Сегодня – о новом подходе к поиску людей и построению социальных связей через искусственный интеллект.
В качестве примера в этой статье я использую наш проект Linkeon. Воспринимать его как единственно возможное решение, конечно, не стоит.
Проблема: поверхностность современных социальных сетей
Современные социальные сети и сервисы знакомств решают задачу соединения людей через примитивные критерии: возраст, внешность, геолокацию, общие интересы. Но эти критерии не отражают глубинные ценности и намерения людей.
Когда мы ищем партнера для бизнеса, единомышленника для проекта или просто близкого по духу человека, нам важны не хобби и внешность, а то, что движет человеком изнутри. Его ценности, убеждения, жизненные цели и намерения.
Классическая проблема: мы тратим месяцы на общение с людьми, которые на первый взгляд подходят нам, но в итоге оказываются на совершенно другой “частоте”. Разные ценности, разные цели, разные представления о жизни.
Особенно остро это проявляется в профессиональной сфере:
В своей предыдущей статье о [ключевых качествах сотрудников](https://habr.com/ru/articles/855548/) я писал, что для меня критически важными являются мотивация и обучаемость. Но посмотрите на любую платформу поиска работы – hh.ru, LinkedIn, SuperJob. Там вообще нет полей для этих качеств!
Система ищет по навыкам, опыту, образованию – но не по тому, что действительно определяет успех сотрудника в долгосрочной перспективе. В итоге HR-менеджеры тратят кучу времени на собеседования, пытаясь понять, подходит ли кандидат по “мягким” навыкам, которые невозможно оценить по резюме.
Аналогичная ситуация и в личных отношениях. Мы ищем по фотографиям и списку хобби, но не понимаем, совпадают ли наши жизненные ценности и планы на будущее.
Решение: ценностный поиск через ИИ
Искусственный интеллект на текущем этапе развития способен анализировать текстовые данные и выявлять паттерны в ценностях, убеждениях и намерениях людей. Это открывает принципиально новые возможности для поиска совместимых людей.
Представьте: вместо того чтобы листать сотни резюме в поисках “мотивированного Python-разработчика”, вы получаете список людей, которые действительно разделяют ваши ценности и готовы вкладываться в общие цели. Или вместо бесконечных встреч с “не теми” людьми, вы сразу видите тех, кто резонирует с вами на глубинном уровне.
В нашем подходе ИИ-ассистент:
– Проводит глубокий диалог с пользователем для выявления его ценностей
– Анализирует структурированные профили других пользователей
– Находит совпадения на уровне глубинных характеристик
– Предоставляет обоснованные рекомендации по совместимости
Это не магия – это технология, которая уже работает.
Архитектура системы поиска
Профильная модель данных
Основа системы – структурированные профили пользователей, содержащие:
– Profile info – базовая информация о человеке
– Values – основные ценности и приоритеты
– Beliefs – убеждения и мировоззрение
– Desires – желания и стремления
– Intents – намерения и планы на будущее
Эта структура позволяет проводить семантический поиск не только по ключевым словам, но и по смысловому содержанию профилей.
MCP-интеграция
Система построена на основе MCP (Model Context Protocol) сервера, который предоставляет доступ к профилям через специализированные функции. Такой подход обеспечивает модульность системы и возможность интеграции с различными источниками данных.
Алгоритм работы
1. Выявление ценностей через диалог
ИИ-ассистент проводит структурированный диалог с пользователем, задавая вопросы о:
– Жизненных приоритетах и ценностях
– Убеждениях в различных сферах жизни
– Целях и планах на будущее
– Представлениях об идеальных отношениях
Диалог строится по принципу коучинговой сессии, где ИИ не просто собирает информацию, а помогает пользователю глубже понять себя.
2. Семантический поиск совместимых профилей
На основе выявленных ценностей система ищет людей с:
– Похожими ценностями и приоритетами
– Комплементарными намерениями
– Совместимыми убеждениями
– Взаимодополняющими целями
3. Анализ совместимости
Система анализирует найденные профили и оценивает:
– Степень совпадения ценностей
– Потенциал для сотрудничества
– Возможные точки конфликта
– “Серые зоны” – когда в одном профиле обозначен приоритет, но эти параметры отсутствуют в другом профиле
– Общие интересы и цели
Технические особенности реализации
Обработка естественного языка
Система использует современные LLM для:
– Анализа диалогов и выявления ценностей
– Семантического поиска по профилям
– Генерации объяснений совместимости
– Персонализации рекомендаций
Критическое мышление ИИ
Важная особенность системы – ИИ не просто находит совпадения, но и:
– Дает обратную связь при поиске неподходящих контактов
– Объясняет причины совместимости или несовместимости, определяет зоны, где совместимость непонятна
– Предупреждает о потенциальных проблемах
– Привеодит альтернативные варианты
– Предлагает возможные темы для обсуждения при знакомстве
Примеры использования
Поиск сотрудника
Вы ищете разработчика для стартапа. Вместо просмотра сотен резюме с одинаковыми навыками, система находит людей, которые:
– Ценят инновации и готовы работать в условиях неопределенности
– Мотивированы на результат, а не на стабильность
– Быстро обучаются новым технологиям
– Разделяют ваше видение продукта
Экономия времени: месяцы собеседований превращаются в недели целенаправленного общения с подходящими кандидатами.
Поиск бизнес-партнера
Вы создаете экологический проект. Система находит людей, которые:
– Искренне заботятся об окружающей среде (не просто “зеленый” в резюме)
– Готовы вкладываться в долгосрочные проекты
– Разделяют ваши принципы устойчивого развития
– Имеют комплементарные навыки и ресурсы
Поиск единомышленников
Вы хотите создать сообщество по изучению ИИ. Система ищет тех, кто:
– Действительно увлечен технологиями (не просто “интересуюсь”)
– Готов делиться знаниями и учиться
– Ценит открытость и коллаборацию
– Планирует развиваться в этой области
Поиск жизненного партнера
Вы ищете спутника жизни. Система анализирует:
– Совместимость жизненных ценностей (семья, карьера, путешествия)
– Совпадение планов на будущее (дети, переезд, образ жизни)
– Взаимодополняемость характеров
– Общие представления об отношениях
Вместо бесконечных свиданий с “не теми” людьми – целенаправленное общение с теми, кто действительно подходит.
Выводы
Ценностный поиск людей через ИИ – это не фантастика, а логичное развитие социальных технологий. Современные LLM уже способны анализировать глубинные характеристики людей и находить совместимости на уровне ценностей и намерений.
Представьте мир, где:
– HR-менеджеры тратят дни, а не месяцы на поиск подходящих кандидатов
– Предприниматели быстро находят партнеров, которые разделяют их видение
– Люди находят друзей и партнеров не по случайности, а по совместимости
– Сообщества формируются вокруг общих ценностей, а не поверхностных интересов
В среднесрочной перспективе это может привести к значительным изменениям в том, как мы находим партнеров, единомышленников и строим социальные связи. Те, кто освоит эти технологии раньше, получат существенное преимущество в построении качественных отношений.
Но важно понимать: ИИ не заменит человеческое общение, а станет помощником для более осознанного выбора людей в нашей жизни. Он поможет находить тех, кто действительно резонирует с нами на глубинном уровне.
Это особенно актуально в эпоху, когда технологии позволяют нам быть более избирательными в выборе окружения. Вместо того чтобы тратить время на “не тех” людей, мы можем сосредоточиться на построении глубоких, осмысленных отношений с теми, кто действительно нам подходит.
Полезные ссылки
– Проект Linkeon: linkeon.io
– Концепция MCP: modelcontextprotocol.io
—
Если тема ценностного поиска людей через ИИ интересна – предлагаю обсудить в комментариях. Особенно интересны практические кейсы использования и этические аспекты таких систем. А если хотите попробовать наш продукт – заходите на linkeon.io и проходите первый диалог с ИИ. Узнайте, что для вас действительно важно, и кто разделяет эти смыслы рядом с вами.
Автор: dtimoshe
