Техлид Anthropic: текущие технологии могут подвести ИИ вплотную к AGI. agi.. agi. anthropic.. agi. anthropic. claude sonnet.. agi. anthropic. claude sonnet. claude sonnet 4.5.. agi. anthropic. claude sonnet. claude sonnet 4.5. искусственный интеллект.. agi. anthropic. claude sonnet. claude sonnet 4.5. искусственный интеллект. Машинное обучение.
Техлид Anthropic: текущие технологии могут подвести ИИ вплотную к AGI - 1

The Infromation рассказывает, что на AI Agenda Live техлид направления обучения с подкреплением в Anthropic Шолто Дуглас заявил, что усиление нынешних методов RL способно довести крупные модели до «уровня человеческого эксперта» в ряде задач — то есть приблизить их «вплотную» к искусственному общему интеллекту (AGI), без необходимости прорыва в архитектурах.

В The Infromation отмечают и главную проблему. В четко определённых задачах, например в программировании, модели уже показывают экспертные результаты. В других областях — аналитике, планировании, решении прикладных задач — тоже фиксируется рост, хотя пока он менее стабилен. Но остается вопрос: что считать «экспертностью» там, где нет точных критериев? В гуманитарных дисциплинах и творческих задачах измерить качество сложнее, чем в кодинге. Это ограничивает возможность делать универсальные выводы о «приближении к AGI».

Отмечу, что многие известные в ИИ персоны называли период до 2030 года как вероятный для достижения AGI. Но чем ближе мы к этой дате – тем осторожнее становятся их высказывания. Например, глава той же Anthropic Дарио Амодеи ранее дистанцировался от самого термина AGI, называя его, по сути, маркетинговым. В январском интервью CNBC он сказал: «AGI для меня никогда не было чётко определённым термином… я всегда считал его маркетинговым термином». Амодеи предпочитет говорить о «мощном ИИ», способном превзойти «почти всех людей почти во всех задачах».

А глава OpenAI Сэм Альтман в августе, вскоре после релиза GPT-5, охарактеризовал AGI как «не самый полезный термин», предложив говорить о конкретных возможностях моделей, а не о ярлыках; при этом сам подчеркивал, что GPT-5 до AGI ещё не дотягивает. Однако на прошлой неделе в интервью Die Welt он высказался, что будет очень удивлен, если к концу десятилетия не появятся чрезвычайно способные модели, делающие то, что не умеют люди, — и допускает, что ИИ возьмет на себя 30–40% сегодняшних задач людей.

P.S. Поддержать меня можно подпиской на канал “сбежавшая нейросеть“, где я рассказываю про ИИ с творческой стороны.

Автор: runaway_llm

Источник

Rambler's Top100