Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси
Часть 2 из 2 · Хабр · Холодный анализ · Часть 1: «Карточный домик из GPU: архитектура neocloud-пузыря»У них всего с избытком: денег, площадок, обещанных гигаватт. У нас всего не хватает: мощностей, чипов, компетенций. Пузырь — не наш, но его цены и его дефициты мы импортируем.В первой части
ИИ в сетевой кибербезопасности: кто победит — атака или защита
В гонке кибервооружений на базе ИИ тактическое преимущество пока удерживает ИИ-защищающийся. При этом интеграция ИИ в системы защиты уже стала условием выживания. К таким выводам пришли специалисты экспертно-аналитического центра (ЭАЦ) ГК InfoWatch в исследовании «Искусственный интеллект в сетевой кибербезопасности». Отчет подготовлен по результатам изучения мировых тенденций влияния ИИ на безопасность сетевой инфраструктуры.
AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
Новый стек, новые задачи, новые навыки: 42 бесплатных урока сентября
Новые инструменты появляются быстрее, чем успевают сформироваться привычные рабочие процессы: искусственный интеллект меняет подходы к разработке и аналитике, инфраструктура становится сложнее, а от специалистов ждут всё более глубокого понимания технологий.При этом часто возникает практический вопрос: что изучать дальше, чтобы решать более сложные задачи в работе? Как выбрать тему, которая поможет развиваться в текущей роли и подготовиться к следующему карьерному шагу?
Аналитик против рутины: как я с помощью макросов и ИИ сэкономила месяцы на проекте для промышленной энергетики
Всем привет, меня зовут Алина, я работаю системным аналитиком. Я не программист. Но в какой‑то момент на нашем проекте передо мной встала задача, которую вручную невозможно было решить в разумные сроки. Пришлось взять в руки VBA‑скрипты, нейросеть, немного упрямства и находчивости. Но обо всём по порядку...Сначала был вызов
Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.
Осторожная попытка переосмыслить сложное: Как связать документы, диаграммы и знания?
Проблема. Вкладки, снова вкладки и еще больше вкладок...Сколько раз каждый из нас оказывался в ситуации окружения вкладками? Будь то браузер или даже несколько, когда мы изучаем что‑то новое и постепенно проваливаемся все глубже и глубже, при этом часто возникает ощущение что идешь словно по верхам, пока не отвлекаешься на рекламу или котиков.
Приглашаем на конференцию о будущем AI-first аналитики Data Driven 2026
26 сентября в Москве и онлайне пройдёт Data Driven 2026
Что изучить в начале осени: 34 открытых урока для тех, кто развивает карьеру в IT
Начало осени часто становится точкой перезапуска: хочется вернуться в рабочий ритм, обновить знания и разобраться с технологиями, которые уже влияют на профессию. Но когда появляются новые инструменты, фреймворки и подходы, бывает сложно понять, чему уделить внимание в первую очередь.Мы собрали открытые уроки на конец августа и первую половину сентября — от разработки и инфраструктуры до искусственного интеллекта, аналитики и управления.
Гендиректор Anthropic: негативная реакция на ИИ — это «кризис доверия»
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи недавно опроверг предположение о том, что он рисует чрезмерно пессимистичную картину искусственного интеллекта и того, как технология может повлиять на будущее.
