17 ГБ памяти, тысяча «Thank you» и эхо без наушников: грабли локальной расшифровки созвонов на Маке
Я разработчик примерно на шести проектах одновременно, и созвонов у меня много. После каждого надо помнить, кто что обещал, и через неделю найти, где мы договорились про сроки. Облачными заметкерами я не пользовался: останавливали бот, который заходит в звонок отдельным участником, и звук чужих людей у кого-то на серверах.
Голосовые в текст на одном ядре: GigaAM v3, нарезка по паузам и очередь по кругу
Голосовые и кружки в Telegram удобно записывать и неудобно получать. Встроенная расшифровка есть, но полноценно — только с Premium. Ботов для этого много, и почти у всех одна схема: несколько бесплатных минут, дальше подписка, реклама или «подпишись на четыре канала».Я сделал бота @chisto_text_bot
Топ-10 ИИ-гаджетов: умные кулоны, кольца и карманные ассистенты
После встречи остаются новая дата, несколько обещаний и фамилия, которую никто не записал. Носимые ИИ-гаджеты предлагают сохранять такие детали автоматически: микрофон собирает речь, приложение превращает её в текст, а модель выделяет договорённости и задачи. Другие устройства предназначены для коротких голосовых заметок или общения с виртуальным собеседником.
Бесплатная расшифровка без облака: черновик субтитров сразу во встречу, чистовик после встречи в хорошем качестве
Это продолжение моей статьи «Число vCPU ничего не говорит: как я считал, нужен ли свой ASR-сервер вместо Deepgram». Читать первую часть не обязательно, всё нужное я коротко перескажу.
Открытые модели против облака: T-one, GigaAM или Deepgram: что реально тянет обычный CPU для живых субтитров в звонке
Число vCPU ничего не говорит: как я считал, нужен ли свой ASR-сервер вместо DeepgramМне понадобились живые субтитры для созвонов один на один на русском языке. Проще всего решить эту задачу через облачный API: буквально одним вызовом. Это удобный вариант, если разговоров немного, а их содержание можно передавать внешнему сервису.
Один кабинет вместо пяти сервисов: зачем я делаю 121ai для тех, кто работает 1-на-1
В прошлых статьях я писал про свой путь в IT, а теперь хочу рассказать про свой проект, с кем еще не знаком, то давайте знакомиться.
Домашний ИИ: простой способ добавить «интеллект» своему компьютеру
В этой статье мы рассмотрим открытые модели машинного обучения. Они не требуют обязательного подключения к интернету и подписки, никуда не передают ваши данные и достаточно компактные, чтобы их можно было запускать на ПК или ноутбуке. Эксперименты выполнялись на ПК с Core i5-14600, 32 ГБ DDR5 и RTX 3070Ti c 8 ГБ VRAM. Комментарии подготовлены экспертами лаборатории искусственного интеллекта российской ИТ-компании «Криптонит».Быстрый стартЕсть множество оболочек для запуска моделей: Ollama, Open WebUI, GPT4All, Unsloth Desktop,
Никто не просил — а я сделал банку робота‑секретаря
Я Тимур Баян, занимаюсь разработкой почти всю свою жизнь, ещё со студенческих лет. Программирование и разработка у меня в крови! Я люблю решать нерешаемые проблемы
