Google Cloud разработала тренировочную платформу на базе искусственного интеллекта для американских лыжников и сноубордистов. Она анализирует трюки спортсменов, используя только стандартное видео со смартфона.
Как отмечают разработчики, во фристайле на лыжах и сноуборде важно анализировать мельчайшие детали трюков, такие как миллиметровые отклонения наклона канта доски и амплитуду.
Чтобы помочь спортсменам сборной США расшифровать физику трюков в преддверии зимних Олимпийских игр, Google Cloud представила платформу видеоанализа на основе искусственного интеллекта. Она использует высокоточную технологию Google DeepMind для захвата движений, подобную той, что уже применяется в кино или медицинских исследованиях. Платформа отображает движение спортсмена непосредственно по 2D-видеоизображениям даже сквозь громоздкое зимнее снаряжение. Инструмент обрабатывает эти данные за считанные минуты, часто ещё до того, как спортсмен завершит свой следующий спуск на подъёмнике.
«Раньше мне приходилось звонить другу и спрашивать: “Эй, у тебя есть тот кадр с трюком пятилетней давности?”, а потом просто переключаться между видео. Этот инструмент меняет ситуацию — он позволяет взять спуск из прошлого и перенести его в будущее. Вы можете замедлить его и точно увидеть, где находятся голова и тело в этот момент. Речь идёт о возможности видеть эти мелочи и понимать их в режиме реального времени», — объясняет Шон Уайт, бывший олимпийский чемпион США и известный сноубордист.
После завершения анализа тренеры и спортсмены из U.S. Ski & Snowboard — национальной руководящей организации по лыжным гонкам и сноубордингу — могут «общаться» со своими данными, используя мультимодальные возможности Gemini. Тренер может просто спросить: «Как этот угол отталкивания соотносится с лучшим спуском вчера?», чтобы получить быструю и подкреплённую данными обратную связь.
При этом платформа может работать даже на смартфонах.
Автор: maybe_elf
