$250 миллиардов инвестиций на создание «AI-фабрики будущего»: главные инсайды стратегической сессии по Genesis mission

22 ноября 2025 года состоялась закрытая стратегическая сессия, посвященная обсуждению грандиозной инициативы США «Genesis mission» и смежных технологических трендов. Она прошла в рамках Thanksgiving week 2025 года и собрала ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и стратегического планирования. Участники обсудили не только текущие достижения, но и смелые прогнозы на 2035 год, включая радикальные изменения в экономике, энергетике и даже традиционных праздниках.

Участники стратегической сессии:

Салим Исмаил, (AWG), (Salim) – индо-канадец серийный предприниматель, бизнес-ангел, писатель, спикер и технологический стратег. Он является исполнительным директором-основателем Университета сингулярности, основателем ExO Works и OpenExO, где занимает должность председателя, является председателем Genius Group.

Дэйв Блондин (Imad) – основатель и генеральный партнёр Link Ventures – венчурной инвестиционной компании, которая инвестирует в технологические стартапы на ранней стадии. Соосновал 23 компании, по крайней мере пять из которых достигли оценки более 100 млн долларов. 

Доктор Александр Висснер-Гросс (Alex) – экспрет по нейротехнологиям, американский учёный-исследователь и предприниматель. Он является научным сотрудником Института прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете, специалист по информатике и основатель Reified. Виснер-Гросс также имеет степень доктора философии, степень доктора физики Гарвардского университета.

1. Genesis mission: национальный «moonshot» для AI-революции

Ключевая цель инициативы выходит далеко за рамки простого технологического прорыва. Как подчеркнул один из участников,

Genesis mission – это попытка переопределить саму суть научного прогресса в США, объединив самые яркие умы, самые мощные суперкомпьютеры и огромные массивы научных данных в единую живую систему открытий.

 Стратегическая цель – удвоить научную продуктивность США за следующее десятилетие, что потребует беспрецедентной координации ресурсов и политической воли.

Я сравниваю этот момент с 1939 годом. Это наш Манхэттенский проект. Тогда мы превратили страну в гигантскую фабрику для создания ядерного оружия. Сейчас мы превращаем Америку в гигантскую AI-фабрику,

– заявил Александр Висснер-Гросс (AWG), аналитик с глубоким пониманием исторических параллелей.

Инициатива возглавляется Министерством энергетики (DOE), что не случайно. Как отметил Дэйв Бландин (Imad):

 Выбор DOE в качестве лидера Genesis mission – стратегический ход. Энергетическая независимость и технологическое лидерство неразрывно связаны. США отстают в энергетике по сравнению с Китаем, и эта миссия – часть решения этой проблемы.

Особое внимание участники уделили вопросу открытости научных данных. В рамках проекта планируется «разблокировать» федеральные наборы данных, ранее хранившиеся в изолированных «энклавах», для предобучения мощных AI-моделей.

Однако здесь возникает фундаментальный вопрос:будет ли это открытая научная модель или закрытая, защищенная IP-правами?

Ключевой фактор успеха Genesis mission – это открытость. Если проект будет построен на модели закрытой науки с сильной IP-защитой, его глобальное влияние будет минимальным. Но если это будет открытая наука, мы увидим экспоненциальный рост инноваций,

– подчеркнул Дэйв Бландин  (Imad), эксперт по международному контексту.

2. Anthropic Claude Opus 4.5: прорыв в эффективности ИИ

• использует на 76% меньше токенов при том же качестве вывода;

• обходит инженерный коллектив Anthropic по всем метрикам программных задач;

• лидирует в 7 из 8 языковых бенчмарков;

• улучшена поддержка многопоточности (+15%);

• стоимость снижена на 67% – теперь $25 за 1 млн токенов.

Однако за этими цифрами стоят более глубокие инсайты. Как отметил Александр Висснер-Гросс, технический эксперт:

Самый важный индикатор – это не рост бенчмарков, а то, что новые сотрудники Anthropic теперь проигрывают ИИ по ключевым тестам и домашним заданиям. Это первый четкий сигнал того, что мы вступаем в эпоху рекурсивного самоусовершенствования ИИ.

Более того, как подчеркнул (Imad):

Эта модель без использования reasoning-токенов набрала 52% на SWE Bench Pro, что полностью меняет наши представления о том, как должны работать языковые модели. Раньше мы думали, что для сложных задач обязательно нужны многошаговые рассуждения. Этот результат показывает, что качество кода может быть высоким даже при прямом выводе.

