«Известия»: российские компании начали инвестировать в генеративные нейросети. Блог компании BotHub.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение. инвестиции.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение. инвестиции. искусственный интеллект.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение. инвестиции. искусственный интеллект. компании.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение. инвестиции. искусственный интеллект. компании. нейросеть.. Блог компании BotHub. Венчурные инвестиции. генеративный ии. ИИ. ии и машинное обучение. инвестиции. искусственный интеллект. компании. нейросеть. промышленное производство.

Директор по корпоративным инновациям Фонда «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) Сергей Дутов рассказал, что российские промышленные предприятия уже активно экспериментируют с генеративными нейросетями. Об этом сообщают «Известия».

«Известия»: российские компании начали инвестировать в генеративные нейросети - 1

Инструменты, позволяющие создавать тексты и видео без участия человека, стали нужны на заводах для управления 3D-принтерами и разработки новых продуктов. Так, например, «Р-Фарм» создает с их помощью лекарства, «Русская медная компания» – проектную документацию, а «Норникель» обучает сотрудников.

Сейчас генеративные нейросети в той или иной мере используют не менее 20 российских промышленных компаний. При этом Дутов подчеркнул, что не следует путать генеративные нейросети с искусственным интеллектом, который бизнес внедряет уже 10 лет.

Генеративные нейросети анализируют данные с датчиков оборудования (температуру, давление, вибрации и другие параметры) и предсказывают потенциальные неисправности. Уточняется, что это позволяет снизить риски незапланированных простоев и продлить срок службы оборудования.

В свою очередь руководитель Центра искусственного интеллекта и машинного обучения «Северсталь Диджитал» Андрей Голов отметил, что компания использует генеративные нейросети для повышения производительности агрегатов, сокращения издержек и контроля работы оборудования.

«Всего портфель проектов на данный момент насчитывает свыше 60 решений <…> В 2024 году экономический эффект от проектов в этой сфере составил свыше 1 млрд рублей», – заключил Голов.

Ранее глава Росприроднадзора Светлана Радионова рассказала, что служба может стать первым надзорным ведомством в России, использующим в своей работе искусственный интеллект.

Хотите быть в курсе важных новостей из мира ИИ? Подписывайтесь на наш Telegram‑канал BotHub AI News.

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Rambler's Top100