Нафиг NVIDIA! Я запустил Qwen на FPGA за $50 — а свой TPU назвал бы «КЕДР». Часть 1
Я хотел разработать собственный AI-процессор, нашёл openTPU, взял FPGA за ~$50 с 4 ГБ оперативной памяти, подключил её к обычному мини-ПК и запустил на ней большую языковую модель - и улетел в космос (в позитивном и дофаминовом смыслах). Без NVIDIA. Без видеокарты. На открытой архитектуре, которая разработана при активном участии ИИ-агентов. openTPU — открытый AI-ускоритель Felipe Sens Bonetto.Мне стало интересно: а можно ли действительно взять такой проект с GitHub, загрузить его в физическую FPGA и запустить настоящий LLM-инференс?По замерам автора проекта на такой же плате:
Покупателя ПК с RTX 5090 в США попросили заполнить декларацию с запретом на вывоз и предъявить водительские права
Покупатель ПК с RTX 5090 в магазине Micro Center в США рассказал, что при покупке его попросили предъявить водительские права и заполнить «декларацию» с запретом на экспорт устройства.
Tesla снижает объем RAM в чипах AI5 и AI6
Илон Маск сообщил о пересмотре технических характеристик для своих вычислительных платформ AI5 и AI6. Изменения затронули объем внешней оперативной памяти: чип AI5 получит
Большинство корпоративных ИТ-систем впервые размещается за пределами собственных дата-центров
Всем привет! На связи Андрей, руководитель отдела продуктов клиентской безопасности
Сколько инструментов показывать языковой модели: гипотеза, которую перечеркнул замер
У нашего ИИ-оркестратора более девяноста инструментов: работа с таблицами, документами, почтой, задачами, веб-страницами, презентациями и т.д.При обработке запросов модель на каждом шаге выбирает, какой из них вызвать. Вопрос, который периодически всплывает: сколько из них ей показывать за раз — все или только те, что подходят к запросу?Наш оркестратор умеет работать как с большими облачными моделями, так и с маленькими, которые помещаются на бытовой видеокарте. Минимальный рабочий вариант: RTX 3090 24Gb + Qwen3.6 27B.
Гуманоидные роботы спасут производителей полупроводников от схлопывания пузыря ИИ
Американский чипмейкер Micron, входящий в тройку мировых лидеров по производству полупроводниковой памяти, опубликовал
