Почему ваша HR-аналитика бесполезна и как научиться задавать вопросы, спасающие бюджет
Всем привет!Меня зовут Прокопович Наталья, я руковожу направлением зарплатной аналитики в Сбере и работаю на стыке HR, данных и бизнеса. Также являюсь амбассадором исследовательских подходов в people analytics. Еще преподаю в МГИМО и пишу о том, как превращать данные в практические решения для бизнеса. Сегодня поговорим о базе вопросах, с которыми к нам приходят.
Советские гвозди и токены: что общего?
Менеджмент нашёл способ измерить AI-продуктивность. Он такой же удобный, как и всегда.Это клод придумал картинку под статью, он ещё дэбнул.. так плохо, что это великолепно.
Прогноз: к 2030 году человек станет «ходячим суперкомпьютером» с ИИ-системами
Согласно анализу Futuresource CE, отслеживающему тенденции развития периферийных вычислительных систем для ИИ до 2030 года, персональная электроника приближается к тому моменту, когда совокупные вычислительные мощности ИИ в повседневных устройствах будут конкурировать с системами, которые когда-то занимали специализированные центры.
Искусственный интеллект в Data Science: инструменты и границы возможностей
Нейросети ещё не стали обязательным пунктом в требованиях работодателей, но на практике многие дата-сайентисты уже используют LLM в работе: генерируют код в Cursor, пишут SQL-запросы в DataGrip и спрашивают совета у ChatGPT.Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.
Пробуем на себе: LLM в разработке
Рассказываю о реальном опыте использования AI в разработке и о тех практических результатах, которых удалось добиться за один год регулярной работы с современными языковыми моделями. Спойлер: получилось многое, но не все.
Квантовые данные для ML-инженера: без формул, но с реальными примерами
Развитие квантовых технологий идет очень бурными темпами
Зовём разработчиков и аналитиков на Day&Night — конференцию о технологиях, которые меняют города
Аналитики: постоянная жизнь с ИИ вызывает «перегрев» мозга у разработчиков
Консультанты из Boston Consulting Group описали новое явление «умственной хандры от ИИ» — состояние истощения, возникающее «из-за чрезмерного использования или контроля инструментов искусственного интеллекта, выходящих за пределы наших когнитивных возможностей».
