NVIDIA показала Vera Rubin — платформу, которая должна радикально удешевить обучение ИИ. ai.. ai. gpu вычисления.. ai. gpu вычисления. nvidia.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное.. ai. gpu вычисления. nvidia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. Машинное обучение. машинное+обучение. научно-популярное. нейросети.
NVIDIA показала Vera Rubin — платформу, которая должна радикально удешевить обучение ИИ - 1

На CES 2026 NVIDIA неожиданно представила архитектуру Vera Rubin, хотя рынок ждал этот анонс ближе к концу года. Компания позиционирует платформу как следующий большой скачок после Blackwell и делает ставку не просто на рост мощности, а на пересборку всей вычислительной инфраструктуры для ИИ.

Центральный элемент системы – GPU Rubin, который, по данным NVIDIA, обеспечивает пятикратный прирост производительности в задачах обучения ИИ по сравнению с Blackwell. Однако ключевая идея Vera Rubin не в одном чипе, а в полностью связанной платформе. Она объединяет сразу шесть компонентов: процессор Vera, GPU Rubin, NVLink шестого поколения, DPU BlueField-4 и сетевой адаптер ConnectX-9. Всё это проектировалось как единое целое, а не набор отдельных ускорителей.

По расчетам NVIDIA, переход на Vera Rubin позволит дата-центрам сократить количество GPU на 75%, сохранив или даже увеличив вычислительную мощность. В пересчёте на экономику это выглядит ещё агрессивнее: компания заявляет о семикратном снижении совокупных затрат по сравнению с инфраструктурой на Blackwell. Речь идет не только о «железе», но и о снижении энергопотребления, затрат на сеть и обслуживание.

Важно, что NVIDIA всё сильнее смещается от роли поставщика видеокарт к роли архитектора ИИ-платформ. Vera Rubin – это не продукт для геймеров или отдельных серверов, а фундамент для гиперскейлеров, лабораторий ИИ и корпоративных дата-центров, где обучение моделей становится главным расходом.

Продукты и облачные сервисы на базе Vera Rubin появятся во второй половине 2026 года через партнеров NVIDIA. Если заявленные показатели подтвердятся на практике, архитектура может заметно изменить экономику обучения больших моделей и усилить технологический разрыв между NVIDIA и конкурентами.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: cognitronn

Источник

Rambler's Top100