Natural Language Processing.

В Google Translate появился тренажёр произношения с обратной связью на базе ИИ

В Google Translate появился встроенный тренажёр произношения с обратной связью на базе искусственного интеллекта. Тренажёр включается кнопкой Practice в мобильной версии приложения. 

продолжить чтение

В YouTube Premium заработал чат-бот Ask YouTube

В YouTube появился чат-бот Ask YouTube. Пользователь может задать ему вопрос, а ИИ найдёт ответ среди всех видеороликов на платформе. Он даст ответ текстом и приложит ссылки на тематические видео и Shorts.

продолжить чтение

DeepSeek V4 vs Claude Sonnet 4.6: кто дешевле, кто умнее

Цены DeepSeek V4 Pro вышли в апреле 2026: $1.74 за миллион входных токенов, $3.48 за выходные. Claude Sonnet 4.6 стоит $3 и $15 соответственно. То есть в 1.7–4.3 раза дороже, в зависимости от пропорции input/output. На SWE-bench и GPQA модели идут плечом к плечу. Английские бенчи говорят: Sonnet чуть впереди по reasoning, DeepSeek чуть позади, но дешевле. Берите DeepSeek, не прогадаете.На английских.

продолжить чтение

Наглядный пример, зачем нужны агенты

Расскажу историю длиною в полгода на которой прекрасно прочувствовал все прелести современных инструментов и способов эксплуатации llm.

продолжить чтение

DeepSeek выпустил V4 — открытую модель с контекстом в миллион токенов

Сегодня DeepSeek опубликовали две новые модели: V4-Pro и V4-Flash. Обе работают по архитектуре Mixture-of-Experts, веса доступны на Hugging Face под MIT-лицензией.

продолжить чтение

Эволюция данных: генетический алгоритм в задаче классификации текстов

продолжить чтение

OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника

GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.

продолжить чтение

AutoML для NLU без ручной настройки: делимся библиотекой OpenAutoNLU

продолжить чтение

Цифровая копия сотрудника (руководство)

Или «Как я из маркетолога всю душу вытянул»Я сегодня разговаривал с директором по маркетингу из одной компании, которая промышляет ИИ‑продуктом. Очень умная женщина. За два часа она рассказала столько, что мой мозг начал буферизироваться где‑то на сороковой минуте. Я киваю, записываю, а внутри нарастает паника: я физически не успеваю переваривать.И вот сижу после звонка, смотрю на транскрипт, и в голове щёлкает мысль. Не «как бы это законспектировать покрасивее». А другая: что если можно вытащить из этого разговора не текст, а саму логику принятия решений? Не что она сказала — а как она думает.

продолжить чтение

Новый режим «Книги» от Character.AI позволяет «пройти» книгу как ролевую игру

Компания Character.AI представила

продолжить чтение

123456...1020...34