13 апреля на OpenRouter появилась Elephant Alpha — 100-миллиардная языковая модель без имени автора, пресс-релиза и маркетинга. Через несколько дней она заняла первое место в Trending-ранкинге платформы, обойдя платные модели по реальному потреблению токенов.
OpenRouter описывает её как модель, «ориентированную на интеллектуальную эффективность». Контекст — 256K токенов, максимальный вывод — 32K, скорость — около 50–65 токенов в секунду. Поддерживает function calling и structured output. Цена — $0 за миллион токенов.OpenRouter описывает её как модель, «ориентированную на интеллектуальную эффективность». Контекст — 256K токенов, максимальный вывод — 32K, скорость — около 50–65 токенов в секунду. Поддерживает function calling и structured output. Цена — $0 за миллион токенов.
В одном из публичных тестов на пяти задачах Elephant Alpha потратила в среднем 346 токенов за 1,78 секунды. GPT-5.4-mini — 476 токенов за 3,54 секунды, Qwen3-235B — 759 токенов за 9,48 секунды.
Автор неизвестен. В обсуждениях на X называют Meituan, StepFun и несколько других китайских компаний — без подтверждений. В прошлый раз стелс-моделью, ворвавшейся в топ, оказалась модель от Xiaomi.
Промпты и ответы логируются и могут использоваться для дообучения — стандартная практика для stealth-моделей на платформе.
Русскоязычное сообщество про AI в разработке
Друзья! Эту новость подготовила команда ТГК «AI for Devs» — канала, где мы рассказываем про AI-агентов, плагины для IDE, делимся практическими кейсами и свежими новостями из мира ИИ. Подписывайтесь, чтобы быть в курсе и ничего не упустить!
Автор: python_leader
