В 2022-2023 годах я активно наблюдал за развитием chatGPT. Кто следил за технологиями уже тогда понимал, что AI в ближайшее время начнет заменять людей в диджитале. Плюс AI даст сильный скачок роботехники, который рано или поздно доберется и до оффлайна. Тогда я впал в депрессию, поскольку будущее казалось туманным, а с развитием нейросеток горизонт планирования стал вообще непонятен, и что будет через 10 лет спрогнозировать не получалось. Очевидно было только то, что это большой disrupt.
Сейчас мы наблюдаем в РФ рекордно низкий уровень безработицы и мне очень интересно, что с ним будет через 10-15 лет (у меня есть много футуристичных мыслей, которые потянут на пару лонгридов, возможно, как-нибудь оформлю их). Я решил поставить эксперимент и наблюдать за рынком с этого момента, каждый месяц фиксируя ключевые метрики по количеству резюме и вакансий в IT разработке. И вообще предлагаю следить за всем вместе – накидывайте свои идеи, буду их прорабатывать.
На мой взгляд, именно сейчас важно сделать срез по рынку и начать за ним наблюдать. Сейчас AI стартапы подходят к релизам своих продуктов и крупные компании начинают массово релизить свои ИИ фичи – это уже начинает влиять на рынок и разные отрасли. Также ИИ становится для многих в нашей сфере ежедневным инструментом, который повышает производительность, в некоторых случаях оптимизируя бизнес процессы.
К примеру, в начале этого года AI стал причиной увольнения моего знакомого VP of Engineering из международной компании. Оптимизация процессов в компании, в том числе с помощью ИИ, привела к сокращению команды разработки ровно на половину. Вместе с разрабами под удар попала и часть менеджмента. Так AI вторгся в жизнь моего знакомого и изменил ее.
Тем временем, по мнению Марка Цукерберга уже в этом году ИИ сможет писать код на уровне мидлов и стать частью инженерных команд. Это может сильно изменить мир, ускорить технический прогресс и приоткрыть дверь в будущее.
ИИ и робототехника перекраивают ландшафт рынка труда – где-то усложняя его, а где-то оптимизируя.
В этой статье я постараюсь максимально четко обрисовать всю картину и найти ответ на вопрос, как AI рефакторит рынок труда? И рефакторит ли он его вообще? Только цифры, факты и мнения моих знакомых из IT.
Давайте разбираться!
Как AI меняет рынок найма и фриланс.
Илон Маск называет AI самой разрушительной силой в истории, которая может привести к исчезновению целых профессий. Кажется паранойей? Думаю, также считали и переводчики компании Duolingo, которые вместе с новогодней открыткой получили уведомление о сокращении. Cова-полиглот, держащая в страхе своих пользователей, разом сократила штат переводчиков, заменив их на инструменты AI. Совсем неудивительно, что в этом месяце поступили сообщения о ее загадочной смерти.
Это скорее всего ждет и наших переводчиков: ребята из Skyeng постепенно внедряют уроки с AI-преподавателем. И если все взлетит так, как они планируют, то многим репетиторам и переводчикам придётся менять карьерный трек.
Помимо сервисов по изучению английского, много аналогичных кейсов и в других областях. ИИ уже активно может выполнять монотонные и четко описанные задачи и оптимизировать бизнес процессы. Внедрение ИИ также становится доступнее для большего количества игроков на рынке.
Общение по видеосвязи или в чатах в первую очередь попадает под влияние AI – тут реально уже можно заменить человека и пройти тест Тьюринга. Сделать ИИ аватар, синтезировать голос и наделить это все экспертным мнением по любой теме – уже сегодня подъемная задача, которая хорошо интегрируется в цикл разработки.
Кроме того, сами нейросети уже начали активно искать работу – появился первый джоб-сервис для AI-исполнителей, на котором можно разместить вакансию или проектную задачку, а затем выбрать «кандидата» среди нейросетей. Также ИИ активно меняет рынок фриланса, Fiverr внедряет фичу, которая позволяет обучать искусственный интеллект на основе собственных работ и использовать его для автоматизации будущих заказов.
Первый срез рынка РФ: резюме vs вакансии
Я активно слежу за диджитал рынком последние пять лет и каждый раз сталкиваюсь с недостатком толковых исследований, особенно в разрезе технологий и конкретных цифр. Это и подтолкнуло меня к идее начать собирать информацию по рынку и делать квартальный дайджест с наблюдениями как ИИ влияет на рынок труда в цифрах.
Я пересмотрел много материалов начиная с tadvisor до центров аналитик superjob и headhunter. Сейчас в России минимальный уровень безработицы, ~2.3% по официальным источникам и есть кадровый голод в некоторых отраслях. Максимальная нехватка кандидатов наблюдается в розничной торговле, медицине, производстве, продажах и рабочем персонале. В информационных технологиях высокий уровень конкуренции соискателей за рабочие места по данным из hh.
Но в частности меня интересуют позиции из продуктовой разработки.
В своем анализе и я буду опираться на информацию с hh. К сожалению, данные по остальным джоббордам собрать просто нереально – вакансии и резюме с большой долей вероятности будут дублироваться (а если у вас есть идеи как это сделать – обязательно поделитесь ими).
Выбор этой площадки обосновывается тем, что более чем за 5 лет рекрутинга порядка 90% вакансии в разработке мы закрываем с помощью headhunter. Мы пробовали и альтернативы, но по всем фронтам hh пока что лучший инструмент рекрутинга.
