Nvidia представила крупный набор данных и две ИИ-модели для распознавания и перевода речи на европейских языках. В датасет под названием Granary вошло около миллиона часов аудио, из них свыше 650 тысяч часов предназначены для системы распознавания речи, а 350 тысяч часов — для перевода.
Granary охватывает 25 европейских языков — все 24 официальных языка Европейского союза, а также русский и украинский. Кроме широко представленных языков, таких как немецкий и французский, в Granary вошли аудиозаписи сравнительно редких языков, для которых ранее крупные датасеты не выходили, например, хорватского, эстонского и мальтийского.
Для создания Granary компания объединила усилия с исследователями из Университета Карнеги-Меллона и Фонда Бруно Кесслера. Для обработки аудиоданных использовался набор инструментов NeMo Speech Data Processor, который позволяет преобразовать немаркированные публичные аудиозаписи в удобный для обучения ИИ формат. Этот процесс значительно снижает необходимость ручной разметки, ускоряет и удешевляет тренировку моделей.
Помимо набора данных, Nvidia представила новые ИИ-модели — Canary и Parakeet. Canary-1b-v2 — это масштабная модель с миллиардами параметров, обученная на Granary, предназначенная для сложных задач, таких как длинные тексты и двунаправленный перевод между английским и 24 другими языками. Модель поддерживает функции автоматического восстановления пунктуации, а также позволяет создавать временные метки для слов и фраз, что полезно при составлении субтитров.
Второй релиз — Parakeet-tdt-0.6b-v6 — более компактная модель, созданная для быстрого выполнения повседневных задач, таких как потоковая транскрипция и быстрый перевод речи в реальном времени.
Nvidia рассчитывает, что открытый доступ к Granary и моделям Canary и Parakeet стимулирует исследовательское сообщество к разработке новых приложений и продуктов с эффективным распознаванием и переводом речи. Набор уже доступен разработчикам на таких платформах, как Hugging Face.
Автор: AnnieBronson
