У вас скорее всего не получится сделать статистически обоснованный подбор личных жизненных привычек и БАДов
Допустим, вас не устраивает ваше качество сна. Вы перестали делать очевидно вредные вещи (убрали кофе на ночь), и сон улучшился, но хотелось бы поработать над ним ещё. Коллега по работе даёт вам смесь трав со зверобоем и лавандой. Вы пробуете пить его на ночь вместо кофе, и вроде бы иногда сон действительно становится глубже, чем раньше. Но иногда нет. Вы готовы экспериментировать, но как бы проверить, действительно ли травы работают или это просто случайный разброс?
Техдиректор Microsoft Azure с помощью Claude AI обнаружил ошибки в 40-летнем коде Apple II
Технический директор Microsoft Azure Марк Руссинович заявил об успешной реконструкции и поиске уязвимостей в старом коде с помощью ИИ. Он привёл в качестве примера собственный код Apple II 40-летней давности.
Я дал ИИ собственный компьютер и 483 сессии свободы. Вот что произошло
Эксперимент в автономии искусственного интеллекта: что будет, если дать ИИ свой «дом» и не давать ей никаких задач?пример творчества ИИВведение: зачем вообще это нужно?
Если попросить ИИ назвать случайное мужское имя, он скажет «Marcus». И будет говорить «Marcus» снова и снова
Разработчик Бенджи Смит провёл эксперимент с 37 500 запросами к пяти моделям Claude с одной задачей: выбрать случайное имя. Самый частый мужской ответ — Marcus, 23.6% от всех попыток. У женских имён фаворит — Amara, 14.3%. А Opus 4.5 при простом промпте возвращал «Marcus» в каждом из ~100 запросов подряд без единого отклонения. При том что каждый вызов API проходит заново через модель, без кеша.Всего за эксперимент модели выдали 1 680 уникальных имён, но если измерить энтропию по Шеннону, реальный выбор эквивалентен ~137 именам. У Sonnet 4.5 ещё меньше — около 22. Разброс между моделями хорошо виден в таблице.
Разработчик потратил $600 на Claude Code и не смог создать базу данных из 2 млн строк
Вице-президент по разработке в компании Zilliz Джеймс Луан рассказал, как он потратил деньги, отложенные на подарок жене, на Claude Code, чтобы создать базу данных из 2 млн строк, и его затея провалилась. Он призвал усвоить этот урок.
Пользователь проверил способность Claude назвать 37 500 случайных имён
Разработчик Бенджи Смит провёл эксперимент, в ходе которого пытался выяснить, как языковые модели обрабатывают случайности. Он попросил модели Claude назвать 37 500 случайных имён, и ИИ не переставал повторять Marcus («Маркус»).
ИИ значительно снизил стресс при миграции на IPv6 в университетском эксперименте
Университет в Индонезии провёл эксперименты, которые показали, что использование генеративного ИИ значительно снижает когнитивную нагрузку на сетевых специалистов во время миграции с IPv4 на IPv6. Однако тесты также показали, что организации могут быть не готовы одновременно к внедрению ИИ и нового сетевого протокола.
Нужно ли обучать YOLO с нуля? Практические выводы
Для меня машинное обучение - это прежде всего экспериментальная наука. Выигрывает не тот, кто придумал самую сложную архитектуру, а тот, кто быстрее проходит итерации (анализирует кривые потерь, меняет гипотезы и снова запускает обучение).И именно в этой постоянной гонке я всё чаще задаю себе один и тот же вопрос, а нужно ли вообще обучать модель с нуля?Когда я говорю «обучать с нуля», я имею в виду именно пустые веса. Не fine-tuning и не до обучение, а старт с нулевой инициализацией (PyTorch-модель без пред обученных параметров или YOLO с отключёнными pretrained-весами).
Honda планирует использовать авто в восстановлении дорог
Компания Honda намерена использовать свои новые автомобили с датчиками для обеспечения безопасности и системами помощи водителю для профилактического обслуживания дорог.
Разработчик за месяц надиктовал почти 250 тысяч слов для преобразования речи в текст
Автор блога Modulovalue Модестас Валаускас рассказал, что за последние 39 дней он надиктовал 243 554 слова, что примерно равно объёму двух книг. Он использовал тестовое приложение для диктовки Wispr Flow.
