Как создать AI‑агента на Java: связка Spring AI + MCP
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье расскажу про то, как Java и Spring за последний год заметно подтянулись в теме, где долго и заслуженно лидировал Python, — продакшен AI‑агентов. Сразу обозначу позицию, чтобы не было разночтений. Я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры.
Как сделать MCP-сервер из Spring-сервиса за один вечер. И что потом не даст спать спокойно
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E-commerce, преподаю на курсах разработки и архитектуры. В этой статье расскажу, как взять обычный Spring-микросервис и за вечер сделать часть его функций доступными
История о том, как мультикаст IGMP‑запрос перестал быть запросом и стал broadcast‑штормом
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Наш сегодняшний рассказ мы начнем с небольшой истории.
AI‑ассистент пишет код: 8 антипаттернов, из‑за которых он падает в проде
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, и в этой статье я расскажу про антипаттерны работы с AI‑ассистентом кода — те, из‑за которых сгенерированный код спокойно проходит ревью, мёржится с зелёными тестами, а потом превращается в ночной инцидент.
4 антипаттерна CI‑автоматизации, из‑за которых команда делает работу за ботов
Или как мы построили машины, которые говорят людям делать работу, которую должны делать машины.Нам нужно поговорить о неудобной истине, которая у всех инженерных команд лежит на самом виду. Мы годами строили сложные CI/CD‑пайплайны, ботов для ревью кода и инструменты анализа на базе ИИ, а потом настраивали их так, чтобы они отправляли сообщения в Slack и просили людей выполнить ручную работу.Вдумайтесь на секунду. Мы автоматизировали просьбу. Не выполнение.
LLM собрала IndexedDB с нуля: 1208 тестов, SQLite и несколько неприятных сюрпризов
TL;DR: одним промптом я реализовал IndexedDB с помощью Claude Code и Ralph loop: получилось пройти 95% целевого подмножества Web Platform Tests и 77,4% более строгого набора тестов.Когда я узнал, что два простых браузерных движка были написаны с помощью вайб-кодинга, я не особенно удивился. Браузерный движок — хорошо изученная задача с несколькими независимыми реализациями, а их кодовые базы наверняка давно попали в обучающие данные LLM.Удивило меня другое: похоже, ни один из проектов по-настоящему не использовал Web Platform Tests
Что прокачать в IT этим летом: 60 открытых уроков
В IT легко застрять между «надо развиваться» и «непонятно, что учить дальше». Новые инструменты появляются быстрее, чем успеваешь разобраться, а случайные вебинары часто только добавляют шума.Собрали бесплатные уроки по ключевым IT‑направлениям, чтобы вы могли быстро найти тему под свою задачу: разобраться в новой технологии, закрыть пробел в знаниях, подготовиться к следующему проекту или наметить карьерный шаг. Выбирайте направление и подключайтесь к занятиям с практикующими экспертами.
ИИ-ревью кода в 2026 году: как оно работает и как внедрять
В этой статье разберемся, как работает ИИ-ревью кода, где оно действительно приносит пользу, где может дорого обойтись, и как внедрить его в процесс разработки так, чтобы не подорвать доверие команды.Большинство инженерных команд уже провели этот эксперимент: включили инструмент для ИИ-ревью кода, посмотрели, как он оставляет десяток комментариев к очередному pull request, а потом попытались понять, помогли ли эти замечания на самом деле.
Находим конфликты в пользовательских историях за 10 минут с помощью ИИ
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. И сегодня мы поговорим о том, как можно с помощью ИИ (да, опять этот ИИ) находить конфликты в пользовательских историях.Ситуация, знакомая каждому менеджеру по продукту: вы написали бэклог на спринт. Команда оценила, всё красиво разложено по Jira. Начинается разработка, и на третий день разработчик подходит с вопросом: «Слушай, тут история US-17 говорит, что кнопка должна быть красной, а US-23 — что зелёной. Какую делать?».
Anthropic выпустила Claude Fable 5 и закрытую Mythos 5
Anthropic выпустила Claude Fable 5 — модель класса Mythos, адаптированную для широкого доступа.По данным компании, Fable 5 превосходит все ранее опубликованные модели Claude и показывает высокие результаты почти во всех протестированных сценариях: разработке ПО, работе с информацией, анализе изображений и научных исследованиях. Наиболее заметно преимущество модели проявляется в длительных и сложных задачах.TL;DR:
