Предупреждение
В статье есть упрощения, утрирования и технические неточности, это сделано намеренно, для облегчения понимания, т.к. статья не для профессионалов, хотя и они могут найти статью полезной, если захотят кому-то объяснить свою работу простыми словами.
Я ни в коем случае не хочу принижать профессионализм тех людей, которые трудятся в этой области, это действительно надо уметь и этим действительно занимаются профессионалы.
Начнем
Мне задавали этот вопрос не раз и обычно я людям объясняю на таком примере.
Если простыми и осязаемыми словами, то нейросеть похожа на несколько идущих друг за другом сит (муку чем просеиваете?). Ячейки каждого сита отличаются по размеру и форме. Квадратные, треугольные, круглые и даже продолговатые.
В первое сито засыпается всё, что есть. Но сквозь него проходят только определенные вещи. Во второе попадает то, что не задержалось в первом, и т.д. Каждое сито отсеивает по определенному условию.
Давайте посмотрим на картинку. У нейросети задача найти домашних животных, когда ей в топку закинули кучу всего лишнего
Задача разработчиков – настроить ячейки и последовательность просеиваний так, чтобы на выходе из всей этой цепочки получился желаемый результат.
По традиции, тренируются на кошках, затем, добавляют медведей, слонов, единорогов. И каждый раз пробуют, подкручивают, пробуют, подкручивают и наконец система выдает желаемый результат. Разумеется, какие-то куски капусты тоже оказываются на выходе, но их также убирают, с помощью другого сита.
Думаю, общий принцип работы понятен, добавлю еще немного деталей и больше не буду вас утомлять.
Проведем аналогию этой картинки с терминами нейронок
-
Разные формы сита –
Разные типы свёрток/фильтров -
Определенная последовательность сит –
Архитектура сети (VGG, ResNet и т.д.) -
Настройка размеров ячеек –
Обучение весов (backpropagation) -
Отсеивание –
Функции активации (ReLU, sigmoid) -
Отсев от общего к частному, от грубого к тонкому –
Прогрессия -
Количество сит –
Глубина сети -
Скорость просеивания всей цепочки –
Скорость инференса
Надеюсь теперь, когда вы увидите в другой статье про нейросеть подобную картинку, у вас уже будет представление, что это за кружочки и стрелочки
Автор: rt001
