На конференции Cloud Next ‘26 компания Google представила разработанные в сотрудничестве с Google DeepMind энергоэффективные чипы TPU восьмого поколения для обучения ИИ и ИИ-инференса.
Как пояснили в компании, TPU 8t специально разработан для обучения моделей искусственного интеллекта. По словам представителей Google, в одном супермодуле может быть до 9600 чипов и 2 ПБ общей памяти с высокой пропускной способностью (HBM).
В то же время TPU 8i оптимизирован для инференса и выполнения задач искусственного интеллекта. Google заявляет, что TPU 8i обеспечивает практически нулевую задержку логического вывода и может повысить производительность на 80% по сравнению с предыдущими поколениями.
TPU 8t и TPU 8i мощнее Ironwood, поэтому обеспечение их ресурсами в центрах обработки данных может стать непростой задачей. Чтобы решить эту проблему, Google заявляет, что оба чипа оснащены встроенной системой управления питанием, которая может регулировать энергопотребление в зависимости от потребностей в реальном времени.
Также Google поддерживает тесные связи с Nvidia и объявила, что одной из первых предложит клиентам системы NVIDIA Vera Rubin NVL72, сообщает Neowin.
Автор: darya_kiwi
