Университет в Индонезии провёл эксперименты, которые показали, что использование генеративного ИИ значительно снижает когнитивную нагрузку на сетевых специалистов во время миграции с IPv4 на IPv6. Однако тесты также показали, что организации могут быть не готовы одновременно к внедрению ИИ и нового сетевого протокола.
Директор IT-департамента университета Мухаммад Андри Сетиаван, который также преподаёт на кафедре информатики, рассказал об экспериментах на Азиатско-Тихоокеанской региональной интернет-конференции по операционным технологиям (APRICOT) в Джакарте. Он объяснил, что университет создал инструмент под названием «Net AI Copilot», который преобразует существующие реализации IPv4 в конфигурации с двойным стеком IPv4/IPv6, а также генерирует готовые к запуску сценарии Ansible для осуществления перехода. Инструмент включает в себя проверки конфигурации и автоматические триггеры отката для предотвращения ошибок.
Команда стремилась ответить на три вопроса:
-
снижает ли генеративный ИИ когнитивную нагрузку, испытываемую сетевыми инженерами во время сложного процесса перенумерации IPv6?
-
как конфигурация с помощью ИИ соотносится с традиционными ручными методами с точки зрения частоты ошибок и эффективности затрат времени на выполнение задачи?
-
повышают ли технические улучшения, обеспечиваемые инструментами ИИ, готовность организации к более широкому внедрению IPv6?
Сетиаван рассказал изданию The Register, что исследование когнитивной нагрузки важно, поскольку некоторым сетевым инженерам сложнее работать с 128-битными адресами IPv6, чем с IPv4. Из-за этого некоторые неохотно занимаются миграцией и считают её утомительной.
В своей презентации директор рассказал, что университет попросил группу из семи опытных сетевых инженеров, которые должны были быть способны к миграции сети, протестировать конфигурацию сначала вручную, а затем с помощью Net AI Copilot. В ходе теста участники сообщили, что использование ИИ снизило когнитивную нагрузку на 65%. Этот показатель был получен путём оценки участниками уровня их фрустрации, усилий, а также умственной и физической нагрузки. Инженеры сообщили, что использование ИИ сократило ручной труд и уменьшило время, необходимое для выполнения задачи, со 170 секунд до пяти. Испытуемые выполнили все поставленные задачи, улучшив показатель выполнения с 71% при использовании традиционных методов работы. При этом точность повысилась с 65% до 100%.
Второй тест, включавший интерактивное моделирование миграции, показал снижение когнитивной нагрузки на 72%, сокращение времени выполнения с 9,4 часов до 96 секунд, а также полное исчезновение ошибок конфигурации брандмауэра.
При этом исследователи обнаружили, что организации не готовы использовать ИИ, потому что боятся проблем реализации и безопасности. По мнению Сетиавана, развитие операционной готовности является ключом к успеху как в использовании ИИ, так и IPv6.
В беседе с The Register он сказал, что университет использует ИИ для обобщения своей документации и данных о конфигурации, и что это повысило эффективность технической команды до такой степени, что директор больше не чувствует необходимости немедленно нанимать замену увольняющимся сотрудникам. Он привёл в пример ИИ, оповещающий сотрудников о проблемах в сети и потенциальных проблемах безопасности. Некоторые сетевые инженеры, по словам Сетиавана, не смогут выйти за рамки использования ИИ как автоматизированной системы оповещения, но он хочет, чтобы они глубже изучили ИИ. Поэтому он считает, что сетевым администраторам необходимо научиться использовать технологию, чтобы соответствовать стратегическим целям организации.
Сетиаван считает, что самый дешёвый способ использования ИИ — это простая подписка, но он опасается, что ИИ-компании сократят количество обрабатываемых токенов за фиксированную плату. Он также боится, что к тому времени, когда эти изменения цен вступят в силу, некоторые члены его команды создадут автоматизации и интеграции, без которых университет не сможет обойтись, а это значит, что ему понадобятся дополнительные средства.
Запуск ИИ локально — один из вариантов, но, по словам директора по информационным технологиям, стоимость решений, конкурирующих с SaaS-решениями на основе ИИ, может превышать $1 млн.
Поэтому Сетиаван считает, что организациям, возможно, следует рассмотреть вопрос о совместной и/или распределённой инфраструктуре, чтобы защитить себя от высоких затрат на ИИ и потенциального роста стоимости.
Директор в шутку предложил другой подход: купить собственную инфраструктуру ИИ и быстро перепродать содержащуюся в ней память и твердотельные накопители. «SSD — это новое золото. В ноябре и декабре прошлого года мы купили немного железа, и теперь его цена почти вдвое выше», — заключил он.
Подробнее об истории перехода с IPv4 на IPv6 и всех «подводных камнях» можно почитать здесь.
Автор: maybe_elf
