Книга: «Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио»
Привет, Хаброжители!
Жизненный цикл API
Жизненный цикл разработки ПО (Software Development Life Cycle, SDLC) — это процесс управления программным обеспечением на протяжении всего времени его существования, от планирования до вывода из эксплуатации. API относится к программному обеспечению, поэтому термин «жизненный цикл API» синонимичен SDLC. Даже если ваш API не пройдет полный цикл, понимание того, из каких этапов тот состоит, поможет вам выработать подход к разработке.Жизненный цикл API состоит из таких этапов, как: планирование, проектирование, реализация, тестирование, развертывание, сопровождение и выведение из эксплуатации. Все эти этапы показаны на рис. 1.7.
Искусственный интеллект с LangChain. Разработка ИИ-агентов на Python
Представляем новый практический курс по ИИ-агентам на Python от мастера обучающей литературы Владимира Дронова
Основа для сильных решений: как опережать конкурентов с собственной системой «РОВ»
Зачем в компании нужна своя система раннего обнаружения возможностей для бизнеса?
Книга: «Внутри AI. Как это работает»
Привет, Хаброжители! Я хочу рассказать вам о новинке издательства Spint Book.
Языковые модели без лишних слов
Представляем новинку, которая уже получила высокие оценки от экспертов мирового уровня. Книга Андрея Буркова «Языковые модели без лишних слов: Практика на PyTorch
Тегирование людей на изображениях и Генерация заголовков для видеороликов
Представьте ситуацию: вы только что вернулись из (заслуженного) отпуска с друзьями и, конечно, сделали множество фотографий. Вы хотите отправить друзьям фото с ними. Но как сделать это эффективно? Можно просмотреть фотографии вручную и отметить каждого друга отдельно. Но вы только вернулись из отпуска, ваш электронный почтовый ящик переполнен, и на просмотр фото совсем нет времени. Как же быть?ОбзорВ этом подразделе мы создадим небольшое приложение, которое автоматически тегирует людей на изображениях. Пользователи предоставляют три элемента входных данных:
Волшебство естественного языка и практическое применение
Что же такого волшебного в машине, которая может читать и создавать тексты на естественном языке? Машины обрабатывают языки с момента изобретения компьютеров. Но это были компьютерные языки, такие как Ada, Bash или С, спроектированные так, чтобы их понимали компьютеры. В языках программирования отсутствует неоднозначность, поэтому компьютеры всегда будут делать именно то, что вы им говорите, даже если это не всегда то, чего вам хотелось бы.
Новинка: Прикладные API для искусственного интеллекта и Data Science
В течение последних двух лет мы проделали большую работу по изданию неустаревающих книг, связанных с проектированием и развитием API. Как известно, сам вопрос «Что такое API?» довольно многогранен, и в своё время на Хабре развёрнутый ответ на него дала одна из наших топовых авторов Ольга Назина @Molechka – к настоящему моменту её статья собрала почти 1 350 000 просмотров и 1555 закладок. Книги Ольги Назиной не относятся к этой статье напрямую, но, если вы их ещё не читали, рекомендуем посмотреть все четыре
