Как я создал систему, которая знает меня лучше чем я сам
TL;DR: 3.5 месяца веду дневник через AI-агента. Система сама находит корреляции, выявляет аттракторы поведения и пишет гипотезы. Выложил стек на GitHub. Под катом — шаблон, AGENTS.md и найденные корреляции.500 гипотез за 3.5 месяца. 470 - мусор. 30 - правда, которую я не хотел знать. Например, что я по 4 часа «анализирую новости», а по факту — избегаю одного телефонного звонка.Я создал систему, которая знает меня лучше, чем я сам.
Не робот, а коллега: как ИИ‑агент стал частью команды медпульта
Привет, Хабр! Меня зовут Иван. Я работаю аналитиком в компании «Совкомбанк Технологии»: собираю требования, разбираю процессы с пользователями и помогаю доводить ИИ‑решения от этапа идеи до работающего сервиса. В этой статье расскажу, как мы с командой внедряли ИИ‑агента в работу медицинского пульта страховой компании.Коротко о команде: над проектом работали аналитик, backend‑разработчики, специалист по интеграциям, ML/LLM‑инженеры, тестировщики и представители бизнеса.
Инструменты для редакций СМИ 2026: 62 сервиса, чтобы не получить дрянь на выходе
Разбила статью на блоки по задачам, в каждом 3–5 инструментов. Если неохота читать всю портянку, держите оглавление. Ищите, что пригодится, и идите сразу в нужный раздел.Сбор источников – RSS.app, Feedly, Inoreader, свои парсеры на Python или n8n.Фактчек (сверка цифр с первоисточником) – Perplexity, GPT-5 web search, Claude Projects, руками для сложного.Бэки и прецеденты (расширение текста контекстом) – отдельная задача от фактчека. Для русскоязычной повестки реально работает API Яндекс.Поиска, для международных тем Perplexity.Корректура
Google выпустила бесплатное автономное приложение для диктовки, улучшающее речь пользователя с использованием ИИ
Google выпустила для iOS бесплатное приложение для диктовки в автономном режиме Google AI Edge Eloquent, которое использует искусственный интеллект для улучшения речи пользователя. Сервис должен составить конкуренцию Wispr Flow, SuperWhisper, Willow и другим приложениям.
Evals: мегастатья для фаундера, чей AI-агент работает как попало
Посвящается всем, кто менял промпт в 3 часа ночи и шептал «ну давай, гад, заработай».Привет, Хабр. Через несколько дней будет 16 лет, как я здесь зарегистрирован. Это моя первая статья. Кек.Меня зовут Ярослав, днём я занимаюсь продуктом, а по вечерам пилю десктопный AI-ассистент для встреч. Записывает, транскрибирует, суммаризирует и сам раскладывает решения, задачи и факты по базе знаний. Документация, которая пишет себя сама. Под капотом — Tauri (Rust + React), а за agent loop отвечает Mastra — TypeScript-фреймворк для AI-агентов с встроенными evals, tool calling и structured output.
Нейросеть для конспектов из видео, фото и текста: Как Кэмп AI делает выжимку часовой лекции за 30 секунд
Нейросеть конспектов из видео, фото и текста. Узнай, как бесплатно сделать конспект урока или лекции по ссылке на YouTube, получить выжимку и таймкоды, разобраться в теме. Экономь часы на подготовке к занятиям!
Large-v3 на Ryzen 5500U: как я оцифровал архив диктофонных записей без GPU и облаков
У многих из нас есть «кладбище» аудиозаписей: интервью, лекции, длинные совещания. Когда мой архив перевалил за сотню часов, я понял, что пора что-то менять. Облачные сервисы либо кусаются по цене, либо выдают «кашу» без нормальной пунктуации и разделения спикеров.В этой статье я расскажу, как собрал локальный конвейер на базе WhisperX, почему 40 ГБ оперативной памяти важнее мощной видеокарты и как метод «вайб-кодинга» помог мне превратить одиночный скрипт в модульное приложение с пакетной обработкой.Почему не ванильный Whisper?Оригинальный Whisper от OpenAI хорош, но для моих задач у него было три фатальных недостатка:
$250 миллиардов инвестиций на создание «AI-фабрики будущего»: главные инсайды стратегической сессии по Genesis mission
22 ноября 2025 года состоялась закрытая стратегическая сессия, посвященная обсуждению грандиозной инициативы США «Genesis mission» и смежных технологических трендов. Она прошла в рамках Thanksgiving week 2025 года и собрала ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и стратегического планирования. Участники обсудили не только текущие достижения, но и смелые прогнозы на 2035 год, включая радикальные изменения в экономике, энергетике и даже традиционных праздниках.