Еще один важный аспект – мультагентная поддержка.

Когда Opus 4.5 сочетается с более дешевыми моделями вроде Haiku, эффективность достигает 88%. Это первый ИИ, который доказал способность управлять другими агентами. Это открывает дверь для создания целых «стаев» ИИ-агентов, работающих в координации,

– добавил (Imad).

3. Аппаратная платформа: гонка вооружений в мире вычислений

Инфраструктурное измерение AI-революции стало одной из самых горячих тем обсуждения. Участники детально разобрали текущую ситуацию с аппаратными платформами, где наблюдается настоящая «гонка вооружений» между гиперскейлерами.

Google представил свою новую TPU «Ironwood» (7-е поколение), демонстрирующую четырехкратное ускорение по сравнению с предыдущей версией.

«Google научился подключать до 49 000 чипов в крупных кластерах, что позволяет моделям работать с контекстом в 1-2 млн токенов. Это качественно новый уровень»,

– отметил (Alex).

Однако не только Google делает ставку на специализированные чипы. Amazon активно развивает свои Tranium-чипы, причем, как подчеркнул (Imad),

Tranium-2 эквивалентны Hopper-чипам Nvidia. Они отлично подходят для инференса, но сложны в использовании для крупномаштабного – обучения.

Интересно, что Amazon инвестирует до $50 млрд в AI-инфраструктуру для правительственных нужд, включая строительство гигантского дата-центра в Индиане (2,2 ГВт, проект «Rainier»).

Мы наблюдаем, как ускоренные вычисления превращаются в фунгибильную (взаимозаменяемую) товарную позицию. Это больше не монополия одного поставщика. Это здоровая, гетерогенная экосистема с множеством поставщиков – TPU, Nvidia-GPU, AMD, Amazon-Tranium, ASIC-решения,

 – заявил (AWG), подчеркивая важность конкуренции для развития отрасли.

Особое внимание участники уделили энергетической составляющей.

 Дата-центр в Индиане мощностью 2,2 ГВт – это энергия целой небольшой страны. Мы буквально покрываем землю вычислительными мощностями, и это только начало,

– отметил один из спикеров, демонстрируя масштабы происходящей трансформации.

4. Экономические и социальные последствия: от персонализированного ужина до UBA

Участники обсудили не только текущие технологии, но и их долгосрочные последствия. Самый яркий пример – прогнозы на 2035 год. По мнению (Salim), к этому времени

стоимость традиционного ужина на День благодарения снизится в 10 раз. Еда будет персонализирована под ваш метаболизм. У вас будет устройство внутри тела, которое скажет: “Погоди с этой индейкой, я все еще перевариваю цветную капусту“.

Более того, как предположили участники, к 2035 году

мы должны перешагнуть через горб дорогой энергии и перейти в эпоху ультра-дешевой энергии и ультра-дешевой пищи.

Это приведет к радикальным изменениям в экономике, где массовая автоматизация (Tesla-боты, ИИ-агенты) создаст новые вызовы для рынка труда.

Первый стартап стоимостью $1 млрд с минимальным участием людей появится в течение двух лет. Вероятно, в следующем году. Есть удивительные предприниматели, и их главная проблема была – как масштабировать таланты. Теперь эти таланты будут ИИ-агентами,

+ – заявил (Imad), демонстрируя оптимизм относительно скорости перемен.

Однако такие изменения создают и риски. Участники обсудили необходимость новых социальных механизмов, таких как UBI (Universal Basic Income), UBS (Universal Basic Services) или даже UBA (Universal Basic Abundance).

Правительства еще не готовы к внедрению этих механизмов, но необходимость неизбежна. Исторический параллель – Новый курс 1933 года, но на этот раз изменения будут происходить в разы быстрее,

– отметил (Alex).

5. BCI и будущее человечества: интерфейсы мозг-компьютер

Еще одной важной темой стала технология BCI (Brain-Computer Interface). Участники обсудили последние достижения в этой области, особенно успехи компании Paradromics, которая завершила испытания на овцах и достигла скорости передачи данных ≈200 бит/с (в 20 раз больше, чем у Neuralink с ≈10 бит/с).

2024 год стал переломным для BCI. В 2025 году начнутся клинические испытания на людях. К началу 2030-х мы увидим high-bandwidth BCI, которые изменят наше представление о человеческих возможностях,

– поделился эксперт по нейротехнологиям.

