Из песочницы Compose в боевой Kubernetes: как я построил отказоустойчивую архитектуру за 5 месяцев, изучая все с нуля
ПредисловиеЗа последние несколько месяцев плотной работы над инфраструктурой для проекта я прошёл путь от первых команд в терминале Linux до настройки полностью отказоустойчивого K3s‑кластера с Zero‑Downtime деплоем. Шишек на этом деле я набил огромное количество, и мне определённо есть чем поделиться.Сразу оговорюсь: в этой статье не будет монотонных гайдов, слепых копипастов YAML‑манифестов и пересказа официальной документации. С базовой настройкой вы отлично справитесь, прочитав мануалы создателей этих инструментов.
70 бесплатных уроков августа: от Python и Go до Kubernetes, ML и микросервисной архитектуры
Если система растёт, кодовая база усложняется, а привычные инструменты перестают справляться с новыми задачами — приходится разбираться глубже: как проектировать сервисы, ускорять разработку, строить надёжную инфраструктуру и внедрять ИИ без лишнего шума вокруг технологии. В этом дайджесте собрали 70 демо-уроков по ключевым направлениям ИТ: от Python, Go и C# до Kubernetes, Kafka, PostgreSQL, ML и ИИ-агентов.
Под с GPU не лечится рестартом: устраиваем отказ устройства в кубере и чиним без вечного Pending
В 2024 году была опубликована интересная статья
502 на ingress, 302 в приложении: как я учил инфраструктурного LLM-агента не врать
Сначала контекст. Я делаю внутреннего read-only агента для инфраструктурных расследований: он может читать данные, но не изменять production. Инженер пишет ему в Mattermost или резервном web-чате обычный вопрос: «почему сервис отдаёт 502?», «кто выкатил эту версию?» или «что изменилось перед инцидентом?». Агент сам собирает данные из Kubernetes, VictoriaMetrics, Elasticsearch, GitLab, Grafana, GSLB и других эксплуатационных источников, а затем возвращает ответ с доказательствами и явно перечисленными пробелами.
Esp-Monitor: архитектура и развертывание self-hosted IoT-платформы для микроконтроллеров ESP
Одним из самых вдохновляющих моментов в разработке микроконтроллерных устройств является их первая установка и запуск в локальной сети. И этот же момент может превратиться в настоящий ад, когда процедуру приходится повторять десятки или сотни раз. Множество однотипных контроллеров, развертываемых одновременно, требуют часов монотонного конфигурирования — времени, которое любому инженеру хотелось бы провести с большей творческой пользой.Для решения этой проблемы был разработан легкий open-source сервис с открытым исходным кодом и условным названием «esp-monitor».Проблема конфигурации и выбор протокола
Как из организатора DevOps-сообщества я стал директором ассоциации, которая развивает Cloud-native-технологии
Привет! Меня зовут Александр Титов. Я директор Ассоциации профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ», организатор сообщества DevOps Moscow и генеральный директор «Фланта». В этом посте я расскажу, как получилось так, что я не только занимаюсь предпринимательством, но и руковожу некоммерческой ассоциацией, которая развивает облачно-ориентированные технологии в России, и почему, на мой взгляд, сегодня отрасли нужна именно такая форма работы.Всё началось с сообщества по интересам
Добавили ИИ-ассистента в Kubernetes-платформу: управление кластером на человеческом языке и планы на встроенную LLM
Привет, Хабр! Мы активно работаем над упрощением эксплуатации Deckhouse Kubernetes Platform (DKP). Недавно рассказывали, что полное управление платформой через веб-интерфейс стало доступно в бесплатной редакции DKP. Сегодня делаем следующий шаг — встраиваем туда ИИ-ассистента, так что попробовать его может любой и без коммерческой лицензии.
52 открытых урока второй половины июля: LLM, C++, Playwright, Kubernetes, TOGAF и не только
Привет, хабровчане! Собрали открытые уроки второй половины июля по ключевым ИТ‑направлениям: от LLM, RAG и Claude Code до C++, Java, Go, Playwright, Kubernetes, сетей ЦОД, TOGAF и тестирования.Уроки проходят онлайн и бесплатны для участников. Можно выбрать одну тему, посмотреть, как преподаватель разбирает практическую задачу, задать вопросы и заодно понять, подходит ли вам формат обучения в OTUS.⬇️ Выбрать свое направлениеAI и ML Разработка Инфраструктура, DevOps и сети Архитектура и enterprise‑системы
