Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили
Мы делаем Uma Computer
350+ моделей без смены SDK: зачем разработчику слой абстракции над LLM‑провайдерами
Привет, Хабр! На связи команда Caila
Анализ сервисов на замену OpenRouter в РФ
Заголовок конечно очень похож на классический ИИ SEO слоп, но не спешите закрывать. Анализ вцелом я делал для себя и не претендую на истину в последней инстанции. Просто делюсь вдруг кому окажется полезным.OpenRouter
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостях
Нашёл модель в 8 раз дешевле. Она начала писать иероглифы в русских новостяхTL;DR — пишу @futur_e_news_bot, двуязычную ленту новостей. Каждая новость проходит через LLM: категория, перевод, тон, разбор. Это ~936 вызовов в сутки, и мне захотелось платить меньше. Я перебрал все бесплатные модели OpenRouter, нашёл платную в 8 раз дешевле текущей, обрадовался и выкатил. Через час в ленте появился заголовок «Как не，让智能手机 перегревать: советы в жару».Бесплатных моделей 17, доступны 3Первая мысль была очевидной: раз есть модели с ценой $0, надо брать их. На OpenRouter таких нашлось 17.
Наш ИИ-агент не закрыл ни одной боевой задачи. И это лучшее, что с ним случилось
Наши аналитики почти перестали писать SQL руками и ходить к разработчикам с вопросом «а как работает эта фича». Сделал это инструмент, который мы строили для другого: он должен был сам закрывать задачи разработки. С исходной целью он провалился, и провалился интересно. Расскажу, где именно.Почему вообще взялись
Дешевая LLM в проде: как мы ушли с прогнозных $2000 в месяц на $30 и какие минусы
Каждую ночь у нас в JobPath запускается Celery-задача, которая берёт свежие вакансии из каталога (мы собираем их из открытых источников и Telegram-каналов) и превращает сырой текст в структурированную карточку. Изначально это делала Claude Sonnet, и делала отлично. Проблема была в цене: по прогнозу на наш объём выходило около двух тысяч долларов в месяц, и цифра росла вместе с каталогом.
LongCat 2.0: модель на трлн параметров, обученная на 50 тысячах китайских чипов
Meituan представила LongCat 2.0 — первую в мире модель масштаба триллиона параметров, полностью обученную на китайских процессорах. Кто, зачем и на чёмMeituan (суперапп доставки еды) три года инвестировала в AI-инфраструктуру. Результат — модель LongCat 2.0,
