Яндекс тут недавно выкатил сервис, в котором обещает адекватный поиск нужной информации в файлах, ссылках, таблицах, презентациях и аудио, суммаризацию и ответы на сложные вопросы. На первый взгляд, смахивает на аналог NotebookLM от Google, который недоступен в РФ. Я решил проверить, как он на самом деле работает с файлами и ссылками.
Что умеет, судя по описанию — пересказывать содержание, сравнивать данные, выводить ключевые мысли и быстро искать цифры из отчетов. Я потестил «Нейроэксперта» (так и называется) в разных ситуациях: от сравнения характеристик блендера до анализа статей с arXiv. В некоторых случаях сервис показал себя полезным, в других — бета-версии явно не хватает точности.
Если вы используете нейронки для описанных выше задач, вам может пригодиться мой опыт. Он под катом.
В целом сервис показался интуитивно понятным. Загружать в него можно до 25 файлов. Если вам мало, после выхода из беты лимит хотят увеличить. Также обещают сделать отдельную версию для бизнеса, но функционал пока описан только общими словами: поиск информации во внутренних документах компании и прочее. Видимо, подключение к разным рабочим вики и конфе.
Работа с документами, файлами и ссылками
Выжимки из статей и книг
Обычно я пробегаюсь по абстрактам интересующих меня статей на HF. Порой нужно детально разобраться и полностью прочитать, а времени мало. Я загрузил файл со статьей GigaTok 2025 года с конкретным вопросом по содержанию статьи. На выходе получил конспект с тезисами из статьи и ответом на вопрос.
Перепроверил на примере переведенной на русский язык книги. Отправил запрос: «Какие способы организации данных перечислены в книге “Рефакторинг: улучшение дизайна существующего кода” Мартина Фаулера?». Сервис нашел нужный фрагмент со списком этих способов из книги и перечислил мне в ответе.
Забавы ради попробовал его в качестве консультанта по поступлению в вузы: вкинул в него резюме и список программ второго образования. Система проанализировала данные и выделила самые подходящие мне направления. В ответе были и требования для поступления — без выдуманных рекомендаций и советов, только анализ критериев из ссылок. Галлюцинаций не замечено.
Выбираем технику
Блендер для мамы
Потом решил проверить, есть ли смысл юзать такие сервисы для обычных покупок на маркетплейсах. Выбирал маме блендер, нашел 20 вариантов на маркетплейсе, сохранил ссылки и закинул запрос: «Сравни модели блендеров, которые справятся с твердыми продуктами. Мама любит делать домашнюю ореховую пасту и добавлять измельченные орехи в выпечку. Нужно, чтобы прибор был простой в использовании и имел несколько насадок в комплекте».
Сервис отобрал два варианта с параметрами и комментариями:
-
«Это мультифункциональное устройство, можно использовать как блендер, измельчитель и миксер»
-
«А вот этот блендер компактный и надежный»
На выходе получилась вполне себе отфильтрованная информация, которая помогла сделать выбор.
Зубная щетка для себя
Разобравшись с блендером, решил купить уже себе любимому новую электрическую зубную щетку. Снова залил 10 ссылок на щетки и их обзоры, снова получил список на самом деле подходящих товаров.
Голосовые сообщения, кружочки и экспорт чатов из Telegram
Вообще, люблю текстовые расшифровки в телеге. Но иногда на длинных сообщениях тележка или ломается, или качество расшифровки оставляет желать лучшего.
Загрузил 10-минутное голосовое и попросил передать суть. Telegram-расшифровщик сдался на третьей минуте. «Нейроэксперт» суть уловил. А я теперь знаю, что если голосовое дольше 30 секунд — там 90% воды и пауз.
Еще посмотрел, как сервис работает с выгруженной историей чата. В один рабочий чатик я долго (пару дней) не заходил, и там накопилась куча сообщений с обсуждениями. Попросил сделать суммаризацию — нейронка справилась. Причём не переврав контекст.
Для обучения: поиск в куче файлов
Еще загрузил в сервис несколько внутренних презентаций по проектам. Промт и результаты показать не могу, или могу, но только один раз, после чего пойду обновлять резюме. Сервис действительно скинул нужный слайд. Правда, я до конца так и не понял, насколько хорошо работает контекстный поиск. Если информация размазана по нескольким слайдам, то может не сработать, и сервис отправит обрывочные данные. В общем, как обычно, исходник решает.
Также проверил сервис и на аналитических материалах. Загрузил набор исследований и научных статей из электронной библиотеки. Запрос был — найти в одном из документов нужную таблицу. Система предоставила эту таблицу из правильного источника.
Теперь о минусах
Модель часто выдает частичный ответ — просто потому что алгоритму не хватает входных данных для анализа. Например, я скормил ему другое голосовое. Он его обработал, но вместо четкого ответа выдал просто набор тезисов со словами «какой-то логики», «идея запуска чего-то». Мешает то, что сервис пока не доращивает контекст даже в очевидных кейсах. Хотя, блин, очень хочется.
Думаю, что пока сервис будет полезен тем, кому часто приходится отвечать на типовые вопросы — например, тимлидам. Можно закинуть в него ссылки на материалы, а коллеги получат доступ к выжимке без хаоса, лишних вопросов и пересылок в чатах. Да и самому удобно, что не нужно искать «тот самый слайд» и архивы по прошлым проектам. Как по мне, это сэкономит время и улучшит воркфлоу.
Выводы пока такие: мне понравилось, но, как говорится, есть нюансы. Сервис не умеет проводить поиск в интернете, отвечать на абстрактные вопросы и отвечает строго по тому, что есть в медиафайлах. Иногда это создает препятствия. Но отлично помогает, где нужно быстро разобраться в данных: сравнить товары, найти нужные данные в документах и проанализировать научную статью.
Автор: JustJeremy
