Исследование Microsoft показало: за последние три года 1,2 миллиарда человек уже воспользовались ИИ-инструментами, тогда как около 4 миллиардов всё ещё не имеют необходимой инфраструктуры, чтобы получить доступ к этим технологиям.
Темпы распространения ИИ по всему миру создают нарастающую проблему
Хотя эта технология достигла большего числа пользователей быстрее, чем любое предыдущее нововведение в истории, разрыв между теми, кто имеет доступ к ИИ, и теми, кто его не имеет, продолжает увеличиваться по уже знакомым экономическим и географическим линиям.
Исследование Института экономики ИИ Microsoft, представленное в отчёте «AI Diffusion Report: Where AI is most used, developed and built», показывает часть этого неравенства.
Уровень внедрения ИИ в странах Глобального Севера почти вдвое превышает показатели Глобального Юга, и этот разрыв становится особенно заметным там, где ВВП на душу населения опускается ниже 20 000 долларов США.
Отчёт, основанный на агрегированных данных более одного миллиарда устройств Windows, а также информации от крупных платформ искусственного интеллекта — ChatGPT от OpenAI, Microsoft Copilot, Claude от Anthropic и Gemini от Google — демонстрирует масштаб цифрового неравенства в эпоху ИИ.
В Объединённых Арабских Эмиратах 59,4% взрослых трудоспособного возраста используют ИИ. Сингапур следует сразу за ними с показателем 58,6%. Однако в некоторых регионах Африки к югу от Сахары и Азии уровень использования искусственного интеллекта с трудом достигает 10%. В целом картина выглядит так: уровень внедрения ИИ в странах Глобального Севера достигает 23%, тогда как в Глобальном Юге — лишь 13%.
Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла говорит: «Хотя Глобальный Север лидирует в принятии ИИ, мы стремимся сократить цифровой разрыв и ускорить технологическое равенство по всему миру».
Препятствия одновременно очевидны и сложны.
Исследование Microsoft выделяет пять ключевых факторов: электричество, дата-центры, интернет-соединение, цифровые навыки и языковую поддержку. Четыре миллиарда человек лишены этих базовых условий, при этом более 750 миллионов по-прежнему не имеют доступа к электричеству.
Как передовые разработки концентрируются в семи странах
Концентрация разработки ИИ говорит сама за себя: только семь стран имеют модели, входящие в число 200 лучших в мире. Соединённые Штаты сохраняют лидерство с GPT-5 от OpenAI, но китайская DeepSeek V3.1 отстаёт менее чем на шесть месяцев. Франция, Южная Корея, Великобритания, Канада и Израиль завершают этот список.
Особо примечательно, насколько быстро сокращается разрыв по производительности. Самая продвинутая модель Израиля, Jamba Large 1.7 от AI21 Labs, отстаёт от лидера всего на 11,6 месяцев.
Разница между первым и седьмым местом сократилась до менее чем одного года, что свидетельствует о том, что распространение передовых технологий ИИ опережает предыдущие технологические революции.
Тем временем инфраструктура остаётся устойчиво сконцентрированной: США и Китай вместе контролируют 86% мировых мощностей дата-центров, по данным Международного энергетического агентства.
Это имеет большее значение, чем может показаться, поскольку близость к дата-центрам напрямую влияет на время отклика и качество пользовательского опыта.
Почему язык создаёт неожиданный разрыв
Возможно, самое интересное открытие связано с языком. Половина всего веб-контента существует на английском языке, несмотря на то, что английский является родным только для 5% населения Земли.
Страны, где доминируют языки с низким доступом к цифровым ресурсам, показывают уровень использования ИИ на 20% ниже, чем страны с языками с высоким уровнем цифровой поддержки, даже при сопоставимых показателях ВВП и интернет-соединения.
Суахили, на котором говорят более 200 миллионов человек, имеет в 500 раз меньше цифрового контента, чем немецкий, несмотря на схожее количество носителей.
Тем временем крупные языковые модели достигают примерно 80% точности на английском языке, но этот показатель падает ниже 55% для таких языков, как йоруба, на котором говорят более 50 миллионов человек по всей Африке.
Тем временем пример Сингапура демонстрирует, чего может достичь долгосрочное инвестирование. Достигнутый показатель в 59% использования ИИ стал результатом многолетней продуманной стратегии, истоки которой уходят в 1980-е годы, когда государство начало развивать высокоскоростную инфраструктуру и обеспечивать доступ к компьютерам в образовательных учреждениях.
Отчёт сравнивает ситуацию с развитием полупроводников в Южной Корее. В конце 1970-х сотрудничество государства и бизнеса запустило экономическую трансформацию, и вскоре экономика начала расти в среднем на 6,2 % в год. Для сравнения, Филиппины, которые находились в похожих условиях, показали лишь 1,8 % прироста.
«Мы уже кибердержава, и мы можем и должны быть также державой ИИ», — говорит CTO Microsoft Security, Браверман-Блуменстык.
«Чтобы обеспечить лидерство Израиля, необходим национальный план по инвестициям в человеческий капитал, образование и технологическую инфраструктуру».
Генеральный директор Microsoft говорит: «ИИ перешёл из категории хайпа в фундаментальную часть того, как работает каждая организация, как она внедряет инновации и создаёт ценность», и подчёркивает: «Мы должны сосредоточиться на ответственном внедрении ИИ — защита конфиденциальности, безопасность и обеспечение этичного использования должны оставаться главными приоритетами отрасли».
Источник: AI magazine
Чтобы не пропустить анонс новых материалов подпишитесь на «Голос Технократии» — мы регулярно рассказываем о новостях про AI, LLM и RAG, а также делимся полезными мастридами и актуальными событиями.
Автор: Idilara25
