Минцифры запускает единую программу исследований кибербезопасности ИИ
Минцифры России объявило о двух ключевых шагах в сфере кибербезопасности: формировании единой программы комплексных исследований и переходе к тестированию защищённости ИИ в государственных информационных системах (ГИС).Замглавы Минцифры Александр Шойтов представил программу на конференции ЦИПР. По его словам, стремительное развитие ИИ, интернета вещей и других цифровых технологий требует не только ускоренного внедрения в экономику, но и системных подходов к информационной безопасности.
Биокомпьютер из живых нейронов: что на самом деле построила FinalSpark
Привет, Хабр!На странице finalspark.com/live висят четыре снимка. На каждом — чип, к которому подключено четыре круглых комочке человеческой нервной ткани: каждый около полумиллиметра в диаметре, по десять тысяч нейронов внутри. Комочки лежат на электродах в круглосуточном инкубаторе в швейцарском Веве, и любой исследователь, подключенный к платформе, может через Python-API послать в эти электроды сигнал и прочитать отклик.
OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
«Не указывай мне, что делать»: почему мозг саботирует полезные советы, умный маркетинг и даже собственные цели
Что 60 лет исследований психологического реактанса говорят о нашем сопротивленииКогда людям объяснили, что красные чипсы в пачке Pringles помогают есть меньше, они съели значительно больше. Это результат контролируемого эксперимента, к которому мы вернёмся. Но сначала — контекст.
Почему ИИ в биологии — риск системных галлюцинаций?
Почему в биологических проектах уверенность нейронок часто опережает реальное научное понимание, и какие выводы из этого стоит сделать разработчикам.Главный триумф AI в биологии - AlphaFold. Проект не возник из ниоткуда, он опирается на Protein Data Bank PDB
Абсурд этики науки и прорыва ИИ-технологий?
Уважаемый читатель! Это моя вторая статья на Хабр, уроки первой были извлечены. Как мне кажется – я вскрыл чирий, который начал зреть около двух лет назад. В частности в предыдущей статье:"Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло" https://habr.com/ru/articles/1016220/, продемонстрировал конкретный эксперимент на предмет того, что современные инструменты проверки научных статей типа, АНТИПЛАГИАТ.ВУЗ, бессильны против прорывных ИИ-технологий.
Как я за два часа написал научную статью с ИИ и что из этого вышло
ВведениеСинтетический текст статьи
