Создание анализатора Steam-тегов, работающего полностью в браузере, и тюнинг локальных LLM
Анализатор Steam-тегов, который работает прямо в браузере. Рассказываю, что пошло не так (много чего).Создание анализатора тегов Steam, работающего полностью в браузереРаботая над
Анализ волейбольного видео: фиксируем и классифицируем игровые действия
Ранее я рассказывал о своих попытках написать модель для детекции игроков на волейбольной площадке. Следующий шаг — научиться определять, когда игрок касается мяча и какое действие выполняет.Определение касания игрокаПосле того как система научилась находить игроков на площадке, возник следующий вопрос: как автоматически распознавать их игровые действия?Для начала я остановился на четырёх классах:подача — serve;приём — receive;пас — set;атака — attack.
Когда A-B-тест провести сложно: оцениваем эффект предодобренных кредитов с помощью PSM
Банк выбрал клиентов, которым готов предложить кредит, рассчитал предварительные условия и запустил кампанию. Через несколько месяцев доля оформивших кредит среди получателей предложения оказалась выше, чем среди остальных клиентов. Но как понять, какая часть этой разницы связана с предложением банка?
ИИ не приносит «никакой финансовой отдачи» большинству компаний
Согласно заметке, недавно опубликованной главным экономистом крупной инвестиционной компании Apollo Global Management, искусственный интеллект пока не принёс финансовой выгоды ни одной крупной корпорации за пределами технологического сектора.
Я выкачал 1 000 лучших статей Хабра за год, чтобы понять, почему меня так мало плюсуют
Привет, Хабр! (И тебе, автор, который в пятый раз за час обновляет свою свежую статью и видит там «+3». Я тоже так делаю. Сейчас разберёмся, почему так. Спойлер: дело не в тебе. Ну… точнее не только в тебе.)У меня есть статья, которую прочитали 79 тысяч человек. Плюсов у неё 66...Это меньше одного плюса на тысячу читателей. Девятьсот девяносто девять человек пришли, прочитали, может, даже поспорили в комментариях — и просто ушли. Молча. При этом статья про 100 000 вакансий
46 критериев и модель Jev: как устроен открытый индекс риска глобального конфликта
Привет, Хабр!Мы тонем в новостях: тут говорят одно, там — противоположное, а где правда — непонятно. Информации слишком много. Не хватает инструмента, который показывал бы, как риск меняется во времени: по открытым данным, а не по громкости заголовка. Такого инструмента я не нашёл. Пришлось собрать самому.Получился Индекс Кассандры — еженедельный сервис про уровень и направление риска глобального конфликта. Без регистрации, трекеров и подписок. Код, методика, данные и тесты открыты на GitHub, сайт статический (GitHub Pages).
ЭАЦ InfoWatch выпустил отчет о динамике кибератак с 2024 года
ЭАЦ ГК InfoWatch выпустил отчет со статистикой по отражению кибератак с 2024 года. В нем анализируются данные, представляемые еженедельно и ежемесячно в открытом доступе.Экспертно-аналитический центр (ЭАЦ) ГК InfoWatch представил аналитический отчет
Как мы сделали HR‑аналитику на Nova вместе с Kimi Code
процесс вайбкодинга дашборда под постоянно меняющееся ТЗ
Как Cloudflare отодвинул закупку железа на 8 месяцев: сэмплирование, агрегации и zstd в конвейере данных
За Cloudflare сидит больше 20% интернета, команда Data отвечает за конвейер данных, который перегоняет эти данные (и не только их) из глобальной сети в центральные дата-центры. Сеть Cloudflare — распределённая система из десятков тысяч серверов. Через неё и наш конвейер идут данные для Cloudflare Logs, SQL API, observability, внутренней аналитики и многого другого.
