Meta* представила четыре поколения чипов для искусственного интеллекта, призванных снизить затраты на обработку данных. ai.. ai. IT-компании.. ai. IT-компании. meta.. ai. IT-компании. meta. mtia.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. научно-популярное.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. научно-популярное. нейросеть.. ai. IT-компании. meta. mtia. Блог компании BotHub. Будущее здесь. ИИ. искусственный интеллект. научно-популярное. нейросеть. чипы.
Meta* представила четыре поколения чипов для искусственного интеллекта, призванных снизить затраты на обработку данных - 1

Компания Meta* представила четыре новых поколения специализированных чипов для искусственного интеллекта – MTIA 300, 400, 450 и 500, – разработанных для того, чтобы сделать эксплуатацию ИИ на своих платформах более экономичной.

Эти чипы разрабатываются в партнерстве с Broadcom и призваны сделать ИИ более экономически эффективными для миллиардов пользователей платформы. Meta* заявляет, что цикл разработки каждого поколения чипов составляет примерно шесть месяцев. При переходе от MTIA 300 к MTIA 500 пропускная способность памяти (HBM) увеличивается в 4,5 раза, а вычислительная мощность возрастает в 25 раз.

Согласно Meta*, MTIA 300 оптимизирован для моделей ранжирования и рекомендаций (R&R) и уже находится в производстве . MTIA 400 – это первое поколение, которое, по словам компании, может конкурировать с ведущими коммерческими продуктами по производительности. Стойка из 72 чипов образует единый масштабируемый домен. MTIA 400 прошел лабораторные испытания и в настоящее время внедряется в центры обработки данных.

MTIA 450 и 500 нацелены на вывод результатов генеративного ИИ

MTIA 450 и 500 специально оптимизированы для вывода генеративного ИИ. По данным Meta*, MTIA 450 вдвое увеличивает пропускную способность HBM по сравнению с MTIA 400, превосходя существующие коммерческие продукты. Чипы поддерживают форматы данных с низкой точностью, такие как MX4 и MX8, что снижает вычислительную мощность, необходимую для вывода, без существенного ухудшения качества модели. MTIA 500 добавляет еще 50 процентов пропускной способности HBM и до 80 процентов большей емкости HBM. Серийное производство обоих чипов запланировано на 2027 год.

Метрическая система

MTIA 300

MTIA 400

MTIA 450

MTIA 500

Фокусировка рабочей нагрузки

Обучение R&R

Общий

Вывод GenAI

Вывод GenAI

Модуль TDP

800 Вт

1200 Вт

1400 Вт

1700 Вт

Полоса пропускания HBM

6,1 ТБ/с

9,2 ТБ/с

18,4 ТБ/с

27,6 ТБ/с

Емкость HBM

216 ГБ

288 ГБ

288 ГБ

384-512 ГБ

Производительность MX4

12 PFLOPs

21 PFLOPs

30 PFLOPs

Производительность FP8/MX8

1,2 PFLOPs

6 PFLOPs

7 PFLOPs

10 PFLOPs

Производительность BF16

0,6 PFLOPs

3 PFLOPs

3,5 PFLOPs

5 PFLOPs

Увеличение размера домена

16

72

72

72

Масштабируемая сеть(однонаправленная полоса пропускания*)

1 ТБ/с

1,2 ТБ/с

1,2 ТБ/с

1,2 ТБ/с

Масштабируемая сеть(однонаправленная полоса пропускания*)

200 ГБ/с**

100 ГБ/с

100 ГБ/с

100 ГБ/с

Что касается программного обеспечения, Meta* разработала чипы на основе отраслевых стандартов, таких как PyTorch, vLLM и Triton. Разработчики могут портировать существующие модели на MTIA без специальных адаптаций и запускать их одновременно на графических процессорах и MTIA. Более подробная техническая информация доступна в блоге Meta*.

Компания Meta* также продолжает сотрудничать с AMD и Nvidia в области графических процессоров. В начале февраля 2026 года Meta объявила о сделке с AMD на миллиард долларов, предусматривающей предоставление до шести гигаватт вычислительной мощности графических процессоров AMD Instinct для рабочих нагрузок Meta в области искусственного интеллекта.

Meta* – деятельность организации запрещена на территории РФ.


Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 300 000 бесплатных токенов для первых задач и приступить к работе с нейросетями прямо сейчас!

Источник

Автор: MrRjxrby

Источник

Rambler's Top100