«Яндекс» представил открытое решение на базе LLM для ускорения миграции iOS-кода на Swift
Разработчики «Яндекса» выложили
За два месяца вместо года: как мы переписали 97 тысяч строк кода с Objective-C на Swift
Миграция большого iOS-проекта с Objective-C на Swift кажется понятной задачей ровно до тех пор, пока не начинаешь считать объём. В нашем случае это были 10 тысяч файлов, сотни тысяч строк кода и постоянная необходимость не останавливать развитие продукта. Ручной подход работал слишком медленно, поэтому мы начали автоматизировать миграцию с помощью LLM — и в итоге превратили её из бесконечного техдолга в воспроизводимый процесс.
Обновление Алисы AI: возможность поделиться чатом, умные подсказки и режим микрофона
Пресс-служба Яндекса рассказала про апрельское обновление Алисы AI. Разработчики добавили возможность делиться чатом и формировать запросы в чате голосом. Кроме того, в диалогах теперь есть подсказки, а в приложении для планшетов появился горизонтальный режим.
«Яндекс» и ведущие вузы разработали единую модель подготовки специалистов по физическому ИИ
«Яндекс» совместно с пятью национальными исследовательскими университетами — Высшей школой экономики, Московским авиационным институтом, Национальным исследовательским ядерным университетом МИФИ, Московским физико‑техническим институтом и Университетом ИТМО — представили первую в России комплексную модель компетенций в сфере физического искусственного интеллекта. Об этом Хабру рассказали в пресс‑службе компании.
«Яндекс Практикум» открыл приём заявок на премию «Сделано с ИИ» за лучшее применение нейросетей в работе
«Яндекс Практикум» запускает премию
В Москве прошло мероприятие от Яндекса: митап About:Cloud — Infrastructure
16 апреля 2026 года, в Москве прошло мероприятие от Яндекса: митап About:Cloud — Infrastructure.Событие прошло немного в полугаражной атмосфере, но скорее это было что-то наподобие ночного клуба. Программа была аж до 11 вечера, хотя начало было в 17-00. Девушки, если вы хотите реально познакомиться с Айтишниками, то Вам можно не ходить на DataFusion или на K2 Cloud, ибо там Вас быстро отошьют, но на это мероприятие ходить, очевидно, надо.
«Яндекс» внедрил в рекламную систему рекомендательную технологию Argus
Компания «Яндекс» внедрила в рекламную систему технологию Argus, которая работает на генеративных моделях.Это самое крупное обновление нейросетевой рекламной архитектуры «Яндекс». Как рассказали информационной службе Хабра в пресс‑службе «Яндекса», от первых научных разработок до запуска в рекламных системах компании прошло меньше года. Как объяснили разработчики, раньше нейросети учитывали действия и интересы пользователей в интернете за последние десятки дней. Также система анализирует данные за год. Обновление позволяет рекламодателям точнее таргетировать рекламу.
«Яндекс» научил ИИ‑агентов продолжать работу даже при обрывах связи
«Яндекс» разработал новую отказоустойчивую платформу Agents Transport System
Как мы построили платформу агентов для Алисы AI — и почему пришлось написать сервер поверх Temporal
Агент «Исследовать» в Алисе AI может работать до 20 минут. За это время он успевает обойти десятки сайтов, запустить модели, вызвать инструменты — и сделать всё это параллельно на нескольких хостах. И если в середине цепочки что-то упадёт (а практика показывает, что если может упасть — когда-нибудь упадёт: релизы, сети, «луна не в той фазе»), агент должен уметь продолжить работу с того же места, а не начать всё заново, сжигая часы и LLM-токены. Ещё год назад никакой инфраструктуры для этого у нас не было.
