Издательство Питер. Колонка редактора, сентябрь 25 г

Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей
Автор(ы): Джон Берриман, Альберт Циглер

Большие языковые модели (LLM) кардинально меняют мир, обещая автоматизацию различных задач и решение сложных проблем. Программные приложения последнего поколения используют эти модели в качестве строительных блоков для создания новых возможностей практически во всех областях, но, чтобы пользоваться этими возможностями, нужны навыки. Книга расскажет о науке и искусстве промт-инжиниринга, и эти знания помогут вам раскрыть истинный потенциал LLM.

Опытнейшие эксперты Джон Берриман и Альберт Циглер поделятся приемами эффективного взаимодействия с ИИ и расскажут, как представлять свои идеи в формате, удобном для языковой модели. Освоив философские основы и практические приемы, вы обретете знания и уверенность, необходимые для создания приложений нового поколения на базе LLM.

Потоковые базы данных
Автор(ы): Хьюберт Дюлей, Ральф Маттиас Дебусманн

В наши дни приложения реального времени стали нормой. Но для построения корректно работающей модели требуется, чтобы данные обрабатывались на лету и анализировались с низкой задержкой. Из этой практической книги инженеры, архитекторы и аналитики данных узнают, как использовать потоковые базы данных для создания решений, действующих в режиме реального времени.

Авторы, Хьюберт Дюлей и Ральф М. Дебусманн, познакомят вас с основами потоковых баз данных и кроме всего прочего расскажут, как эти базы данных позволяют оптимизировать инфраструктуру. Вы узнаете о различиях между потоковыми базами данных, потоковой обработкой и аналитической обработкой в реальном времени (OLAP), а также о том, когда следует использовать push- и pull-запросы и как обслуживать синхронные и асинхронные данные, обрабатываемые потоковыми базами данных.

» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ

Строим LLM с нуля
Автор(ы): Себастьян Рашка

Говорят, что физик Ричард Фейнман однажды сказал: «Я не понимаю того, чего не могу создать». Основываясь на этом же важном принципе, автор бестселлеров Себастьян Рашка шаг за шагом ведет вас к созданию LLM в стиле GPT, которую вы сможете запустить на своем ноутбуке. Это увлекательная книга, которая охватывает каждый этап процесса — от планирования и кодирования до обучения и тонкой настройки.

«Строим LLM с нуля» — это чрезвычайно занимательное путешествие в основы генеративного ИИ. Не полагаясь на существующие библиотеки LLM, вы реализуете в коде базовую модель, превратите ее в классификатор текста и в конечном счете создадите чат-бот, который сможет следовать вашим инструкциям в диалоге. И вы действительно поймете LLM, потому что создали ее сами!

» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ

Kotlin Multiplatform на практике
Автор(ы): Анна Жаркова

Хотите писать код один раз и запускать его на Android и iOS, сохранив нативное качество и производительность? В этой книге вы освоите все шаги разработки полнофункциональных кросс-платформенных приложений с помощью Kotlin Multiplatform SDK — от создания проекта с нуля до миграции существующих нативных решений. Подробные инструкции, архитектурные подходы и реальные примеры помогут уверенно работать с общими модулями, многопоточностью, сетевым слоем, хранением данных и Compose Multiplatform для iOS.

Особое внимание уделено использованию нативного и общего кода в кросс-платформенном приложении, применению expect/actual, тестированию с Kotest, оптимизации разработки с помощью KSP, плагинов компилятора и ИИ-ассистентов. Вы узнаете, как создавать и публиковать собственные KMP-библиотеки, а также получите краткий справочник по Kotlin и Swift, чтобы уверенно ориентироваться в обеих экосистемах.

» Оглавление
» Отрывок
Оформить предзаказ