Мне казалось, что собрать статистику или найти какое-нибудь крутое исследование о диджитал рынке не займет много времени, но именно здесь я столкнулся с неочевидными особенностями площадки. На hh в разделе “информационные технологии” сейчас размещено около ста тысяч вакансий (!), однако среди них, помимо java-разработчиков попадаются курьеры, грузчики, кассиры и другие профессии, имеющие лишь косвенное отношение к сфере. Соответственно, если исключить поисковым запросом такие ключевые слова как “Курьер”, “Кладовщик”, “Кассир” количество вакансий резко упадет примерно на 40.000 (как искать релевантные вакансии через поисковые запросы написал в своей телеге).
Итого получается, что мы не можем судить о реальной ситуации на рынке труда по разработке, используя базовые фильтры “Информационные технологии”. Все отчеты и исследования скорее этим пренебрегают. Потратил я на все это часов 10, включая исследования – хотел найти реальные цифры, на которые можно было опереться в анализе.
Учитывая возникшие проблемы, я подобрал 50 ключевиков из разработки и на их основе написал поисковой запрос для hh. Пришлось поковыряться и проверить каждый, и например, пропустить agile и scrum, поскольку методологии уже давно вышли за пределы разработки. Безусловно, здесь будет и погрешность, поскольку и с ключевиком Java можно вполне себе наткнуться на одноименное “кофе”, но погрешность эта должна быть минимальной.
А теперь перейдем к самому запросу для резюме и вакансии. Выглядит скрипт так:
(("Product owner" OR "Embedded" or "UX/UI")
OR ("Data Sci*" OR "Machine Learning" OR "Big Data" OR Hadoop OR MLOps OR "Computer Vision" OR PyTorch OR TensorFlow)
OR (Golang OR Java OR Python OR "C++" OR C# OR Kotlin OR Swift OR Rust OR TypeScript OR JavaScript OR PHP OR Elixir OR GraphQL)
OR (".Net" OR "Spring Boot" OR Django OR "Ruby on Rails" OR "Node.js" OR React OR Angular OR "Vue.js" OR "Next.js" OR "React Native" OR Flutter OR Redux)
OR (DevOps OR Kubernetes OR Docker OR Jenkins OR "CI/CD" OR Terraform OR Ansible OR Microservices)
OR (AWS OR Azure OR GCP)
OR (Elasticsearch OR PostgreSQL OR MongoDB OR MySQL)
OR (Cybersecurity OR "Penetration Testing" OR "QA" OR "QA Automation" OR SRE))
Также в анализе выделил 3 ключевых направления, по которым мы будем следить в дальнейшем за изменением баланса активных резюме vs вакансии:
-
Общее количество на рынке, включая все сферы деятельности;
-
Продуктовая разработка, которая попадает под мой поисковой запрос (отпишите если я что-то пропустил);
-
Отдельно следить за AI, ML и DS.
На выходе получаем цифры, на которые можно опереться в анализе.
Резюме vs вакансии по всем отраслям 3.7, по продуктовой разработке 9.9 – получается, что в IT конкуренция за вакансии среди кандидатов выше, чем в общем на рынке.
Центр аналитики hh дает примерно такое же соотношение резюме и вакансии, близкое к 10. IT продолжает оставаться привлекательной сферой для молодых специалистов всё-таки, основная часть кандидатов – джуны, не будем об этом забывать, а сеньоров остро продолжает не хватать по всем стэкам.
Я продолжу каждый месяц собирать данные, интересно будет понаблюдать за ними в динамике 1-3 лет.
Мнение от нетворка
Решил поспрашивать своих знакомых разрабов из разных компаний, как им помогает ИИ в разработке. Всё свелось примерно к следующему:
-
ИИ помогает ускорить цикл разработки и сократить time-to-market на 10-20% в средних проектах. В небольших “шаблонных” проектах процент может быть больше 20%, но в крупных компаниях влияние ИИ скорее меньше 10% по мнению консилиума с нетворка;
-
ИИ заменяет и ускоряет то, что раньше гуглилось по спецификациям (тут джуны должны перестать смотреть индусов на youtube и больше общаться с ИИ);
-
ИИ хорошо помогает с базовыми задачами по типу “напиши несложную функцию и тест под нее”, “добавь в компонент блок с такой логикой” и т.д. В таких простых задачах скорость разработки может быть существенной;
-
Вопросы сложных архитектур и бизнес логики ИИ не решает, пока что тут все по-старинке.
Выводы
Подводя промежуточные итоги анализа, мы можем сказать, что сейчас ИИ не является причиной массовых сокращений в РФ. Причинами сокращений, которые недавно наблюдались в нашем бигтехе, стали консолидация сервисов, сильный рост команд и неэффективный орг.дизайн, сокращение топ менеджмента и прочее. Но все эти сокращения напрямую не связаны с ИИ.
Для всех нас ИИ стал инструментом для выполнения повседневных задач на каждой роли и становится маст хэв скиллом для личного и карьерного роста.
В этой статье я охватил лишь малую часть того, что происходит. Крайне интересно услышать мнение сообщества на тему AI и задач, которые вы сейчас с помощью него решаете.
Также напоминаю о своем тг канале, где я делюсь своим опытом и мнением.
До новых лонгридов!
Автор: konstantin_matyunin
