«Яндекс» оцифрует рукописный фонд Льва Толстого к 200-летию писателя. IT-компании.. IT-компании. лев толстой.. IT-компании. лев толстой. оцифровка.. IT-компании. лев толстой. оцифровка. оцифровка документов.. IT-компании. лев толстой. оцифровка. оцифровка документов. рукопись.. IT-компании. лев толстой. оцифровка. оцифровка документов. рукопись. Читальный зал.. IT-компании. лев толстой. оцифровка. оцифровка документов. рукопись. Читальный зал. яндекс.
«Яндекс» оцифрует рукописный фонд Льва Толстого к 200-летию писателя - 1

«Яндекс» и Международный фонд «Наследие Л. Н. Толстого» объявили о сотрудничестве в преддверии 200-летия писателя. Компания станет генеральным цифровым партнёром фонда и примет участие в проектах по сохранению и популяризации наследия автора.

При поддержке «Яндекса» будет оцифрован рукописный фонд Государственного музея‑заповедника Л. Н. Толстого. Планируется перевести в цифровой формат около двух миллионов листов, включая черновики произведений. Эти материалы станут основой для будущего Музея рукописей Толстого.

Партнёры также намерены создать цифровую экосистему наследия писателя. С помощью технологий искусственного интеллекта специалисты обработают и систематизируют фотографии из архива Толстого, синтезируют голос писателя и разработают виртуальный мир по мотивам его произведений. Экосистема будет развиваться на базе проекта «Слова Толстого», в рамках которого за более чем десять лет оцифровано полное собрание сочинений автора в 90 томах, подготовлены исследовательские тексты и интерактивные материалы.

Ожидается, что благодаря сотрудничеству архивные материалы, ранее доступные только в фондах музея-заповедника, появятся в открытом доступе в интернете. Пользователи смогут изучать документы и рукописи из любой точки мира, узнавать больше о жизни и творчестве писателя и использовать оцифрованные материалы в научных исследованиях.

В компании также напомнили, что продолжают работу с историческими документами в рамках сервиса «Поиск по архивам». Для распознавания рукописных текстов используется нейросеть, которая уже расшифровала более 22 млн архивных документов.

Автор: LizzieSimpson

Источник