Прогнозирование цен на Airbnb в Нью-Йорке
Привет, Хаброжители! Мы открыли предзаказ на книгу «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ» Марка Райана и Луки Массарона. Предлагаем ознакомиться с главой 3 «Машинное и глубокое обучение». Чтобы сравнить машинное и глубокое обучение с точки зрения простоты, сопоставим два решения для конкретной задачи классификации табличных данных: прогнозирование того, будет ли объект недвижимости, предлагаемый в аренду на платформе Airbnb в Нью-Йорке (NYC), иметь цену больше или меньше средней цены в объявлениях Airbnb на этом рынке. Мы сравним:машинное обучение
Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля
Визуальное деление разных форм графита согласно стандарту ISO 945
Управление рисками в GameDev. Управление проектом (Project Management). Риск срыва сроков, бюджета и выгорания команды
ВступлениеНачиная писать данную статью, меня не покидало ощущение, что я открываю “Ящик Пандоры”. Холивар. Так как ну кто признается, что он плохой проектный менеджер? Кто скажет - я плохо управляю проектами? Ну я же… (дальше сами подставьте необходимый спич:))Тем не менее, в рамках управления рисками в GameDev данную область просто необходимо рассмотреть.Большое количество игровых проектов терпят неудачу. Но что, если это не вопрос удачи, а следствие ошибок управления, рисков, не выявленных вовремя, или выявленных, но оставленных без должного внимания? Провал игрового проекта — это чаще всего не случайность.
Управление рисками в GameDev. Геймдизайн (Game Design). Риск того, что игра не даст увлекательный и запоминающийся опыт
ПреамбулаБольшое количество игровых проектов терпят неудачу. Но что, если это не вопрос удачи, а следствие ошибок управления, рисков, не выявленных во время, или выявленных, но оставленных без должного внимания? Провал игрового проекта — это чаще всего не случайность. Почему я разбираю провалы? Потому что успех игрового проекта часто уникален, а ошибки — типичны. Я публично веду исследование и собираю статистику причин провалов игровых проектов.
Как стартап с суперсилой для родителей не смог и почему даже «святые» идеи нужно проверять
На связи Анатолий Шостак. Я стартап-валидатор. Человек, который хладнокровно проверяет бизнес-идеи на прочность. Но этот кейс особенный. Здесь я чуть снова не попал в эмоциональную ловушку, в которую попадают 90% фаундеров - влюбился в свой продукт.Это история о том, как желание сделать мир лучше столкнулось с суровой реальностью рынка, и почему умение вовремя остановиться - это тоже победа.
LLM в науке. Используем LLM в анализе эксперимента
Очень много говорят о вреде использования LLM для пользователей. Проводятся научные эксперименты, которые, в большинстве своём, подтверждают интуитивные предположения о рисках. Подопытные впадают в эмоциональную зависимость, тупеют, теряют память, снижается критичность, уверены в собственной правоте, разрывают связь с обществом и так далее
Как нейросети учатся выявлять болезни по голосу
В вопросе здоровья мы привыкли доверять классике — подсчету кровяных клеток и просвечиванию нашего тела разного рода лучами. А вот анализ голоса до сих пор не брался в расчет, хотя обычное «голосовое» могло бы рассказать о состоянии тела (и духа) не меньше. Мозг инициирует речь, челюсть, губы и язык формируют звуки, легкие и гортань производят конечный результат — и вот уже с наших уст срываются смех или слова негодования, в зависимости от ситуации. Но не только — вместе с ними — целая масса биомеханических маркеров.
Мне грозят увольнением, но я 4 месяца не могу найти другую работу
Дисклеймер: статья написана на основе интервью с героиней, которая пожелала остаться анонимной. Мне 43 года, я бизнес-аналитик из Москвы.В бизнес-анализе я с 2015 года. В первую компанию пришла без опыта. Сказала: «Я согласна брать ниже рынка, пожалуйста, возьмите меня, я очень хочу быть аналитиком».Полгода описывала и рисовала бизнес-процессы, перечитывая федеральный закон по ЖКХ. Плюс прочитала кучу книжек типа Вигерса про то, как писать требования.Устроилась на 65 000 ₽ на руки.