Алекс также высказал смелый прогноз насчет загрузки сознания:

Мы уже видим неинвазивную загрузку в виде больших языковых моделей. Но уже сейчас есть группы, включая Meta, которые обучают foundation-модели на данных fMRI. Это уже своего рода низкокачественная факсимильная копия человеческого мышления.

Более того, по его мнению,

– полный человеческий коннектом с высоким разрешением будет готов в ближайшие пять лет.

6. AGI и сверхинтеллект: размытые границы и новые цели

Дискуссия о AGI (Artificial General Intelligence) показала, что сами понятия меняются вместе с технологиями.

(Alex) заявил:

Если AGI означает универсальность в решении задач, то мы уже достигли этого летом 2020 года с выходом GPT-3. Если же говорить об экономическом равенстве с человечеством, то это либо уже здесь, либо наступит в ближайшие месяцы.

Однако фокус смещается на новую цель – сверхинтеллект.

Новая цель – создать систему, которая сможет справляться с ролью CEO крупной корпорации или руководителя научной лаборатории лучше любого человека,

– подчеркнул один из участников.

Важным ограничением текущих моделей эксперты назвали отсутствие способности к «непрерывному обучению» – умению осознавать пробелы в знаниях и самостоятельно разбираться в новых темах.

Существующим моделям не хватает метакогнитивных способностей – понимания того, чего они не знают, и как это узнать,

– отметил (Alex).

7. Открытые вопросы и будущие вызовы

Несмотря на оптимизм, участники выделили несколько критических вопросов, требующих решения:

• Баланс открытости и безопасности: Как обеспечить открытый доступ к федеральным данным без угрозы национальной безопасности?

• Модель управления инфраструктурой: Какой будет модель управления национальной AI-инфраструктурой – единый облачный провайдер или мультипровайдерская система?

• Социальные последствия: Как конкретно реализовать UBI/UBS/UBA в условиях ускоренной автоматизации?

• Регулирование BCI: Как регулировать развитие BCI-технологий с точки зрения безопасности, этики и клинических протоколов?

• Предотвращение монополизации: Какие механизмы нужны для предотвращения концентрации AI-мощностей в руках ограниченного числа компаний или стран?

Резюме и ключевые выводы (The Gains)

Стратегическая сессия подтвердила несколько ключевых консенсусов:

• Открытая наука приоритетна: Открытая модель Genesis mission признана наиболее желательной для максимального глобального воздействия.

• Инвестиции в инфраструктуру критичны: Участники единогласно поддержали необходимость масштабных инвестиций в вычислительные мощности и энергетику. Как отметил (AWG):

Мы должны утроить вычислительные мощности в следующем году. Если бы у нас сейчас было в два раза больше мощностей, выручка была бы в два раза больше.

• Социальные механизмы неизбежны: Признана необходимость разработки политических инструментов (UBI/UBS/UBA) для смягчения социального воздействия ИИ.

• Claude Opus 4.5 задает стандарт: Модель Anthropic признана новым эталоном эффективности, который будет широко использоваться в будущих проектах.

• Оптимизм в решении фундаментальных задач: Единодушный оптимизм относительно возможности решения фундаментальных задач (математика, наука) с помощью ИИ.

Я благодарен, что математика уверенно решается ИИ. Это главный индикатор того, что сингулярность уже в процессе,

– подчеркнул участник сессии.

Самый важный вывод, который сделали участники:

 Мы находимся на пороге радикальных изменений, которые затронут не только технологии, но и всю структуру общества. Genesis mission – это не просто государственный проект, а попытка создать новую парадигму научного прогресса, где ИИ становится катализатором для решения самых сложных проблем человечества.

Как резюмировал один из участников:

 Это не просто гонка за технологическим превосходством. Это попытка создать новую экономическую реальность, где ограничения ресурсов и времени перестают быть барьером для человеческого потенциала. Если мы сможем преодолеть текущие социальные и политические вызовы, следующее десятилетие станет самым трансформационным в истории человечества.

Для создания обзора эксклюзивного интервью стратегической сессии с  Салим Исмаил, Дэйв Блондин и Доктором Александр Висснер-Гросс  использовалась транскрибация аудио в текст от сервиса ТАЙМЛИСТ с последующей аналитической обработкой.

Ссылка на видео на английском: https://www.youtube.com/watch?v=zJ9kejR4PeQ