Когда нужен сервер под ML или автоматизацию, чаще всего время уходит не на саму задачу, а на сборку окружения: установку драйверов, настройку Docker, зависимостей, версий библиотек и совместимости с GPU.
Пока разработчик или DevOps-инженер настраивает архитектуру и пробрасывает порты, дорогое железо с GPU просто простаивает. В итоге вместо проверки идеи команда полдня занимается администрированием.
Поэтому, чтобы убрать эту задачу, в AI Marketplace Selectel добавили четыре готовых образа — от разметки данных до генерации изображений и автоматизации процессов.
Как устроен AI-Marketplace
Идея маркетплейса простая: дать инженеру возможность кликнуть одну кнопку в панели управления и через пару минут получить полностью готовый к работе сервер.
Провайдер заранее поднимает окружение, настраивает параметры и собирает образ — это упрощает старт для команд.
4 новых образа: для чего нужны и что внутри
В последнем обновлении мы добавили четыре популярных инструмента. Они закрывают весь цикл: от подготовки данных до автоматизации готовых процессов.
CVAT (Computer Vision Annotation Tool)
Это главный инструмент для всех, кто занимается компьютерным зрением. Решает задачи подготовки датасетов: аннотирование объектов, трекинг, сегментацию.
Ускоряет подготовку данных для AI-моделей за счет авторазметки, снижает затраты на ручную работу, подходит для любых отраслей — от медицины до автономного транспорта.
Решение подходит для:
-
разметки изображений, видео, LiDAR-данных и облаков точек;
-
автоматической аннотации с помощью встроенных ML-моделей;
-
командной работы с контролем доступа, аналитикой и проверкой качества разметки;
-
экспорта и импорта данных в COCO, YOLO, PASCAL VOC и другие форматы для интеграции с ML-пайплайнами и фреймворками.
MLflow
Открытая платформа для управления полным циклом разработки AI-моделей: от экспериментов до запуска в продакшен. Решает задачи отслеживания экспериментов, оценки качества моделей, управления промптами и мониторинга работы LLM и агентов.
Помогает командам запускать AI-продукты быстрее и надежнее, снижает риски ошибок в продакшене, экономит время на отладке. Образ включает MLflow, инструмент для логирования и отслеживания ML-экспериментов, а также Docker и драйверы для работы с GPU.
Решение подходит для:
-
записи метрик, гиперпараметров и артефактов на всех этапах обучения модели;
-
автоматической оценки моделей в связке с системой трекинга экспериментов;
-
управления жизненным циклом моделей через реестр;
-
развертывания моделей в Docker, Kubernetes, Azure ML, AWS SageMaker и других средах.
InvokeAI
Удобный веб-интерфейс для генерации графики с помощью моделей семейства Stable Diffusion. Позволяет быстро получать качественный визуал без привлечения дизайнеров, работает локально (данные остаются в безопасности), поддерживает гибкую настройку под бренд-стиль.
Образ включает InvokeAI — инструмент для генерации и редактирования изображений, Docker и драйверы для работы с GPU.
Решение подходит для:
-
генерации и обработки изображений на базе ML-моделей;
-
text-to-image сценариев;
-
настройки рабочих процессов для генерации и доработки изображений.
n8n
Визуальная платформа для автоматизации рабочих процессов с поддержкой AI-агентов и интеграцией с 500+ сервисами.
Позволяет без кода собирать сложные автоматизации, быстро адаптировать процессы под меняющиеся задачи бизнеса и безопасно внедрять AI в существующие рабочие потоки.
Образ включает n8n — платформу для автоматизации бизнес-процессов, Ollama для локального запуска LLM, Docker и драйверы для работы с GPU. Ollama устанавливается автоматически только при создании сервера с GPU.
Решение подходит для:
-
автоматизации процессов между CRM, ERP, почтой и чатами;
-
маркетинговых сценариев: рассылок, реакций на действия пользователей, сегментации аудиторий;
-
обработки и преобразования данных между источниками;
-
сборки рабочих процессов в визуальном редакторе без кода.
Новые образы уже доступны в панели управления Selectel в разделе AI-Marketplace. Их можно развернуть как на выделенных, так и на облачных серверах с GPU или без — в зависимости от ваших задач.
Поделитесь в комментариях, каких инструментов вам сейчас больше всего не хватает в готовых образах? Что стоит добавить в следующий релиз?
Автор: techno_mot
