В llama.cpp добавили функцию для динамического переключения моделей без перезагрузки сервера
Разработчики llama.cpp добавили поддержку router mode — режима, с помощью которого можно динамически загружать, выгружать и переключать несколько моделей без перезагрузки сервера. В блоге Hugging Face отмечают, что чаще всего пользователи просили реализовать именно эту функцию.
Делегировать рутину, а не ответственность: как ИИ-автоматизация проникает в управление проектами
Разберем, как ИИ работает в контексте управления процессами: от возможностей моделей до того, какие задачи реально автоматизировать и где ИИ может дать ощутимый эффект эффект. А на примере управления проектами расскажем, как встроенные решения внутри Kaiten помогают создавать задачи, отслеживать статусы и собирать отчеты, не заменяя людей, а помогая им сосредоточиться на важных делах.Почему бизнесу нужны ИИ-инструментыКаждый раз, когда на рынок приходит новая технология, компании проходят один и тот же путь: сначала — осторожность, потом — интерес, потом — принятие. С ИИ сейчас происходит ровно то же самое.
Галлюцинации ИИ — это не баг, а фича разработчика. Почему вайб-кодинг не заменит программистов
Привет, Хабр!Знаете, что общего у ChatGPT, моего студенческого кода в три часа ночи и выступлений некоторых экспертов? Все они периодически галлюцинируют. Разница только в том, что от ИИ мы почему-то ждём идеальной точности, а от людей — нет.Недавно провели стрим, где собрались специалисты, у которых ИИ не в презентациях, а в production: Сергей Спиренков (KODE), Александр Константинов (Cloud.ru), Михаил Ларкин (Сбер, ВТБ, S7), Иван Будник (ИИ-стартапы, e-commerce) и Константин Чуйков (Vibe Coding Community). Провели разговор про галлюцинации моделей и про будущее разработки с ИИ.
Работников больше нет. ИИ — единственный выход?
В последние годы российская IT-экосистема пережила противоречивые перемены: с одной стороны — массовые увольнения и конец «жирных лет», с другой — бурный рост ИИ, активное импортозамещение и развитие отечественных технологий. В этой статье я разберусь, как искусственный интеллект повлиял на российскую экономику и в каком положении мы оказались сегодня. 0. Пролог : настроение последних лет
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?
Сравнительный анализ 18 LLM моделей: конец монополии?Ноябрь 2025 — месяц, когда open-source модели официально догнали проприетарные. Разбираем, что произошло, кто теперь на вершине, и как это использовать в своих проектах.
Вышла библиотека Any Language Model, с её помощью можно использовать любые LLM в Foundation Models
Разработчик Мэтт Тиссен (Matt Thiessen) выпустил библиотеку Any Language Model для Swift. Она полностью совместима со стандартной Foundation Models, и с ней можно использовать любые LLM, а не только решения от Apple.
Как некачественные данные подтачивают способности нейросетей и что с этим делать
Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.
Обзор проблем и решений в ризонинговых LLM. Часть 3
В первой части мы рассмотрели ключевые проблемы логического рассуждения в LLM и показали, в чём именно модели ошибаются.Во второй части узнали, какие существуют методы решения LLM логических задач, а также посмотрели на их сильные и слабые стороны. В этой – мы обсудим, как модели иногда идут вразрез с собственной логикой и что эксперты предпринимают, чтобы это исправить.ЛОГИЧЕСКАЯ СОГЛАСОВАННОСТЬ
