Как работать с Claude Code, Antigravity и Codex в 2026: база вайбкодинга
Сейчас все обсуждают Claude Code, Antigravity, Codex
OpenAI выпустили GPT-5.2-Codex
GPT-5.1-Codex-Max в прошлый раз сделал ставку на масштаб: компакция контекста и агентные циклы длиной в сутки. GPT-5.2-Codex развивает ту же идею, но делает её более надёжной и прикладной для реальных продакшн-сценариев.Если 5.1-Codex-Max показывал максимум на SWE-Bench и SWE-Lancer, то 5.2-Codex подтверждает прогресс уже на agent-ориентированных бенчмарках:SWE-Bench Pro: 56.4% (против 55.6% у GPT-5.2)Terminal-Bench 2.0: 64.0%, уверенное лидерство в реальных CLI-задачах
Как написать код в два счёта: впрягаем Codex с GPT
В двух предыдущих статьях я уже показал две разные стороны одной задачи — как встроить ИИ в обычную работу разработчика.В первой части — «Laravel Copilot Workspace: как я собрал полный цикл разработки вокруг Copilot-агентов» https://habr.com/ru/articles/972648/
Как я создавал язык для преобразования данных вместе с ChatGPT
Девять лет назад я написал эти строки* и совершенно забыл про них через некоторое время. Наткнувшись на свои заметки в процессе написания статьи, неожиданно нашел там подходящий эпиграф.
Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу
ВведениеЯ сижу в Claude Code с релиза — каждый день, на реальных задачах. Успел побыть и скептиком («очередная хайповая штука»), и фанатиком («агент всё сделает сам»). В итоге пришёл к набору правил, которые помогают не скатываться в крайности.Для меня Claude Code — лучший агент на рынке. Cursor, Gemini CLI, Codex пробовал, но разница ощутимая. Anthropic реально вкладываются в продукт и регулярно добавляют фичи.Статья для тех, кто начинает работать с Claude Code. Опытным многое будет знакомо, но наверняка что-то зацепит. Две части: как не засорять контекст и как менять подход в зависимости от задачи.Следите за размытием контекстного окна
ADSM: каталоги верхнего уровня
Когда мы работаем в паре с LLM-агентом, нужно принимать во внимание природу нашего "партнёра". Агент опирается только на тексты, действует в пределах ограниченного контекста и не удерживает долгосрочную историю. Поэтому особенно важным становится то, какие тексты мы ему предоставляем и как они структурированы.Ниже - компактная, прикладная схема верхнего уровня, которую можно использовать в собственных проектах. Она помогает держать порядок, снижает шум для модели и делает работу агента более предсказуемой.Общий принципПроект лучше разделять на три смысловых слоя:./ctx/ product/ rules/ agent/
Реверс-инжиниринг Codex CLI или как я заставил GPT-5-Codex-Mini нарисовать пеликана
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Саймона Уиллиссона о том, как он решил поэкспериментировать с новой моделью OpenAI — GPT-5-Codex-Mini. Немного наглости, немного Rust и щепотка инженерного любопытства — и вот уже Codex CLI превращается в инструмент, который напрямую обращается к закрытому API. Получилось ли заставить модель нарисовать пеликана?Вчера OpenAI частично выпустила новую модель
