Платформа Hugging Face запустила подборку из 11 бесплатных образовательных курсов, охватывающих ключевые направления современного искусственного интеллекта. Инициатива приурочена к праздничному периоду и ориентирована как на начинающих, так и на практикующих разработчиков, которым важно системно разобраться в новых технологиях или закрыть пробелы в знаниях.
Центральное место в программе занимает LLM Course. Он посвящен большим языковым моделям и работе с NLP на базе экосистемы Hugging Face. В курсе подробно разбираются библиотеки Transformers, Datasets, Tokenizers и Accelerate, а обучение построено вокруг практики, а не абстрактной теории. Это один из самых популярных курсов платформы, который часто рекомендуют как точку входа в мир LLM.
Отдельный блок посвящен агентным и инфраструктурным подходам. AI Agents Course фокусируется на создании и применении ИИ агентов, которые сегодня становятся стандартом для сложных автоматизированных систем. Model Context Protocol Course, созданный совместно с Anthropic, объясняет, как работает MCP и как с его помощью строить приложения, в которых модели взаимодействуют с внешними инструментами и контекстом.
Для тех, кто интересуется обучением моделей, Hugging Face предлагает сразу несколько специализированных треков. Smol-course посвящен тонкой настройке языковых моделей в максимально сжатом формате. Deep RL Course разбирает глубокое обучение с подкреплением, одну из самых сложных и в то же время фундаментальных областей ИИ. Diffusion Course дает полноценное погружение в диффузионные модели, от теории до построения собственных пайплайнов с использованием библиотеки Diffusers.
Большое внимание уделено мультимодальным и прикладным направлениям. Computer Vision Course подробно раскрывает методы компьютерного зрения и построен как совместный проект сообщества Hugging Face. Audio Course посвящен обработке звука с помощью Transformer архитектур и работе с аудиоданными. ML for 3D Course рассматривает применение машинного обучения в 3D графике и создан разработчиком Hugging Face, специализирующимся на 3D технологиях.
В подборку также вошли Robotics Course, который проводит слушателей от классической робототехники к современным ML подходам, и ML for Games Course, ориентированный на интеграцию ИИ в разработку игр и создание новых игровых механик.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!
Автор: cognitronn
