Исследователи Microsoft Research представили VibeVoice — модель для генерации диалогов из текста. Главная особенность TTS-системы в том, что она может создавать диалоги продолжительностью до 90 минут с четырьмя действующими лицами.
В основе архитектуры VibeVoice лежит языковая модель Qwen2.5-1.5B. Она анализирует сценарий, удерживает контекст и управляет генерацией. Также в системе есть два токенизатора — акустический и семантический. Важно отметить, что модель поддерживает только английский и китайский.
Также разработчики встроили системы защиты от неправомерного использования VibeVoice. Во-первых, есть слышимый дисклеймер, который предупреждает, что фрагмент сгенерировала нейросеть. Во-вторых, в аудиофайлы встроен скрытый водяной знак. С его помощью также можно узнать, что это продукт нейросети, а не реальная запись.
Для локального запуска исследователи рекомендуют использовать NVIDIA Deep Learning Container. Если нужен интерфейс, то есть инструкция по настройке Gradio. Есть поддержка CLI с возможностью управления спикерами и их голосами.
Разработчики отмечают, что модели можно использовать для исследований. Перед использованием в коммерческих проектах и пользовательских приложениях следует тестировать модель.
Проект опубликован по лицензии MIT. Дополнительные материалы можно найти на следующих ресурсах:
-
Код на GitHub: https://github.com/microsoft/VibeVoice.
-
Бесплатное демо: https://86636c494bbddc69c7.gradio.live/.
-
Страница проекта: https://microsoft.github.io/VibeVoice/.
Автор: daniilshat
