Тихая эволюция zero-shot энкодеров. От UniNER до GLiNER 2
Эта статья является адаптацией моей статьи, опубликованной в Towards AIIntroБольшие языковые модели показывают впечатляющую обобщающую способность, причём не только в задачах генерации текста вроде QA-ассистентов, но и в классификации, распознавании именованных сущностей (Named Entity Recognition) и других NLP-задачах.С одной стороны, мы на старте эпохи AI агентов, где приложения с тулами управляются
9 агентов, 6 моделей, 1 сервер: как собрать ИИ-компанию на open-source в марте 2026
Я собрал команду из 9 ИИ-агентов, которая проектирует, пишет, тестирует и деплоит других ИИ-агентов. Полный цикл — от пользовательского запроса до production-ready кода с тестами и security review. Без людей в цикле.Ниже — конкретика: какие модели, на какие роли, почему именно эти, как они шарят GPU, сколько стоят в гигабайтах и какие бенчмарки реально определяют выбор. С конфигурациями развёртывания от одной RTX 4090 до кластера A100.TL;DR: 9 логических агентов = 3-4 физических модели. Минимальный сетап — 24 GB VRAM (одна RTX 4090). Полный продакшен — 211 GB (четыре A100). Интерактивный дашборд
Онлайн-конференция «Новый взгляд на PDF. От редактирования к смыслу»
26 марта 2026 года компания Content AI, разработчик ИИ-решений для автоматизации работы с документами, проведет
Один промпт — это не продукт. Как мы перестали обманывать себя и собрали мультиагентный пайплайн
Знаете, что объединяет 90% «AI-стартапов» в 2026 году? Один промпт, обёрнутый в красивый UI и с подпиской за $29 в мес.Мы тоже так начинали. Один вызов к OpenRouter, один системный промпт на 800 токенов и надежда, что модель «сама разберётся». Рерайт новостей для региональных СМИ — задача-то вроде простая, да? На самом деле не очень.Анатомия провала: почему монопромпт не работаетВот что мы просили от одного промпта одновременно:Извлечь факты из исходной статьиПроверить, что факты корректныНайти контекст — упоминались ли эти события раньше в изданииПереписать в стиле конкретного СМИ
Как спасти ИИ в эпоху, когда ИИ убивает сам себя?
«Все крупные корпорации и социальные сети уже давно хотят помечать контент, созданный искусственным интеллектом, отдельным специальным признаком. Безусловно, можно говорить о том, что это делается ради заботы о пользователях — чтобы люди не сидели бесконечно и не потребляли абсолютно одинаковый контент. Но у этой инициативы есть и совершенно эгоистичные цели: платформам жизненно необходимо физически отделить контент, созданный живыми людьми, от материалов, сгенерированных нейросетями».Давайте детальнее копнем в проблему
Омни‑модели, синтетика и LLM‑агенты: встречаемся на Saturday ML Party в Петербурге
Saturday ML Party — это наш формат встреч, где мы обсуждаем с сообществом тренды индустрии, новые подходы и реальные вызовы в неформальной обстановке.
Как Red Teaming и человеческий креатив позволяют оценить риски внедрения LLM в бизнес-процессы
В кибербезопасности существует подход под названием Red Teaming — когда одна команда имитирует атакующего, а другая защищает систему. С появлением больших языковых моделей тот же принцип стал применяться к ИИ. Только теперь атакуют не серверы и базы данных, а сами LLM-агенты — системы, которые умеют рассуждать, выполнять команды и взаимодействовать с внешними инструментами. Red Team здесь ищет способы выявить уязвимости и подсветить риски модели, а Blue Team — защитить её. Именно на стыке этих подходов возникла новая область — Red Teaming LLM-агентов, где тестирование превращается в исследование границ самого искусственного интеллекта.
OpenClaw управляет своим Telegram аккаунтом (не просто бот)
В OpenClaw заложен функционал для подключения к Telegram-боту.Но что, если мы хотим привязать обычный Telegram-аккаунт и сделать лобстера человеком?Эта статья появилась вследствие, можно сказать, курьеза. К нам в чат
Классический поиск уходит в прошлое: как бизнесу адаптироваться и расти в 2026 году
За последние несколько лет, с момента бума ИИ-чатов, всё больше людей заменяют привычный поиск в Google и Яндекс на диалог со своим ИИ-компаньоном. Это проще: не нужно искать ответ среди десятков ссылок — вы сразу получаете результат. Статистика за 2025 год подтверждает этот тектонический сдвиг: спрос на чат-боты показал взрывной рост. Только в Рунете ChatGPT получает более 1,17 миллиона поисковых запросов в месяц, а глобально эта цифра приближается к 47 миллиардам.Почему пользователи уходят от поисковой строки к промптам?Оперативность и структура.
