Из ИТ в бизнес или зачем бизнес‑архитектура корпоративному архитектору
Статья подготовлена в рамках курса «Директор информационных технологий / CIO».Долгие годы я занимаюсь бизнес‑архитектурой, и в последние годы к этой теме появился интерес со стороны корпоративных архитекторов. В этой статье я попробую разобраться, какие преимущества для организации в целом, и для ИТ в частности, можно получить разобравшись с бизнес‑архитектурой организации.Что же такое бизнес‑архитектураЕсли посмотреть какие инструменты сейчас в моде у корпоративных архитекторов, то можно увидеть Capability Map (карту способностей) и
12 полезных материалов HubSpot по нейросетям для бизнеса, маркетинга и продаж
Компания HubSpot работает на рынке маркетингового софта уже более двадцати лет. За это время она стала одним из главных источников практических материалов по маркетингу, продажам и работе с клиентами.Отдельное направление их исследований связано с использованием искусственного интеллекта. Каждый год команда HubSpot выпускает отчёты, гайды и подборки инструментов, в которых разбирает, как именно компании применяют нейросети в реальной работе.
Ключевые принципы процессного подхода
Материал подготовлен для будущих студентов курса «BPMN: Углубленная практика».Я многие годы работаю в процессной теме, и как консультант, и как руководитель внутреннего процессного подразделения, и в этой статье я решил в краткой и максимально структурированной форме рассказать, что же такое процессный подход. Процессное регулирование (Process Governance) на уровне организации
Как писать изолированные интеграционные тесты с Testcontainers
Есть две основные категории тестов: модульные (или юнит-тесты) и интеграционные. Модульные тесты — маленькие, быстрые и изолированные. Они проверяют одну единицу кода, обычно функцию или метод, отдельно от остальной системы. Интеграционные тесты, наоборот, проверяют, как разные части системы работают вместе. Обычно они крупнее и могут выполняться медленнее, чем модульные. Поскольку интеграционные тесты охватывают больше сценариев, для них требуется более сложная подготовка окружения, и это препятствие приходится преодолевать.
Как сэкономить время на создание презентаций в разы. Обзор сервисов по созданию презентаций
Автор статьи: Дмитрий Курдюмов
Materialized views и проекции в ClickHouse: когда что использовать и как не наступить на грабли
ClickHouse быстрый. Настолько быстрый, что первые полгода можно жить без оптимизаций вообще — агрегации по миллиарду строк отрабатывают за секунды. Потом данных становится больше, запросов тоже, дашборд начинает подтормаживать, и вы задумываетесь: «а можно ли считать агрегаты заранее?»Можно. В ClickHouse для этого есть два механизма: materialized views и проекции (projections). Оба пересчитывают данные на этапе вставки. Оба ускоряют чтение. Но работают по-разному.Materialized Views: отдельная таблица с агрегатами
Data poisoning: бэкдоры в данных, RAG и инструментах
TL;DRВ 2025 году отравление данных оказалось в центре внимания. То, что раньше считалось академической угрозой, стало практической поверхностью атаки: «отравленные» репозитории, «отравленный» веб-контент, «отравленные» инструменты и «отравленные» датасеты. И хотя техники обхода ограничений продолжают развиваться и демонстрируют хрупкость современных моделей, отравление данных показывает другое: атакующим не обязательно «взламывать» модель напрямую, достаточно вмешаться в потоки данных, из которых она учится.
Отравление данных: бэкдоры в датасетах, поисковой выдаче и инструментах ИИ — и как защищаться
TL;DRВ 2025 году отравление данных оказалось в центре внимания. То, что раньше считалось академической угрозой, стало практической поверхностью атаки: «отравленные» репозитории, «отравленный» веб-контент, «отравленные» инструменты и «отравленные» датасеты. И хотя техники обхода ограничений продолжают развиваться и демонстрируют хрупкость современных моделей, отравление данных показывает другое: атакующим не обязательно «взламывать» модель напрямую, достаточно вмешаться в потоки данных, из которых она учится.
Введение в отравление данных
TL;DRВ 2025 году отравление данных оказалось в центре внимания. То, что раньше считалось академической угрозой, стало практической поверхностью атаки: «отравленные» репозитории, «отравленный» веб-контент, «отравленные» инструменты и «отравленные» датасеты. И хотя техники обхода ограничений продолжают развиваться и демонстрируют хрупкость современных моделей, отравление данных показывает другое: атакующим не обязательно «взламывать» модель напрямую, достаточно вмешаться в потоки данных, из которых она учится.
