Google Cloud Platform.

Siri будет работать через Google Gemini уже в 2026

Совместное заявление Google и AppleApple и Google заключили многолетнее соглашение о сотрудничестве, в рамках которого следующее поколение Apple Foundation Models будет основано на моделях Gemini от Google и их облачных технологиях. Эти модели помогут обеспечить работу будущих функций Apple Intelligence, включая более персонализированную Siri, которая появится уже в этом году.

продолжить чтение

Amazon и Google анонсировали сетевую службу Multicloud и открытый API для обеспечения взаимодействия

Amazon и Google представили совместно разработанный мультиоблачный сетевой сервис Multicloud. Это позволит удовлетворить растущий спрос на надежное подключение даже при сбоях интернета.

продолжить чтение

Nano Banana Pro — почему это прорывная модель генерации и редактирования изображений? Проверяем на реальных примерах

20 ноября состоялся официальный

продолжить чтение

Google Antigravity и Gemini 3 Pro: что реально меняется в разработке и почему это не убийца Cursor

A demo of Google’s new Antigravity agentic developer tool. (Image credit: Google)18 ноября 2025 года Google показал связку из двух продуктов: новую флагманскую модель Gemini 3 Pro и agent-first IDE Google Antigravity. Классический концепт

продолжить чтение

Вы написали AI-агента, а что дальше? Разбираем Google Vertex AI Agent Engine — спасательный круг или золотая клетка?

Давайте честно: написать умного AI-агента сегодня — это самая простая часть работы. Собрали LangChain или LangGraph, прикрутили API OpenAI или Gemini, заставили это работать у себя в терминале — красота! Вы чувствуете себя Тони Старком.Но настоящий кошмар начинается, когда возникает вопрос: "А как выкатить это в продакшен?"И тут вы понимаете, что ваш скрипт на Python — это не бэкенд. Вам нужно думать про:Где хранить историю диалогов (Redis? Postgres?).Как масштабировать это, если придет 1000 юзеров?Как сделать так, чтобы агент, выполняя код, не "уронил" сервер?Бесконечные IAM-права, ключи, VPC и безопасность.

продолжить чтение

Облачные AI-платформы: сравнение AWS, GCP и Azure для ML-задач

продолжить чтение

Что такое Computer Use от Google, и в чем различие от Operator OpenAI и Comet Perplexity

Google выпустил Computer Use на Gemini 2.5 Pro для автоматизации действий в браузере. Его стали сравнивать с Operator от OpenAI и Comet от Perplexity.

продолжить чтение

Google расширяет ежемесячную подписку для разработчиков и запускает локализованную версию для Китая

Google объявила о расширении ежемесячных тарифных планов для Google Developer Program на большее количество стран, включая Китай. Корпорация запустила ежемесячные планы в начале августа по цене $25 в месяц. Изначально программа была доступна только в США, а теперь общее число таких стран выросло до 13.

продолжить чтение

Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADK

Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADKУже несколько лет я работаю в качестве CTO компании ASRP

продолжить чтение

Я собрал «команду мечты» из AI-агентов, чтобы заменить продакт-менеджера и консультанта. И знаете что? Это работает

AI Продакт менеджер устраивается на работу

продолжить чтение

12
Rambler's Top100