Агент OpenAI не сошёл с ума. Что мы знаем о взломе Hugging Face спустя неделю
Первая новость об этой истории уже успела состариться. Сначала Hugging Face сообщила о сложной автоматизированной атаке, потом OpenAI признала, что за ней стояли её модели, а ещё через несколько дней Reuters описал неприятную задержку с обнаружением. Каждое новое объяснение делало исходный заголовок спокойнее на вид и неприятнее по существу.
Своя GPT‑like LLM по WH40K с нуля. Часть 5: Интеграция с Hugging Face
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и это пятая часть цикла статей по написанию и обучению небольшой decoder‑only LLM с нуля. В прошлых частях мы собрали и обучили модель LinguaLaboratoriumMechanicus — миниатюрную GPT‑like LLM во вселенной Warhammer 40K. В этой части упакуем её в формат Hugging Face: сделаем конфиг и обёртку под transformers, сохраним и зальём модель на Hub.Содержание циклаПодготовка и токенизация данныхТрансформерСборка и обучение LLM
Автономная система ИИ-агентов атаковала Hugging Face: защититься помогла LLM
Hugging Face раскрыли подробности недавнего инцидента безопасности. По заявлению компании, это первый случай, когда атака на ее инфраструктуру была целиком проведена автономной системой ИИ-агентов — от первоначального проникновения до последующего развития атаки.
Hugging Face взломал автономный ИИ-агент — защищались тоже с помощью ИИ
Крупнейшая в мире площадка для ИИ-моделей Hugging Face сообщила
Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля. Часть 1: токенизируем Империум
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир, и я давно хотел погрузиться во вселенную Warhammer40K. И в прошлом году я решил серьёзно подойти к этому вопросу - поискал в интернете с чего начать. Интернет подсказал, что единственный путь начать - почитать Ересь Хоруса. Дальнейший поиск показал
Разбираю «Qwen3.5-21B-Claude-4.6-Opus-Heretic-Uncensored»: что на самом деле внутри файнтюна с громким именем
Технический разбор модели, которую в телеграме продают как «Claude без цензуры»В моей ленте недавно завирусился пост: якобы кто-то «дообучил Qwen 3.5 до уровня Claude 4.6 Opus, убрал цензуру через Heretic и получил настоящего монстра». Звучит сенсационно. Я зашёл на HuggingFace, открыл карточку модели и провёл вечер, разбираясь, что там реально под капотом.
Франкенштейн на 30 ГБ RAM: Как мы пересадили мозг Gemma в скелет DeepSeek и сломали Transformers
У нас было две бесплатные видеокарты T4 в Kaggle, 30 ГБ оперативной памяти и безумная идея: что будет, если взять веса классической модели (Gemma-4-31B) и хирургическим путем, без всякого дообучения, вшить их в MoE-архитектуру (DeepSeek-V4)? В академической среде вам скажут, что это невозможно: разные размерности, несовместимые слои нормализации, разные принципы роутинга токенов. Но в парадигме Ghetto MLOps нет слова «невозможно». Есть только вопрос: сколько костылей потребуется, чтобы это скомпилировалось?
Реставрация ruGPT-3 XL или как я вернул к жизни забытую русскую языковую модель
Несколько дней к ряду я занимался реставрацией легаси модели ai-forever/rugpt3xl, это классическая языковая модель от SberDevices на 1.3B параметров, крошка по современным меркам, на которой сберовцы обкатывали свои научные наработки аж в далёком 2021м году. Подробнее о ней можно почитать в статье “A family of pretrained transformer language models for Russian” на Google Scholar.
Геймеры создали сайт-насмешку над DLSS 5 с «бьютификацией» любой картинки
В интернете набирает популярность фанатский сайт DLSS 5 Anything, который позволяет любому желающему применить эффект «бьютификации» к любой фотографии. Ресурс стал ответом сообщества на недавнюю презентацию NVIDIA: геймеры превратили новую технологию в повод для шуток, высмеивая то, как нейросети меняют внешность персонажей до неузнаваемости. Отметим, что это, по сути, ИИ-бьютификатор, который работает на ИИ-площадке huggingface.co.
AI-агенты, давайте сами. Как научить AI-агента искать информацию по базе, не задействуя датасеты
Что, если я скажу, что для обучения AI-агентов вообще не нужны датасеты? Не надо их собирать, валидировать, размечать. Достаточно развернуть двух агентов на компактной модели Qwen2.5-3B или 7B, запустить их где-нибудь у себя или в облаке, дать им базу знаний и наблюдать за циклом «AI учит сам себя», попивая кофеек :) В середине января 2026 года на Hugging Face опубликовали исследование по фреймворку Dr. Zero (DeepResearch-Zero) для самообучения агентов (ссылка на GitHub там тоже имеется). Фишка: в этом подходе агенты самообучаются с нуля без участия человека и показывают результаты, сопоставимые с полностью контролируемыми поисковыми агентами.
