Cloud Native LVM: как автоматизировать поиск и разметку локальных дисков в Kubernetes
Всем привет, меня зовут Александр Зимин, я руковожу разработкой подсистемы хранения данных в Deckhouse. Сегодня хочу поговорить о хранении данных на локальных дисках в Kubernetes и поделиться тем, как мы автоматизируем их подготовку для администраторов и пользователей.Обычно решения, которые работают с локальными дисками в K8s, не предоставляют нативных инструментов для их поиска и разметки. Мы закрыли этот пробел и создали Cloud Native LVM. В статье я расскажу, как этот инструмент работает и как мы обошли подводные камни в процессе его разработки. Это статья по мотивам доклада
Мой домашний Kubernetes, или DevOps-«песочница» на домашнем ПК
Подружиться с "кубером" крайне важно и нужно для любого ИТ-специалиста
Адский эксперимент: личный сайт на нищих микросервисах
Микросервисы тут, микросервисы там… Из каждого утюга доносится дивный сказ про прекрасный мир микросервисов. А ведь это всего лишь один вид из десятка архитектурных стилей, который имеет свои достоинства и недостатки.
Тренды DevOps 2025: Новые версии K8s и OpenSearch. Гид по главным изменениям
Привет, коллеги! Год продолжает радовать нас мощными апдейтами!) Делимся подборкой самого интересного, что случилось в мире DevOps-инструментов недавно.Динамическое обновление ресурсов Pod и KubernetesОдна из самых крутых фич, которая стала стабильной в Kubernetes 1.33, - это возможность изменять запросы и лимиты CPU/памяти у работающих подов без их перезапуска.Что это значит на практике? Ваш Pod с PostgreSQL внезапно потребовал больше памяти для тяжелого отчета? Раньше это означало рестарт, простой и обрыв соединений. Теперь ресурсы можно увеличить, и пользователи даже не заметят.
Собираем качественные датасеты для LLM с помощью Telegram-бота
«Дайте мне качественный датасет, и я переверну Землю!» — возможно, так перефразировал бы свою крылатую фразу Архимед, доведись ему тренировать современные LLM. Хороших наборов данных в открытом доступе не так много, а собрать свой — задача не из простых. О популярных способах сбора данных для датасетов, связанных с этим рисках и о решении, которое мы используем в YADRO, сегодня и поговорим. Меня зовут Антон Шадрин, я работаю в DevOps-команде дивизиона искусственного интеллекта YADRO. В работе с моделями искусственного интеллекта, как и в CI/CD-пайплайне, есть похожий набор шагов.
GitOps для Airflow: как мы перешли на лёгкий K8s-native Argo Workflows
Привет! Меня зовут Александр Егоров, я MLOps-инженер в Альфа-Банке, куда попал через проект компании KTS.
