У нас в Selectel самый короткий месяц года запомнился большими обновлениями. Пополнили линейку конфигураций мощными флагманскими серверами для AI-тренинга и кластерных задач, добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter и выпустили новую версию SELECTOS. Делимся новостями!
Добавили новые конфигурации выделенных серверов
Самая мощная конфигурация из существующих в линейке Selectel.
Флагманский сервер NVIDIA линейки HGX для AI-тренинга и запуска действительно больших языковых моделей.
«NVIDIA HGX B300 — это флагманская платформа для крупномасштабных AI-нагрузок, рассчитанная на обучение и дообучение моделей и промышленный инференс. За счет суммарного объема видеопамяти в 2,3 ТБ сервер уверенно держит большие батчи, длинный контекст и тяжелые пайплайны, где критичны стабильность и пропускная способность.
Запускайте любые модели: GLM-5, Mistral-Large-3-675B-Instruct-251, DeepSeek-R1 685B, GigaChat3-702B-A36B-preview или дообучайте свои»
Александр Тугов
Директор AI-вертикали
Компактный и доступный вариант для инференса и задач с LLM. Подходит для прототипов, небольшого обучения и дообучения.
Третий — самый бюджетный — вариант подходит для инференса, компьютерного зрения, графики и рабочих загрузок, где достаточно 96 ГБ VRAM. Его выбирают, например, для пилотов.
Также мы добавили самый большой диск в нашей линейке — HDD на 28 ТБ. Подойдет для холодного хранения: бэкапов, архивов, логов.
Добавили новые образы в AI-маркетплейс
Храните результаты экспериментов с подбором параметров используемых моделей в трекере Aim. Участники команды смогут следить за прогрессом коллег и перенимать лучшие решения.
В дополнение к Open Web UI добавили образ Lobe Chat, который фокусируется на плагинах от сообщества и готовых решениях.
Evidently AI — инструмент мониторинга, который оценивает метрики качества модели. На их основании можно строить дальнейшую автоматизацию изменений версии модели.
Упрощает разметку данных, включая лидарные. Загружая данные в сервис, вы сможете штатными средствами выделять в них объекты и присваивать им соответствующие классы.
Подключить образ в панели управления →
Запустили GPU L4 24 ГБ в облаке
Универсальная GPU для ускорения AI/ML-рабочих нагрузок, обработки видео, стриминга и VDI. Также подойдет для транскрибации аудио в текст. Обновление появилось в пуле ru-7а.
Открыли просмотр конфигурации приватного DNS в ПУ
Теперь вы сможете просматривать зоны, записи и сети, подключенные к сервису. Редактирование доступно через API и Terraform.
Добавили поддержку ephemeralStorage в Cluster Autoscaler и Karpenter
В феврале мы добавили полноценную поддержку ресурса ephemeralStorage для Cluster Autoscaler (CA) и Karpenter — это важный шаг к более точному и предсказуемому масштабированию кластеров.
Раньше CA использовал «шаблонную ноду» (template node) для моделирования будущих нод при scale-up. Но если в кластере не было ни одной ноды с выделенным ephemeralStorage, CA не мог корректно рассчитать, сколько места нужно для нового
Pod. Сейчас Cluster Autoscaler и Karpenter корректно учитывают ephemeralStorage при принятии решений о масштабировании.
Использовать кластеры Kubernetes →
Реализовали поддержку аудит-логов в Managed Kubernetes
Теперь все ключевые действия с кластерами и группами нод: создание, удаление, обновление и другие, — фиксируются автоматически. Это важно для аудита, безопасности и соблюдения compliance.
Для кластеров Managed Kubernetes обновили отображение User Data: теперь пользователь может увидеть, какой скрипт используется в каждой группе нод.
Выпустили новую версию SELECTOS 1.3
— Добавили контейнерный образ SELECTOS и возможность подключения лицензии SELECTOS.
— Обновили версии пакетов репозитория до Debian 12.13.
— Закрыли 177 уязвимостей.
— Добавили 128 пакетов и удалили 28.
Реализовали Astra Linux для серверов А-ЦОД
Astra Linux — это сертифицированная российская ОС со встроенными средствами защиты информации для стабильной и безопасной работы IT-инфраструктуры и обработки информации. Можно применять для защиты любых ГИС (до К1) и любых систем, которые обрабатывают персональные данные (до УЗ1).
Подходит компаниям, которые планируют проводить аттестацию своей системы или которым обязательно нужно использовать сертифицированные ОС, виртуализацию, СУБД, Docker.
Теперь вы получаете сервер с ОС за 5–20 дней, а не за 60+, как это было при самостоятельной закупке.
Арендовать аттестованный сервер →
Проведем MLечный путь — конференцию про технологии будущего
22 апреля в Москве встретимся на «MLечном пути». Поговорим о том, как искусственный интеллект перестает быть экспериментом и становится бизнес-инструментом.
Вы узнаете, как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества, безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения и какую инфраструктуру для этого использовать.
Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться →
Расскажем, как выбрать IT-инфраструктуру в 2026 году
Вы узнаете, как решать задачи пользователей с помощью продуктов Selectel и получать за это вознаграждение весь срок сотрудничества с компанией.
Подключайтесь к вебинару и становитесь партнером Selectel →
Обсудим, как измерять эффективность тимлида и команды
Ждем вас на традиционном Selectel TeamLead MeetUp. Разберем и проанализируем популярные метрики: от стори поинтов до багов в проде. Расскажем, какие повседневные задачи мы доверяем нейросетям. Завершим вечер интерактивом: постараемся найти признаки AI в тестовых заданиях соискателей.
Приходите лично или подключайтесь к трансляции →
Объясним, как оптимизировать Redis для высоких нагрузок
За 60 минут практического вебинара разберем целостный инженерный подход к оптимизации Redis под high-load — от памяти и клиентских запросов до мониторинга и нагрузочного тестирования.
Регистрируйтесь и оптимизируйте →
Знакомьтесь с обновлениями. И встретимся в апреле!
Автор: nastyakopi
