Выбираем между DS и AI
Специализации наука о данных (Data Science) и искусственный интеллект (artificial intelligence) похожи, и у начинающих специалистов может возникнуть путаница. В этой статье мы рассмотри сходства и различия этих направлений, используемые инструменты и требования, которые предъявляются к специалистам.
Эффективность QA-лида и способы ее достижения
Всем привет. Сегодня мы обсудим понятие эффективности QA‑лида и как его достичь. Для этого мы возьмем несколько ключевых тезисов. Кто это такой, с чего начинается работа в этой роли, какие у нее основные функции и как с ней жить?Как вообще можно стать QA-лидом?Первый путь можно считать эволюционным и он встречается достаточно часто. Собственно, это рост внутри профессии. В какой‑то момент перед сеньором встает выбор, либо углубляться в техническую экспертизу и становиться техлидом, либо идти в управленческую сторону и становиться тимлидом или QA‑лидом.
Краткий обзор стандарта Open Agile Architecture от The Open Group (O-AA)
В октябре 2022 года The Open Group официально выпустил Open Agile Architecture™ (O‑AA) — новую версию стандарта, призванного соединить мир «классической» корпоративной архитектуры с реалиями Agile, DevOps и цифровой трансформации. Первая версия документа была опубликована Open Group еще в 2020 году.
Как я программирую с помощью агентов
TL;DRАгент в контексте LLM — это не магия, а цикл, в котором модель по шагам вызывает инструменты (bash, git, тесты, web) и получает от них обратную связь.Такой агент умеет ориентироваться в живой кодовой базе, запускать компилятор и тесты, читать логи и документацию, поэтому генерирует и правит код куда надёжнее, чем «голая» модель в чате.
Как ИИ меняет работу инженеров в Anthropic
Anthropic опубликовала большое внутреннее исследование о том, как ИИ меняет работу инженеров — на этот раз не в теории, а на собственном примере.Летом 2025 года команда собрала данные по 132 инженерам и исследователям, провела 53 глубинных интервью и проанализировала около 200 000 логов Claude Code за два периода с разницей в полгода. Это не срез по индустрии, а взгляд изнутри компании, которая сама разрабатывает ИИ и имеет к нему ранний доступ, и в статье это честно оговаривается.Как изменилось использование ИИ
10 лучших open source инструментов Observability 2025
В этом году инструменты observability с открытым исходным кодом вышли за рамки простого мониторинга. Теперь они конкурируют, а зачастую и превосходят коммерческие SaaS‑платформы по масштабируемости, гибкости и совместимости. Команды из разных отраслей внедряют стеки решений наблюдения с открытым исходным кодом, чтобы избежать привязки к одному поставщику, обеспечения сквозной прозрачности (логи, метрики, трассировки), экономии на лицензиях и много другого.
«Закон уплотнения» LLM: плотность способностей удваивается каждые 3,5 месяца
TL;DRПредлагается «закон уплотнения» для больших языковых моделей: максимальная плотность способностей удваивается примерно каждые 3,5 месяца. То есть всё больше качества удаётся выжать из каждого параметра модели.Вводится метрика плотности способностей: считается, сколько параметров потребовалось бы референсной модели, чтобы показать такое же качество, и это число сравнивается с реальным количеством параметров. Так видно, какие модели обучены «экономно», а какие — расточительно.
Вышла Claude Opus 4.5
24 ноября стала доступна модель Claude Opus 4.5. Anthropic позиционирует её как свою самую сильную модель для программирования, агентных сценариев и управления компьютером, а также заметно подтянула качество в повседневных задачах — от поиска и анализа информации до работы с презентациями и таблицами.Claude Opus 4.5 показывает лучшие результаты на бенчмарках, приближенных к реальной разработке (включая SWE-bench Verified).
