Блог компании OTUS.

Запуск ИИ‑продукта с нуля: от гипотезы до первых результатов

ИИ всегда, ИИ везде… Да, мне тоже уже порядком поднадоели упоминания искусственного интеллекта к месту и не очень. Все, от покрышек до зубных щеток производится с использованием ИИ… по крайней мере, если верить рекламе. Но на самом деле несмотря на ажиотаж вокруг искусственного интеллекта, статистика остаётся неумолимой: около 80% AI‑проектов терпят неудачу, а почти 90% Proof of Concept (PoC) никогда не достигают полноценного развёртывания в продуктив.

продолжить чтение

Почему чат‑бот не справляется с юридической работой и чем от него отличается ИИ‑агент

Юрист открывает ChatGPT, вставляет договор и просит проверить на риски. Получает две страницы общих рекомендаций: обратите внимание на ответственность, проверьте форс‑мажор, уточните сроки. Всё правильно, но бесполезно, потому что модель не знает контекст компании. Не помнит, что с этим контрагентом уже трижды судились. Не видит типовой договор, с которым нужно сравнить. Каждый новый чат — с чистого листа, и юрист каждый раз объясняет одно и то же.

продолжить чтение

Пентест 2026: как войти в профессию

В 2026 году рынок кибербезопасности окончательно разделился на два лагеря. В одном — энтузиасты, которые верят, что AI заменит пентестеров «через пару лет». В другом — профессионалы, которые спокойно работают, потому что понимают: автоматизация не отменяет человеческий фактор, а лишь смещает фокус. Собственно, подобное разделение можно встретить и в других направлениях ИБ и ИТ, но сегодня мы будем говорить именно про пентест.Реальность 2026 года

продолжить чтение

63 бесплатных урока мая: от Go и Kubernetes до LLM, ClickHouse и AI-агентов

Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.

продолжить чтение

Эффект «галлюцинаций»: когда ИИ врет уверенным голосом

Статья подготовлена в рамках курса «Машинное обучение для начинающих».Недавно в «беседе» с умной колонкой я задал ей вопрос относительно исполнителя одной музыкальной композиции. Колонка уверенно ответила, однако, так как у меня были сомнения в правильности, я переспросил ее и на этот раз она назвала другое имя. Также, при работе с различными языковыми моделями мне приходилось неоднократно сталкиваться с ситуациями, когда, к примеру, нейросеть неверно указывала нормативные документы, статьи законов и так далее

продолжить чтение

Пять документов ломают ваш RAG: где реальная уязвимость и что с ней делать

Материал подготовлен для будущих студентов курс "NLP / Natural Language Processing".У RAG-систем есть фундаментальный парадокс доверия: пользовательские запросы считаются недоверенным вводом, а извлеченный из базы знаний контекст по умолчанию считается доверенным, хотя и то и другое попадает в один и тот же промпт. Согласно исследованию, опубликованному на USENIX Security 2025 (или см. github репо

продолжить чтение

Суд Маска против OpenAI: что он может изменить в индустрии ИИ

27 апреля 2026 года в федеральном суде в Окленде начался очередной этап конфликта между Илоном Маском и OpenAI. Формально это спор о том, нарушила ли компания первоначальные договоренности, когда перешла от некоммерческой модели к структуре с коммерческим подразделением. Но за процессом стоит более широкий вопрос: кто и на каких условиях должен контролировать разработку сильных ИИ-систем — некоммерческая организация, инвесторы, технологические корпорации или государственные регуляторы. Маск обвиняет

продолжить чтение

Путь до CTO: как пройти его самому и помочь пройти другому

Если вы хотите перейти на позицию CTO, главный секрет вот в чем: это не один большой скачок. Вам нужно пройти через три отдельных сдвига: в фокусе внимания, в горизонте мышления и в самом понимании того, что такое лидерство. В этой статье я разберу эти три сдвига, чтобы вы могли яснее увидеть реальный путь вперед.

продолжить чтение

Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review

На что действительно стоит смотреть в перегретом и шумном мире AI, если хочется не пропустить важные сдвиги? Редакция MIT Technology Review не первый год следит за тем, как развивается эта сфера, какие идеи в ней набирают вес и куда в целом смещается баланс сил. В этой подборке собраны темы, которые уже сейчас двигают индустрию вперёд и во многом задают рамку для того, что станет возможным дальше.Сначала рассмотрим изменения внутри самой технологии: новые архитектуры

продолжить чтение

Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство

В 2026 году возможность дообучения локальных LLM стала реальной опцией для отдельных разработчиков и небольших команд. Это стало возможным благодаря снижению требований к видеопамяти (VRAM), развитию инструментов и расширению набора базовых моделей с открытыми лицензиями.

продолжить чтение

123456...10...12