Янн ЛеКун: «AGI — неправильный термин, нужен другой». agi.. agi. sai.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. искусственный общий интеллект.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. искусственный общий интеллект. Машинное обучение.. agi. sai. Superhuman Adaptable Intelligence. Блог компании BotHub. ИИ. ии и машинное обучение. искусственный интеллект. искусственный общий интеллект. Машинное обучение. Янн Лекун.

Янн ЛеКун вместе с коллегами из Колумбийского университета и NYU опубликовал статью, в которой предлагает отказаться от термина AGI — искусственный общий интеллект. По их мнению, это понятие не только неточное, но и тормозит развитие области.

Янн ЛеКун: «AGI — неправильный термин, нужен другой» - 1

Центральный аргумент прост: человеческий интеллект не является «общим». Он эволюционно специализирован, и мы просто не замечаем собственных слепых зон. Авторы иллюстрируют это примером чемпиона мира по шахматам Магнуса Карлсена: его игра впечатляет только в сравнении с другими людьми. Относительно компьютеров — это просто предел человеческих возможностей.

Исследователи разобрали существующие определения AGI и пришли к выводу: ни одно из них не выдерживает собственных критериев. Определения, претендующие на истинную универсальность, разбиваются о теорему «No Free Lunch» — не существует алгоритма, оптимального для всех задач. Определения, ограниченные человеческими способностями, по определению не являются «общими». Подходы OpenAI и Демиса Хасабиса из DeepMind авторы называют либо неизмеримыми, либо внутренне противоречивыми.

Вместо AGI исследователи предлагают термин Superhuman Adaptable Intelligence (SAI) — «сверхчеловеческий адаптивный интеллект». Это система, которая способна обучаться и превосходить людей в любой значимой задаче, а также заполнять пробелы там, где человек вовсе не справляется. Ключевой критерий — не набор навыков, а скорость адаптации к новым задачам.

На техническом уровне авторы делают ставку на самообучение и «модели мира», а не на авторегрессионные языковые модели вроде GPT. Ошибки таких моделей, по их словам, «нарастают экспоненциально с длиной предсказания». Монокультура GPT-архитектур, считают исследователи, замедляет прогресс: «Однородность убивает исследования».

Хасабис и Илон Маск ранее отвергали похожие аргументы, настаивая на том, что человеческий мозг — крайне универсальная система. ЛеКун и соавторы отвечают: даже в идеальных условиях мозг охватывает лишь «бесконечно малую долю» возможных задач.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: mefdayy

Источник

Rambler's Top100