OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max для тяжёлой разработки. codex.. codex. gpt.. codex. gpt. openai.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг. Машинное обучение.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг. Машинное обучение. машинное+обучение.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.. codex. gpt. openai. Блог компании BotHub. ИИ. искусственный интеллект. кодинг. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети. Программирование.
OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max для тяжёлой разработки - 1

OpenAI официально представила GPT-5.1-Codex-Max, новую версию Codex, ориентированную на сложные и долгие процессы программирования. Главная инновация модели – технология уплотнения контекста, которая позволяет удерживать и анализировать миллионы токенов одновременно без потери связности. Благодаря этому модель становится особенно полезной для длительных сессий рефакторинга, работы с крупными проектами и циклической работы агентов в IDE.

OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max для тяжёлой разработки - 2

По данным OpenAI, GPT-5.1-Codex-Max демонстрирует высокую точность на специализированных тестах. На SWE-Bench Verified модель достигла 77,9% точности, а на SWE-Lancer – почти 80%, что делает её одной из самых производительных моделей для программирования на рынке. Разработчики отмечают, что модель успешно справляется с сложными сценариями, включая генерацию кода для распределённых систем, отладку и оптимизацию многомодульных проектов.

OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max для тяжёлой разработки - 3

Модель уже доступна подписчикам Plus и Pro в среде Codex и станет доступна через API в ближайшие недели. OpenAI подчёркивает, что Codex-Max подходит как для отдельных разработчиков, так и для крупных команд, которым требуется поддержка сложных агентных сценариев и многоэтапных циклов обработки кода.

Технически Codex-Max умеет: удерживать контекст на протяжении миллионов токенов, генерировать код с учётом предыдущих изменений, анализировать большие базы данных функций и автоматически предлагать рефакторинг для улучшения производительности. Кроме того, модель поддерживает несколько языков программирования и интегрируется с современными инструментами CI/CD, что облегчает внедрение в корпоративные среды разработки.

OpenAI выпустила GPT-5.1-Codex-Max для тяжёлой разработки - 4

Особое внимание уделено агентным функциям: Codex-Max может запускать последовательность действий через IDE, проверять тесты, генерировать документацию и адаптировать подход к проекту в реальном времени. Это открывает возможности для автоматизации целых этапов разработки, сокращая время на рутинные задачи и повышая общую продуктивность команды. Будем следить за тестами!


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Подробнее — OpenAI

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100