключевые показатели, влияющие на достижение цели (например, Retention, DAU, LTV).

• Нижний уровень — операционные метрики, на которые можно воздействовать с помощью конкретных продуктовых решений (например,% пользователей, завершивших онбординг).

Пример дерева метрик для подписочного сервиса:

📌 Цель: Увеличение выручки
── Количество активных пользователей (MAU, DAU)
Новые пользователи (конверсия в регистрацию)
Возвращающиеся пользователи (Retention)
Завершенный онбординг (%)
├── Средний чек (ARPU, ARPPU)
Доля пользователей на платном тарифе (%)
Средний размер платежа ($)
├── Частота покупок (LTV)
Количество транзакций на пользователя в месяц
Доля пользователей с автопродлением (%)

Таким образом, продакт‑менеджер видит всю цепочку влияния на бизнес‑цели и понимает, какие конкретные точки можно оптимизировать.

Когда нужно строить дерево метрик?

1. При запуске нового продукта

Когда продукт только выходит на рынок, команда должна четко понимать, какие метрики сигнализируют об успехе, а какие — о проблемах. Без этого сложно определить, на чем сфокусироваться после первых данных.

2. Когда метрик слишком много, но нет понимания, какие важны

Часто команды следят за десятками показателей, но не понимают, какие из них ключевые. Дерево метрик помогает убрать шум и сосредоточиться на тех метриках, которые действительно двигают продукт вперед.

3. Когда продукт работает, но не растет

Если бизнес сталкивается с плато по ключевым показателям, дерево метрик позволяет глубже проанализировать проблему и найти узкие места в продукте.

4. При масштабировании продукта

На этапе роста важно четко понимать, какие метрики управляют бизнесом. Например, если продукт выходит на новый рынок, важно понимать, что именно нужно отслеживать, чтобы контролировать успех.

Как построить дерево метрик: пошаговое руководство

1. Определите главную цель: Начните с постановки основной цели компании, например, увеличение выручки.

2. Декомпозируйте на ключевые метрики первого уровня: Разделите главную цель на основные показатели, которые непосредственно на неё влияют. Например, выручка может зависеть от количества активных пользователей, среднего чека и частоты покупок.

3. Разбейте метрики первого уровня на подметрики второго уровня: Каждую из метрик первого уровня детализируйте на составляющие. Например, количество активных пользователей можно разделить на новых и возвращающихся пользователей.

4. Продолжайте декомпозицию до необходимого уровня детализации: Продолжайте разбивать метрики на более мелкие составляющие, пока не достигнете уровня, на котором сможете непосредственно влиять на показатели через конкретные действия.

5. Назначьте ответственных и установите целевые значения: Для каждой метрики определите ответственных лиц или команды, а также установите целевые показатели и сроки их достижения.

Пример построения дерева метрик

Рассмотрим пример для e‑commerce компании с целью увеличения выручки:

• Выручка

  • Количество активных пользователей

    • Новые пользователи

    • Возвращающиеся пользователи

  • Средний чек

    • Средняя стоимость товара

    • Среднее количество товаров в заказе

  • Частота покупок

    • Количество покупок на пользователя в месяц

В прошлой статье я наглядно разобрала дерево метрик.

Такое дерево позволяет увидеть, какие конкретные показатели влияют на общую выручку, и определить направления для улучшения.

Рекомендации по созданию дерева метрик

• Избегайте двусмысленности: Формулируйте метрики чётко и однозначно, чтобы все участники команды одинаково их понимали.

• Выбирайте измеримые показатели: Убедитесь, что все метрики можно количественно оценить и отслеживать.

• Визуализируйте дерево: Используйте инструменты для создания интеллект‑карт или диаграмм, чтобы наглядно представить структуру метрик.

• Регулярно обновляйте дерево: Бизнес‑реалии меняются, поэтому периодически пересматривайте и корректируйте дерево метрик в соответствии с новыми целями и условиями.

Пошаговый план работы с деревом метрик:

Удобно визуализировать на MindMap (например, MindMeister, Mind42, Miro), либо на обычном листе, доске маркерной.

1. Напишите цель компании, поставьте ее во главу дерева.

2. Последовательно определяйте, на что раскладывается метрика выше? Как можно ее рассчитать? Добавляйте новые ответвления вашего дерева, определяя метрики.

3. Узнайте во внутренних отчетах или дашбордах компании значения метрик за последний месяц.

4. Проанализируйте дерево: выявите его слабые места (метрика или конверсия, которая ниже средних показателей в вашей компании). Определите максимальный потенциал метрики.

5. Сгенерируйте гипотезы, которые, по вашему мнению, вырастят метрику.

6. Приоритезируйте гипотезы.

7. Сделайте расчет импакта для ТОП 3 гипотез.

Дерево метрик — это мощный инструмент для продакт‑менеджеров, позволяющий структурировать цели и показатели компании, выявлять ключевые области для улучшения и эффективно управлять процессом достижения стратегических задач. Его использование способствует повышению прозрачности, улучшению коммуникации внутри команды и достижению поставленных целей.

Какие компетенции должны быть у современного продакта? Должен ли продакт выполнять функции проджекта, маркетолога и бухгалтера? Как разные компании трактуют роль продакт-менеджера? Ответы на эти и другие вопросы можете получить на открытом уроке 6 февраля.

Список всех открытых уроков по менеджменту и разработке смотрите в календаре мероприятий.