метрики.

oosmetrics.com — когда публикация на строннем сайте может навредить вашему проекту

С момента моей первой публикации о QuickSwitch - моем проекте для улучшения файловых диалогов прошло уже достаточно времени. За это время проект обрел своих пользователей даже без моих постов на Habr, как я планировал прежде. Благодаря его плавному росту о нем узнала некая организация oosmetrics, которая прислала мне занимательное письмо:

продолжить чтение

Советские гвозди и токены: что общего?

Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда.Это клод придумал картинку под статью, он ещё дэбнул.. так плохо, что это великолепно.

продолжить чтение

Founder Mode: как ИИ вытащил меня из иллюзии занятости, или…

Как я потерял несколько лет, делая всё кроме главного — и что с этим сделалЭта статья про две вещи. Сначала зачем: годы прокрастинации, иллюзия занятости и простая механика, которая это сломала. Потом как: 35-й вайбкодинг-проект за 10 месяцев, событийная архитектура, 39 коммитов за 3 недели, TypeScript, Playwright, LLM и деплой на двухъядерный VDS.На Хабре вышла — честная история, как один человек за 3 месяца с помощью ИИ собрал полноценный шахматный сервис. У меня похожая. Только не про шахматы, а про предпринимательство. И не 100 тысяч строк, а 9 500 — но с event store, инвариантами и Prometheus на проде.Часть

продолжить чтение

Компании начали считать токены сотрудников для оценки затрат на ИИ

Внедряющие ИИ компании стали вводить новую метрику в виде токенов, которая отражает их расход при работе сотрудников. Некоторые из них уже отслеживают, сколько токенов тратит каждый сотрудник, чтобы ограничить неэффективное или нецелевое использование.

продолжить чтение

QA метрики как база управленческих решений

Привет, Хабр! Меня зовут Кияшева Екатерина, я занимаюсь качеством. Сегодня хочу поделиться опытом о метриках качества системно. Предложить примеры, провести взаимосвязи: Метрики ⇔ Процессы ⇔ Области управления

продолжить чтение

Онлайн-оценка рекомендательных систем: метрики, которые говорят сейчас

Всем привет! Меня зовут Василий Калинин, я senior-аналитик в отделе ML-аналитики музыкального сервиса Звук. Про то, чем занимается наша команда, мы уже писали ранее (можно почитать

продолжить чтение

Импакт под прикрытием: почему российские ИТ-гиганты стесняются называть свои продукты социальными

В российском ИТ сложилась парадоксальная ситуация.Мы строим умные города, цифровизируем образование, переводим госуслуги в проактивный режим.Мы тратим миллиарды на импортозамещение и искусственный интеллект.Но никто не называет это импакт-проектами.Почему термин, который на Западе давно стал мейнстримом в ESG-отчётности и венчурных фондах, в российских ИТ-командах вызывает либо недоумение, либо подозрение в ненаучной благотворительности?Российские ИТ-проекты уже давно работают как импакт, просто мы не умеем это измерять и правильно упаковывать. А значит — теряем деньги, репутацию и влияние.

продолжить чтение

Почему AutoML не «магия», а способ выжить в промышленном ML

Когда в компании появляется первая ML‑модель, кажется, что самое сложное выбрать алгоритм и добиться хороших метрик. Но настоящий вызов начинается позже: когда моделей становится десятки, затем сотни, а скорость бизнеса начинает требовать обновлений не раз в год, а раз в недели.В Страховом Доме ВСК мы довольно быстро поняли: без стандартизации и автоматизации машинного обучения масштабирование превращается в хаос. Так у нас появился собственный AutoML‑фреймворк как ответ на реальные боли промышленного ML.Когда ML перестает быть «экспериментом»

продолжить чтение

Как не тратить время на провальные A-B-тесты: офлайн-оценка рекомендаций в Звуке

продолжить чтение

Созвоны как токсин, но не яд: как я выкинул половину встреч и впервые за долгое время перестал умирать к вечеру

Я жил в календаре. Встреча, встреча, статус, синк, планирование, разбор, созвон про созвон. В какой то момент я понял, что я не работаю, я просто пересаживаю мозг с темы на тему, а вечером у меня остается ноль сил и ощущение, что я весь день был занят чем то важным, но прод не стал лучше. В этой статье я расскажу, как я технически расковырял проблему встреч, как мы измеряли созвоны, как резали их без боли, какие правила сработали, какие сломались, и как сделать так, чтобы команда не превращалась в выжатый лимон. Будет много прагматики, три больших куска кода, и несколько приемов, которые я до сих пор считаю читерскими.

продолжить чтение

123