ETH Strategy: сравнение двух ИИ-аудитов от ИИ. AI аудит.. AI аудит. defi.. AI аудит. defi. DeFi протокол.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов. искусственный интеллект.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Криптовалюты.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Криптовалюты. Машинное обучение.. AI аудит. defi. DeFi протокол. ethereum. web3. Анализ и проектирование систем. анализ проектов. искусственный интеллект. Исследования и прогнозы в IT. Криптовалюты. Машинное обучение. токеномика.

Я решил сравнить два ИИ-аудита одного и того же DeFi-проекта.

Результаты оказались неожиданно разными: один ИИ нашёл серьёзные риски, другой почти не заметил проблем.

Более того, одна из моделей даже ошиблась в базовой проверке.

В этой статье покажу, где именно ИИ допустили неточности и что удалось проверить вручную.

Для анализа использовал два инструмента: Parallel AI и AskSurf.

Проект

ETH Strategy — DeFi-протокол казначейства на Ethereum, который даёт экспозицию с кредитным плечом на ETH без рисков ликвидации. Идея — DeFi-аналог MicroStrategy (MSTR).

Протокол работает так: пользователи покупают Long Bonds (конвертируемые ноты), отдают USDC и получают CDT (debt token) + NFT option. Это 0% процентный долг — протокол берёт в долг бесплатно, потому что даёт опцион.

Казна растёт через выпуск облигаций и lending (размещает ETH в Morpho, получая проценты).

На момент анализа цена токена STRAT составляет около $0.14 (−83.8% от исторического максимума), рыночная капитализация около $690K, а TVL по данным DefiLlama — примерно $3.8M.

Команда

Оба ИИ сошлись:

  • AskSurf: 3/5 (соцсети есть, но без имён)

  • Parallel: 2/5 (полная анонимность)

Команды нет в LinkedIn.

Концепт и коин

Концепт:

  • AskSurf: 4/5

  • Parallel: 5/5

Оба признают уникальность — DeFi-аналог MSTR.

Коин:

  • AskSurf: 3/5

  • Parallel: 2/5

Parallel нашёл важное: 75.5% токенов разлочится за 2 месяца — огромный риск. AskSurf просто не нашёл данных.

Критично: никто не нашёл данных о распределении на TGE. Total Supply: 107.87M, Circ Supply: 4.86M (4.5%). Кто владеет остальными 95.5% — непрозрачно. Красный флаг.

Код

  • AskSurf: 2/5 (только токен открыт)

  • Parallel: 5/5 (якобы есть GitHub)

Самая серьёзная ошибка оказалась у Parallel AI.

Модель заявила, что код проекта открыт и размещён на GitHub.

Но при проверке оказалось, что найденный репозиторий относится к другому проекту ($ETHXR, а не $STRAT).

Код закрыт, только аудит Nethermind. На docs.ethstrat.xyz нет ссылки на GitHub репозитория.

Что упустили оба ИИ: ESPN — отдельный vault для доходности (Perpetual Note). ESPN уже прошёл аудит Nethermind. Аудит core protocol (2 штуки) обещают опубликовать при запуске permissionless bonding.

Результаты ИИ-аудитов

  • AskSurf: 3/5

  • Parallel: 14/20 (~3.5/5), но с ошибкой

AskSurf оказался честнее — сказал что код закрыт, и это правда.

Главный риск: непрозрачная токеномика + анонимная команда.

Практика

Протестировал веб-приложение app.ethstrat.xyz.

На STRAT — стейкинг и онстейкинг:

ETH Strategy: сравнение двух ИИ-аудитов от ИИ - 1

На ESPN (vault доходности) — минт:

ETH Strategy: сравнение двух ИИ-аудитов от ИИ - 2

и Redeem:

ETH Strategy: сравнение двух ИИ-аудитов от ИИ - 3

APR: 18.01%.

Минусы:

  • Нет USDC, только USDS (покупать в CoW Swap)

  • Не показывает, сколько получишь при минте/Redeem

  • В ESPN не пишет, сколько получу USDS

Плюс: Approve на нормальную сумму, а не на max.

Оценка: 4/5 — удобно, но не выводит сумму получения.

Итог

В итоге AskSurf оказался осторожнее и точнее в выводах, хотя его анализ был менее детализирован.

Parallel AI дал более высокий рейтинг, но допустил критическую ошибку с проверкой GitHub.

Это хороший пример того, что ИИ-аудиты могут быть полезны как инструмент первичного анализа, но всё ещё требуют ручной проверки.

Вопрос

Насколько вообще можно доверять ИИ-аудитам проектов? Или их стоит использовать только как отправную точку перед ручным анализом?

Если интересны такие разборы проектов и сравнения ИИ-анализа, подписывайтесь на канал: t.me/blind_dev

С вами был незрячий программист и аналитик web3 проектов.

Автор: denis_skripnik

Источник

Rambler's Top100