Meta может сократить до 20% сотрудников на фоне роста расходов на AI. ai.. ai. big tech.. ai. big tech. meta.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры. инфраструктура AI.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры. инфраструктура AI. искусственный интеллект.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры. инфраструктура AI. искусственный интеллект. марк цукерберг.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры. инфраструктура AI. искусственный интеллект. марк цукерберг. рынок труда в технологиях.. ai. big tech. meta. Блог компании NeyroHub. генеративный ai. дата-центры. инфраструктура AI. искусственный интеллект. марк цукерберг. рынок труда в технологиях. сокращения в it.
Meta может сократить до 20% сотрудников на фоне роста расходов на AI - 1

Компания Meta рассматривает масштабные сокращения персонала, которые могут затронуть до 20% или более сотрудников. Об этом сообщили Reuters три источника, знакомые с ситуацией. По их словам, компания стремится компенсировать огромные расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта и одновременно готовится к повышению эффективности благодаря AI-инструментам.

Окончательное решение о сокращениях пока не принято, а сроки не определены. Однако руководство Meta уже уведомило часть топ-менеджеров о возможных изменениях и попросило начать планирование оптимизации команд. Представитель компании Энди Стоун, комментируя информацию Reuters, заявил, что речь идёт о «спекулятивных обсуждениях теоретических подходов».

Если сокращения действительно достигнут уровня около 20%, это станет крупнейшей волной увольнений со времён реструктуризации 2022–2023 годов, которую Meta тогда назвала «годом эффективности». По последней отчётности компании, на конец 2025 года в Meta работало почти 79 тысяч человек.

Другие новости и материалы по AI — в Telegram-канале NH | Новости технологий, AI и будущее.

Для сравнения: в ноябре 2022 года компания уволила около 11 тысяч сотрудников (примерно 13% штата). Через несколько месяцев Meta объявила о новом раунде сокращений — ещё около 10 тысяч рабочих мест.

Одновременно Meta активно увеличивает инвестиции в искусственный интеллект. Генеральный директор Марк Цукерберг в последние месяцы делает ставку на развитие генеративного AI и создание команды, работающей над системами «суперинтеллекта». Для привлечения ведущих исследователей компания предлагает компенсационные пакеты, которые могут достигать сотен миллионов долларов за несколько лет.

Компания также планирует масштабные вложения в инфраструктуру. Meta заявляла, что к 2028 году намерена инвестировать около 600 миллиардов долларов в строительство дата-центров. Ранее также сообщалось о покупке платформы Moltbook, предназначенной для взаимодействия AI-агентов, и планах приобрести китайский AI-стартап Manus примерно за 2 миллиарда долларов.

Цукерберг ранее отмечал, что инвестиции в AI уже начинают менять структуру работы внутри компаний. По его словам, проекты, которые раньше требовали больших команд, теперь могут выполняться одним высококвалифицированным специалистом с использованием AI-инструментов.

Похожие процессы происходят и в других технологических компаниях. В январе Amazon подтвердил сокращение около 16 тысяч сотрудников, а финтех-компания Block в прошлом месяце уволила почти половину персонала. Руководители компаний напрямую связывают такие решения с ростом возможностей современных AI-систем.

При этом собственные разработки Meta в области AI сталкивались с трудностями. Модели семейства Llama 4 подвергались критике из-за результатов на бенчмарках, а выпуск крупнейшей версии модели Behemoth в итоге был отменён. Новая модель Avocado, над которой работает команда «суперинтеллекта», также пока не показывает ожидаемых результатов.


Источник

В канале NH | Новости технологий, AI и будущее публикуем новости AI, полезные сервисы, автоматизацию и материалы о практическом применении нейросетей. Если нужна зарубежная карта для оплаты сервисов, отдельный разбор можно почитать здесь.

Автор: NeuralDigest

Источник

Rambler's Top100