OpenAI объявила о покупке разработчика инфраструктуры для хранения кода и инструментов для работы с Git
OpenAI приобретёт Pierre Computer — разработчика инфраструктуры для хранения кода и инструментов для работы с Git. Ранее он представил сервис Code Storage, который позволяет приложениям создавать Git‑репозитории, хранить код и отслеживать историю его изменений.
0,30 $ за миллион токенов: как Revolut перевел 2 000 инженеров на self‑hosted GLM
Revolut, британский финтех с десятками миллионов клиентов, за неполный год сократил расходы на ИИ ассистентов для кода
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектов
Жизнь после Claude Code: как я переехал на Codex и сохранил историю проектовВ конце октября я неожиданно остался без рабочего Claude Code. После запроса на подтверждение личности Anthropic приостановила доступ к моей платной организации. Подписку Claude Max 20x впоследствии отменили, а в возврате средств отказали. Апелляцию я отправил, но разработку проектов останавливать на неопределённый срок не хотелось.Проблема оказалась не столько в выборе другой нейросети.
Мы прочитали 13 тысяч файлов логов своих агентов. Вот что они делают с памятью
Мы делаем kaeru — память для ИИ‑агентов вроде Claude Code и Codex. Несколько месяцев мы строили ее по ощущениям, а потом пошли читать логи своих агентов и проверять, как они на самом деле пользуются памятью. Многое оказалось не так, как мы думали, и почти все выводы — не про kaeru, а про агентов вообще. Если вы пишете свой MCP‑сервер, хук или просто длинные инструкции для агента, часть этого пригодится и вам.Зачем агенту память и как устроена kaeruСначала коротко о том, что это за память, иначе цифры ниже будет не к чему приложить.
Машина вращения: британская механика, советская метрология и искусственный интеллект
Пролог. Почему не M1, а GyroУ этой истории должен был быть другой проигрыватель.В предыдущей статье я собирал измерительный комплекс для Musical Fidelity M1 с тонармом SME M2-9. Редкий, тяжёлый, красивый аппарат находился далеко, а формулировка «вроде нормально крутится» меня не вполне устраивала. Прежде чем ехать за проигрывателем, хотелось подготовить способ проверить его вращение.В ход пошли Creative Sound Blaster G3, старый Sony, ноутбук с Windows, бесплатная WFGUI и советские измерительные пластинки. Для файла WF_out.dat
Можно ли отказаться от Opus и Codex? Проверил MacBook, игровой ноутбук и DGX Spark на одной задаче с ловушками
ПредысторияУ меня есть проект, о котором я раньше писал, open-daimon (групповой ИИ-чат для Telegram и платформа для расширений), и на его основе я сделал свой харнес, который запускает разные другие харнесы с разными ролями (публично open-daimon не обновляется, потому что разработку я веду пока только локально, так быстрее).В какой-то момент захотелось заняться локальными моделями, и причина простая: в облаке правила чужие, и меняются они без спроса.В октябре снова заговорили о том, что в потребительских условиях Anthropic
OpenAI передумала резать лимиты Pro и удвоила их
OpenAI увеличили лимиты использования ChatGPT Work и Codex сразу на всех трёх тарифах Pro. Об этом сообщил Тибо, но в официальной справке OpenAI отмена сокращения пока не отражена. Цены при этом остаются прежними:Pro $100 — с ×5 до ×10Pro $200 — с ×10 до ×20Pro $500 — с ×25 до ×50Самое интересное — ситуация с Pro за $200. С 30 октября OpenAI собиралась вдвое сократить лимиты для старых подписчиков, с ×20 до ×10. У части пользователей изменения уже действуют.
«У тебя агент ронял прод?» Что ИИ-пентест умеет в 2026 году и где он до сих пор плох
Агент на пентесте сам решил перезапустить базу данных, потому что она ему мешала. Он рассчитывал, что сервис поднимется, результат не проверил и пошёл дальше. База не поднялась. Это был мой стенд и моя база, поэтому история закончилась смешно. Александр Кельчин, CTO и CISO Medici Lab, ронял агентами демостенды заказчиков, причём по договорённости.
Миллион в config.toml, 828 тысяч в Codex и 890 тысяч на входе: что на самом деле значит окно контекста
В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400. Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400. Ниже - как устроены эти числа, как я мерил и чего мерить не стал.Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.Откуда 828 400
